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对于处在振动环境中的载人航天某装置复杂结构,设计过程中存在最小化质量、同时最大化一阶整体振动频率的多目标优化问题,可以利用多目标遗传算法(NSGA-II)求解得到Pareto最优解集,但利用NSGA-II进行求解计算量大,对于复杂结构更甚。为了节省计算时间,提出基于Kriging代理模型的复杂结构多目标优化设计方法,首先通过拉丁超立方采样获得样本点,然后通过样本点创建Kriging模型,最后利用多目标遗传算法求解代理模型得到Pareto最优解集,方便设计师从中选择最优解,优化结果表明本文所述方法合理有效。 相似文献
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人力资源管理创新成为时下企业管理界一个热门的话题。其中.如何针对国有企业的特点,实现人力资源管理工作的创新,并持久地保持这种创新的能力,则更为众多国企人力资源管理人士所关注。作为国有独资企业,中国机械进出口(集团)有限公司近几年在人力资源管理创新工作方面积极探索,并取得了一些成 相似文献