超声气体射流辅助飞秒激光刻蚀石英微槽工艺研究

针对飞秒激光加工硬脆材料过程中存在重凝、微裂纹、崩边等物理缺陷,为获得高质量加工面,提出超声气体射流辅助飞秒激光加工方法。以刻蚀石英微槽为研究对象,探讨了超声气体射流辅助飞秒激光加工机理,探究了超声频率、超声功率及气体入口压力对飞秒激光刻蚀石英微槽深度及深宽比的影响规律,对比分析了有无超声气体射流辅助下飞秒激光刻蚀石英微槽形貌。实验结果表明,在飞秒激光重复频率20 kHz、单脉冲能量50μJ、离焦量0μm、扫描速度4 mm/s、单次扫描加工条件下,石英微槽深宽比从无超声气体射流辅助下的0.81提升至超声气体射流辅助下的1.23,槽深由27.16μm增加到48.82μm,此时超声气体射流参数为气体入口压力0.6 MPa、超声频率28 kHz、超声功率300 W。在超声气体射流辅助下石英微槽表面附着颗粒物减小,表面形貌显著提高。     

超声波提取-固相萃取净化-气相色谱法分析烟草中拟除虫菊酯类农药及氟节胺残留

建立了超声波提取-固相萃取净化-气相色谱联用测定烟草中多种拟除虫菊酯类农药及氟节胺残留量的方法。与现行标准方法相比,本方法前处理简单、快速、有机溶剂消耗量少,且增加了分析目标物的数量。8种拟除虫菊酯类农药及氟节胺在0.1、0.5和1μg/g三个加标水平的回收率为86%～111%,相对标准偏差为0.2%～4.1%,满足当前烟草农药残留的检测要求。     

离子对反相高效液相色谱法同时测定复合维生素片中4种水溶性维生素

采用离子对反相高效液相色谱法同时测定了复合维生素片中烟酰胺、维生素B1、维生素B2、维生素B6等4种水溶性维生素的含量。样品经水溶解、过滤后,以Hypersil C18化学键合硅胶为固定相,以甲醇-0.5%(体积分数)醋酸水溶液(含2.5 mmol/L己磺酸钠,pH 2.8)(体积比为18∶82)为流动相,等度洗脱,紫外检测器于280 nm波长下检测。当烟酰胺、维生素B1、维生素B2和维生素B6的质量浓度分别在25450 mg/L,590 mg/L,2.590 mg/L,595 mg/L时,其峰面积与质量浓度的线性关系良好;日内测定平均相对标准偏差(n=7)分别为1.0%,2.2%,1.8%和1.3%;日间测定相对标准偏差(n=5)分别为1.5%,3.6%,2.4%和1.7%。该方法已成功应用于复合维生素片中4种水溶性维生素的同时测定。     

中医药与微量元素

就中医药学与微量元素相结合所取得的研究进展作了综述，认为中医药领域中的微量元素的研究还刚刚起步，但潜力巨大，今后应注重对人体多种组织中微量元素进行综合整体性的探索，并努力研制出更多以中药为主，富含多种微量元素的药物及保健品．     

钙钛矿型LaxSr1－xNi1－yCoyO3光电催化活性研究

用甘氨酸-硝酸盐燃烧合成法, 制备La_xSr_1－xNi_1－yCo_yO₃复合氧化物的陶瓷粉末, 对钙钛矿氧化物进行了XRD结构分析. 在通氧或不通氧下测试氧还原和氧析出的循环伏安曲线. 结果表明: 该氧电极具有双功能催化特性, 但不完全可逆. 利用汞灯作为激发光源, 进行几种水溶性染料和五种混合染料光解实验, 利用紫外-可见、红外以及人工神经网络光度法研究La_xSr_1－xNi_1－yCo_yO₃的催化性能. 结果表明: La_xSr_1－xNi_1－yCo_yO₃ (x＝0.7, 0.9, 1; y＝0.3, 0.75)复合氧化物都具有较强光催化特性; La_xSr_1－xNi_1－yCo_yO₃的光催化活性高于La_xSr_1－xNiO₃, 这与B位离子(Ni^2—, Co^2－)的电子构型有关; Co^2＋的加入可使La_xSr_1－xNiO₃的光催化活性有所提高.     

