线性神经网络应用于维生素B族4组分同时测定

报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于B族维生素混合组分的定量同时测定,用相关系数和标准偏差从原始紫外光谱数据中挑选11个波长点供线性神经网络处理,以极少的迭代次数达到较高的精度,预测结果较好,相关系数大于0.99983,标准偏差0.11301.     

小波变换用于XPS荷电位移的确定

根据小波变换对信号的时频特性,用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ小波成功地解决了ＸＰＳ荷电位移的确定问题,并应用于铝合金表面锂盐化学转化层组成的定性分析,所得结果与相关文献推测吻合。方法简单易行。     

自适应随机共振算法用于微弱信号检测

我们[1] 曾将随机共振方法应用于化学弱信号的检测 ,并提出了一种只利用测量信号本身所包含噪声的协作效应来检测化学弱信号的新方法 [2 ] ,即通过连续变化系统自身的稳态参数来实现共振 .在以往工作中 ,对输出结果的表征也只是将输出与已知结果进行比较 ,通过对输出的随时监控来判断是否得到最优结果 ,因而不能实现微弱信号的自适应检测 .这无疑也限制了此方法的实际应用 .本文在以上工作的基础上 ,研究了双稳系统的输出特性 ,提出了一种自适应随机共振算法 ,即基于双稳系统的系统输出可以通过调节系统自身的稳态参数达到共振 ,从而在连续…     

Chemometrics to chemical modeling: novel molecular distance-edge vector (λ) in alkanes and retention index of gas chromatography

Systematic studies are made on application of chemometrics to chemical modeling and/or molecular modeling as well as the regularity of retention index for gas chromatography (GC). A set of novel molecular graph theoretical parameters, called the molecular distance-edge (MDE) vector (λ), is proposed and found to be excellently correlated to retention index of GC for alkanes. The MDE parameters were tested by the multiple linear regression (MLR) estimation and prediction of the retention index of GC, and the results obtained are satisfactory.     

新型原子类型拓扑指数模拟含氧化合物气相色谱保留指数

在分子拓扑图顶点原子距离矩阵的基础上构造了一种新的原子类型的拓扑指数DAI,并用于39个含氧化合物酮和酯气相色谱保留指数的QSRR研究．研究结果表明,新拓扑指数与研究化合物的保留指数产生了较好的相关性,模型的相关系数为0．9973,标准误差为8．23．此外,该模型还用于预测10个外部检验样本,并且得到了较好的结果,体现了良好的预测性．     

强噪声背景中微弱信号检测的初步研究

为了提高信噪比,以往大都设法滤除噪声。根据随机共振理论,本文对用添加噪声来提高测量信号信噪比的方法进行了初步的尝试,并将此方法应用于强噪声背景中微弱信号的检测,得出了一些有意义的初步结构。