ZrO2助剂对Co/SiO2催化剂在Fischer-Tropsch 合成反应中稳定性的影响

采用TPR、XRD、XPS和H2脉冲吸附等表征手段考察了ZrO2助剂对Co/SiO2催化剂在Fischer-Tropsch(F-T)合成中稳定性的影响。结果表明，ZrO2的引入促进了钴物种在催化剂上的分散并明显抑制了该催化剂的失活；在反应过程中ZrO2起到结构助剂的作用，明显抑制了Co/SiO2催化剂上硅酸钴或水合硅酸钴物种的生成。     

载体表面性质对Cu/ZrO2催化剂CO加氢反应行为的影响

用XRD、LRS、NH₃-TPD、CO₂-TPD和CO-FTIR等表征手段考察了不同温度焙烧的氧化锆表面性质的差别,特别是表面酸碱性的差异对Cu/ZrO₂催化剂CO加氢反应行为的影响。结果表明,不同温度焙烧的氧化锆表面酸碱性具有较大的差异,其中以450℃焙烧的氧化锆具有较高的表面碱性和最低酸性。这些表面性质的差异对于Cu/ZrO₂催化剂的CO吸附行为产生较大的影响,进而影响CO的加氢反应活性。以450℃焙烧的氧化锆为载体时,Cu/ZrO₂催化剂具有较好的反应活性。     

费托合成中Co/ZrO2/SiO2催化剂的失活行为

 采用等体积分步浸渍法制备了费托合成用Co/ZrO2/SiO2催化剂,并用XRD,TPR和N2-吸附等手段对催化剂进行了表征. 考察了催化剂在费托反应过程中的结构变化和失活行为. 结果表明,反应过程中硅酸钴物种的生成是催化剂失活的主要原因,且硅酸钴的生成与产物水的分压有关; 晶粒长大也可能是催化剂失活的原因之一.     

碳纳米管在储氢上的应用

氢能是一种理想的能源载体,而经济有效的储氢手段是氢能实现规模应用急需解决的关键问题之一。碳纳米管在存储氢气上表现出来的独特性质,使其最有希望成为一种新的高效的储氢材料。从实验、理论研究两个方面总结了前人在碳纳米管储氢上的研究成果,并对碳纳米管储氢吸附方式,吸附量影响因素等方面做出分析。最后指出为实现碳纳米管储氢大规模应用仍需做的一些基础性研究工作。     

哌啶改性氨丙基介孔分子筛的原位漫反射红外表征

介孔材料具有很大的比表面和很规则的孔大小及孔形状,以化学键键合有机基团的介孔材料又兼有官能团的特性,实现了不少有机均相催化剂的固载.与广泛应用的酸性分子筛相比,人们很少关注碱性介孔材料.经过研究者们的不断工作,固体碱可以应用于Knoevenagel反应、Michael加成、单甘油脂合成反应等方面,原位红外技术具有方便、实时、准确、有效等优点.可以检测样品对气体的吸附,或者在真空、惰性等条件下对样品焙烧的情况.     

基于序列特征筛选与支持向量回归预测蛋白质折叠速率

折叠速率预测对阐明蛋白质折叠机理意义重大.本文收集了115条目前已知折叠速率的蛋白质样本(包括二态、多态和混态蛋白),为了较全面地表征蛋白质分子的一级结构信息,提取序列长度、氨基酸残基多尺度组分、成对残基k-space特征与基于残基物理化学性质的地统计学关联总共9357维特征.经改进的二元矩阵重排过滤器和多轮末尾淘汰非线性筛选,获得23个物理化学意义明确的保留特征,建立的非线性支持向量回归模型Jackknife交叉验证的相关系数R=0.95,优于文献报道及其他参比特征选择方法.支持向量回归解释体系表明折叠速率与保留描述符的非线性回归极显著,分析了各保留描述符对折叠速率的影响,结果表明蛋白质折叠速率与序列长度、中短程关联特征、三联体残基组份特征等密切相关.     

机器人避障问题的最优设计探索

对静态机器人避障问题进行了全面分析,对最短路的设计进行了理论分析和证明,建立了机器人避障最短路径的几何模型,对最短时间路径问题通过建立非线性规划模型,有效地解决了转弯半径、圆弧圆心位置和行走时间等问题.     

尼罗罗非鱼配合饵料的研究

研究一种营养合理的尼罗罗非鱼饵料是当前罗非鱼养殖生产上急需解决的问题．在研究中，我们从尼罗罗非鱼所必需氨基酸出发，确定基准配方中豆饼４０克，麦麸３０克，鱼粉１０克，蚯蚓１５克．并以它们为变化因素，采用Ｌ９（３４）正交试验，试图通过以基准配方为中心的因素水平变化试验，选出综合营养平衡较合理的饵料配方．经过两轮试验得出最优配方方案中豆饼３０克，麦麸３０克，鱼粉１５克，蚯蚓５克．此配方用于生产已取得了良好效果．     

基于地统计学与支持向量回归的QSAR建模

基于主成分分析(PCA)、地统计学(GS)和支持向量回归(SVR), 提出了一种新的定量构效关系(QSAR)个体化预测方法——Weight-PCA-GS-SVR. 其基本思路是: 先以PCA降维并消除自变量间的信息冗余, 继以SVR经非线性主成分筛选去除与因变量无关的主成分, 再以保留主成分计算样本间的加权距离, 然后以高维GS确定公用变程; 每一个待测样本都以自身为中心从训练集中找出加权距离小于公用变程的私有k个近邻, 以SVR训练建模完成个体化预测. Weight-PCA-GS-SVR从行、列两个方向对模型进行了优化, 为自变量提供了一种新的加权方法, 为解决最优k近邻选择难题提供了新的思路, 并具有SVR原来的优点. 经3个化合物活性实例数据集验证, 新方法在所有参比模型中预测精度最高, 且明显优于文献报道结果, Weight-PCA-GS-SVR在QSAR等回归预测领域有较广泛的应用前景.     

自适应激光共焦高速扫描显微成像错位校正算法

往复式逐行扫描是一种提高激光共焦扫描显微成像帧速的有效方式,然而随着帧速的提高,这种扫描方式在图像重构时会带来更严重的图像错位。根据高速振镜运动特性,分析了激光共焦高速扫描显微成像系统逐行扫描下的重构图像错位原理,设计了基于形态学梯度的重构图像错位评价算法,并且结合搜索错位评价最小点的单目标约束粒子群算法实现了重构图像错位校正。经实验验证,该算法适用于成像帧速高达300 frame/s的重构图像错位校正;与未进行错位校正的图像相比,校正后的成像分辨率提高了68.83%,同时该算法能够适用于不同振镜搭配方式和不同扫描帧速的图像重构。