TiC颗粒含量及尺寸对原位TiCp／Fe复合材料耐磨性的影响

研究了ＴｉＣ颗粒的含量不寸对原位ＣｔＣｐ／Ｆｅ复合材料耐磨料磨损性能的影响。结果表明：当ＴｉＣ颗粒的尺寸为５．０μｍ时,复合材料的耐磨性随ＴｉＣ颗粒含量的增加而提高;在ＴｉＣ颗粒的含量为１０．１％,尺寸小于５．０μｍ时,复合村料的耐磨性随尺寸的增大而提高;而当颗粒尺寸大于５．０－μｍ后,耐磨性因ＴｉＣ颗粒的剥落反而下降,分析认为,复合材料的耐磨性与其组织中ＴｉＣ颗粒的间距密切相关,间距赵小,复合材     

磨损数值仿真技术的研究进展

综述了近年来国内外磨损数值仿真技术研究进展和现状，重点评述了数值仿真方法在磨粒磨损、疲劳磨损、磨损表面形貌模拟和实际摩擦副磨损研究方面的应用．指出磨粒磨损仿真主要集中于二体磨损的磨损表面形貌分析和磨损预测;疲劳磨损仿真主要集中基于断裂力学方法的建模以及基于有限元方法的参数定量计算和疲劳裂纹行为数值模拟；实际摩擦副磨损仿真主要侧重于齿轮、凸轮和缸套-活塞环等典型摩擦副的磨损研究．就当前磨损数值仿真研究的主要问题和发展方向提出了建议。     

壳体约束对液体爆炸抛撒流场特性的影响

进行了不同壳体约束条件下的液体爆炸抛撒实验,讨论了壳体对起爆后早期抛撒流场特征的影响,分析了爆炸分散过程中液体的状态变化和破碎分散机理,并通过数值模拟进行了对比分析。结果表明,在爆炸反射稀疏波的作用下液体发生空化现象,壳体强度越高,空化发生的延迟越大,发生位置越靠近爆心,同时,爆炸产物气体与液体在其界面附近越早发生掺混。     

简化UKF滤波在SINS大失准角初始对准中的应用

基于欧拉平台误差角的概念提出了大失准角误差条件下的捷联惯导系统（SINS）非线性初始对准误差模型,该模型无法再用经典的加性噪声模型描述。为了降低滤波计算量,在系统模型噪声和量测噪声均为复杂加性噪声并且量测方程是线性方程时,推导了简化的UKF（unscented Kalman filter）滤波方法,简化UKF滤波公式显示：除通过非线性状态方程使用UT（unscented transformation）变换进行状态及其方差预测外,其它滤波步骤与标准Kalman滤波完全相同。最后,对静基座下SINS初始对准进行了仿真试验,结果表明大失准角条件下的SINS误差模型和简化UKF滤波估计方法是有效的。     

基于无人机多光谱估测不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量

地上生物量和叶绿素是紫花苜蓿生长过程中的重要指标，可以为其生长的动态监测与管理提供有效的帮助。紫花苜蓿作为最为重要的饲草作物，如何利用现代光谱智能技术有效且准确地预测其状态是紫花苜蓿种植过程中的重要问题。基于无人机多光谱对不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量的估算结果进行研究并为此构建预估模型。共研究了21个紫花苜蓿品种，采用无人机搭载多光谱相机在天气晴朗无风时起飞并拍摄图像，将无人机拍摄得到的多光谱图像采用ENVI 5.3软件进行分析，挑选出NDVI、 EVI、 SAVI、 Green NDVI、 NDGI、 DVI、 NGBDI、 OSAVI、 NDRE和MSR共10个植被参数和无人机多光谱相机自带的5个光谱波段(蓝、绿、红、红边、近红外)进行特征分析，再使用Matlab 2020b软件，采用支持向量机(SVM)构建不同品种紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量的预测模型。然而在实际操作的运行中，发现使用SVM构建的预估模型其准确率不理想，因此使用智能算法鲸鱼(WOA)和灰狼(GWO)对SVM预估模型进行优化，发现使用SVM预估模型能预估不同品种的紫花苜蓿的地上生物量和叶绿素含量，其...