完全随机输入的模糊δ-规则的有限收敛性

1 引 言 各种神经网络被广泛用来解决模式识别问题.进行模式识别时,常常要对模式进行分类从而达到识别的目的.线性可分模式的分类是其中最基本的一种.当前神经网络的一个热点问题集中在研究神经网络学习算法的理论基础,特别是学习算法的收敛性证明上.     

一类新拟牛顿非单调信赖域算法

提出了一类新的求解无约束最优化问题的新拟牛顿非单调信赖域算法.采用加权的r_k用以调整信赖域半径,在适当的条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法的有效性.     

模糊多人合作对策研究现状及展望

模糊合作对策是经典合作对策理论与模糊集理论的有机结合,是对策论的一个理论分支.近年来,合作对策中的模糊不确定性信息受到越来越多学者的重视,模糊多人合作对策理论及其应用逐渐成为研究热点.按照多人合作形式(结盟合作与非结盟合作)以及合作对策解的分类(集合解与单值解),对模糊多人合作对策的研究现状进行论述,并对其未来发展方向进行了探讨.     

民族地区高师院校计数器基础实验教学研究

根据民族地区地方高师院校的办学状况,提出了在计数器实验教学中"加强实验基础理论——理论与实践相结合,做好计数器基础实验"的教学模式,并对74LS192和74LS161进行的六进制计数器从设计方法和电路的异同进行了深入的分析研究。     

模糊神经网络中最大最小算子的连续化

1 前言神经网络以其很强的学习能力而著称(文献[1]),但其缺点是不容易纳入人的推理知识,模糊推理系统的优缺点正好与其相反．因此将模糊逻辑与神经网络相结合,形成模糊神经网络(文献[2],[3]),正可以取长补短,集学习,联想,识别,自适应及模糊信息处理于一体．     

带阈值的模糊感知器的收敛性

1 前言各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题．对于模糊感知器,文献[1]提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛．文献[2]在模糊神经元中加入阈值 v∈[0,1]．对某些模糊神经网络学习算法如FBP(见文献[3]),阈值在收敛性证明中起着重要的作用．那么,在模糊感知器中加入阈值是否还能得到算法的收敛性?本文将对这个问题进行讨论．     

密闭式微波降解法促进常见人参皂苷向稀有人参皂苷转化的规律

采用密闭微波技术对7种常见人参皂苷单体(Rb1,Rb2,Rb3,Rc,Rd,Re和Rg1)进行降解,通过高效液相色谱(HPLC)分析并与相同条件下非微波降解物对比,研究了密闭微波降解人参皂苷的产物在化学结构及组成上的变化规律,以期快速、高效地制备生物活性高的稀有人参皂苷.结果表明,密闭式微波降解法能够使常见人参皂苷基本降解完全,而相同条件下非微波降解法则基本不发生降解.原人参二醇型人参皂苷易水解掉C20位糖,并发生C20位构型变化,生成20(R)-Rg3和20(S)-Rg3,其中20-(R)为优势构型,C20位羟基进一步脱水产生稀有人参皂苷Rk1和Rg5.同时,20(S/R)-Rg3失去C3位的1分子葡萄糖转化为20(S/R)-Rh2,C20位羟基再进一步脱水生成了Rk2和Rh3.此外,人参皂苷C20位所连的糖种类与构型影响了降解产物中各稀有皂苷的组成与比例,但7种原人参二醇型人参皂苷密闭式微波降解产物中Rg5含量均为最高.密闭式微波降解对原三醇型人参皂苷的转化作用与原二醇型人参皂苷具有相似的规律,人参皂苷Re和Rg1的密闭式微波降解产物中Rh4含量均为最高.本文结果进一步说明在相同的降解条件下,密闭式微波降解法的降解效率远高于高温高压非微波降解法,密闭式微波降解可明显促进常见人参皂苷向稀有人参皂苷转化,因此采用密闭微波技术对常见人参皂苷进行降解可以大量获得稀有人参皂苷.     

工业企业经济和环境综合效益的集对分析

应用集对分析中的同异反态势排序法进行了重点工业污染源资源消耗和排污状况分析.实例分析表明,该方法和评价模型具有简单实用的特点.     

3-苯甲酰基香显素类化合物的合成及胆碱酯酶抑制活性研究

以2,4,6-三甲基苯甲酰氯为原料合成2,4,6-三甲基苯甲酰乙酸乙酯2a.以水杨醛类化合物与苯甲酰乙酸乙酯类化合物,六氢吡啶为催化剂在乙醇中发生环合反应,合成了8个3-苯甲酰基类化合物4a-4h,所有的化合物只需要重结晶纯化,就能得到纯度较高的目标产物.所有目标化合物均经过~(13)C NMR,~(1 )H NMR,ESI-MS对其进行了结构确认.在412 nm处,通过紫外分光光度测定化合物对乙酰胆碱酯酶和丁酰胆碱酯酶的抑制活性.