长链脂肪酸及溶剂对浮选富集锶的效果影响

试验了4种有机溶剂(苯、氯仿、正丁醇和甲基异丁基酮)和作为捕集剂的4种长链脂肪酸(十二烷基磺酸钠、十四酸、十六酸和十八酸)对浮选法富集锶效率的影响。试验中,于含锶(Ⅱ)的溶液(约10mL)中加入2g·L~(-1)脂肪酸的乙醇溶液(4种脂肪酸中的任一种),将溶液的酸度调至pH 8,并移入自制浮选柱中,加入任一有机溶剂10mL,通入流量为8～12L·min~(-1)的空气浮选5min,按预选的仪器工作条件用火焰原子吸收光谱法测定有机相中锶的含量。根据所测得结果,选择十八酸作为捕集剂和甲基异丁基酮作为有机溶剂进行浮选富集效果最好,回收率在90%以上。     

一步法紫外曝光制备TiO2光敏凝胶光栅的初步研究

以钛酸丁酯和苯甲酰丙酮为原料,经sol-gel工艺,获得具有负性光刻胶性质的TiO2光敏凝胶薄膜。它的敏感波长在360nm附近,与反应生成的螯合环有关。结合掩模曝光和显影工艺,将条状或网格状的光栅图形引入光敏凝胶表面,获得光敏凝胶光栅。     

颗粒毛细效应影响因素的离散元分析

颗粒毛细效应是指将一根细管插入填充有颗粒物质的容器中并对管施加竖直振动时颗粒在管内上升并最终达到一个稳定的高度的现象,该现象为颗粒物料的逆重力输运提供了一种潜在的技术途径.为探究颗粒毛细效应的影响因素,采用离散元方法,模拟再现了颗粒毛细效应过程,展示了不同管径下颗粒竖直方向速度演变特性,考察了不同容器宽度和振动条件下颗粒最终毛细上升高度随管径的演变规律.结果表明,在容器宽度与粒径比为40、管振幅与粒径比为14.33、管振动频率为12 Hz情况下,管径与粒径比D/d=3.33时,管内颗粒堵塞严重,使得颗粒上升缓慢,并造成颗粒柱中断; D/d=8.33时,起初毛细上升高度增加迅速,随后毛细上升高度的增大逐渐减缓,管内颗粒在管径方向几乎不存在速度梯度; D/d=15时,随着颗粒毛细上升高度的增大,管内颗粒柱分离为速度截然不同的两层,上层颗粒在管径方向几乎不存在速度梯度,而下层颗粒存在明显的速度梯度.研究还发现,在毛细效应能够发生的管径范围内,存在一个对应于颗粒最终毛细上升高度最大值的临界管径,当管径小于临界管径时,颗粒最终毛细上升高度随管径的增大而增大,当管径大于临界管径时,颗粒最终毛细上升...     

无限弹性介质中多层园柱结构受脉冲波作用的响应计算

本文给出了一种分析计算无限弹性介质中多层园柱结构对脉冲波的响应的方法。在多层结构的响应分析中,方程的个数随结构的层数而增加,使计算变得更加困难,本文基于多层结构的特点,采用了迁移矩阵,用这种方法不管结构层数的多少,方程总是保持为四组,使计算得到了简化。 文中分析了带覆盖的双层结构和三层结构方案,可供设计参考。     

倒腔法染料激光器的实验研究

染料激光器已经在很多领域内得到了广泛的应用．通常的脉冲光泵染料激光器,其输出功率为数十瓦到数百瓦量级,脉冲宽度为微秒量级．但在很多研究领域里,希望有高脉冲功率和窄脉宽的染料激光输出．由于染料上级能寿命很短（例如若丹明６Ｇ的单态上能级寿命为５．５×１０～（－９）秒）,很难应用激光腔内Ｑ开关的方法获得高功率脉冲。而采用倒腔法却是获得高功率、短脉冲的有效手段．本文介绍用倒腔法对染料激光器进行的实验?...     

量子电动力学的实验验证

一、量子电动力学的产生量子电动力学是目前物理学中最成功的理论之一．然而,与认识任何其他的客观规律一样,它是在实践、认识、再实践、再认识的循环往复的过程中发展和建立起来的,这一认识运动是永远不会完结的．实践是检验真理的唯一标准,量子电动力学的理论与实验间的比较将继续进行下去．氢原子的光谱由许多分立和尖细的谱线组成,这是很早就发现了的．１８８５年巴尔末总结了大量光谱数据,得出氢原于光谱中可见谱线?...     

LD 泵浦的Cr4+:Nd3+:YAG自调Q激光器研究

利用4W的激光二极管泵浦Cr4+:Nd3+:YAG微片,获得了自调Q激光脉冲输出。在连续泵浦状态下,获得重复频率为10KHz脉冲宽度为40ns调Q脉冲激光输出。在脉冲泵浦状态下,获得包含多个子脉冲的脉冲序激光输出。采用加基电流的矩形脉冲泵浦,获得了稳定的单脉冲输出。     

水杨羟肟酸对氟碳铈矿的捕收机制研究

以水杨羟肟酸为捕收剂,通过浮选试验、溶液化学计算、动电位和红外光谱检测分析研究了氟碳铈矿的可浮性及药剂与矿物的作用机制。当水杨羟肟酸浓度为5×10-4mol·L-1时,氟碳铈矿在pH=7~10较宽的范围内有较好的可浮性,与矿物表面的稀土阳离子的水解产物种类及其浓度有关。pH=8~9范围内,稀土阳离子水解优势组分RE(OH)2+和RE(OH)+2吸附在氟碳铈矿表面是主要的正活性质点,有利于药剂的化学吸附。在pH=8.3时,水杨羟肟酸对氟碳铈矿捕收是化学吸附作用生成五元环螯合物的结果。     

近似函数高阶导数的高精度积分逼近方法

主要研究稳定计算近似函数的高阶导数的积分逼近方法,方法因由Lanczos提出故也称为Lanczos算法.利用Legendre多项式的正交性,提出了一类逼近近似函数高阶导数的高精度积分方法,即构造出一系列积分算子D(m)n,h去逼近噪声函数的高阶导数,且这些积分算子具有O(δ2n+2/2n+m+2)的收敛速度,其中δ为近...     

基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合

为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置一种综合像素、结构相似度和梯度特征保留的损失函数,使该编码器结构可以充分提取红外与可见光图像的多层次特征,在融合层采用空间L1范数和注意力机制对级联双通道特征分别进行融合,最后设计对应的解码器对融合特征图像进行重构,获取最终的融合结果。通过与传统算法以及近年最新的深度学习算法进行实验对比,结果表明该方法在主观和客观上都具有优秀的综合性能。