浅谈高效环境执法体制的构建

当前中国的环境执法,普遍存在着效率不高。经综合分析,现有环境立法不完善,是影响环境执法效率的根本原因,地方政府的发展观和政绩观,是影响环境执法效率的重要因素,环境监督管理体制不健全,是影响环境执法效率的体制障碍,环境执法能力薄弱,是影响环境执法效率的客观原因。因此提出,从完善环境法制,强化执法手段;加强环保政绩考核,促使各级政府切实加强环境执法工作;创新环境执法机制,加强环境稽查;强化环境监测在环境执法中的技术监督职能作用;规范环境执法行为,提高环境执法效率;建立公众参与环境执法制度,构建促进环境执法的外环境等,来构建高效的环境执法体制。     

沈阳沈抚灌区上游土壤石油烃污染残留调查及现状评价

以沈阳沈抚灌区上游指定区域为研究对象,监测分析了停灌十多年来土壤中石油烃污染残留状况;采用单项污染指数法和综合污染指数法评价了采样区域的土壤中石油烃污染现状,同时运用Arcgis软件分析绘制了采样区的单项污染指数分布图。结果表明:采样区域石油烃存在残留和污染现象,按照单项污染指数评价,60%的行政村土壤属于高污染级以上。按照综合污染指数评价,80%的行政村土壤属于重污染级。污染指数分布图显示,离主干灌渠的源头越近,污染越严重。对于土壤石油烃修复效果,旱田作业要好于水田作业。     

疏水改性高分子絮凝剂的合成及其对含油污水的净化

采用水溶液自由基胶束共聚法,通过氧化还原引发体系聚合,制得了一种疏水改性高分子阳离子絮凝剂.探讨了疏水功能单体的引入对絮凝剂分子聚集形态和絮凝性能的影响.结果表明,疏水单元的存在,在分子聚集体中形成了疏水微区,增强了聚合物的絮凝性能,提高了其净化含油污水的能力.     

纳帕海湖滨草甸湿地土壤氮动态对水文周期变化的响应

对滇西北高原纳帕海国际重要湿地湖滨草甸土壤氮动态进行了为期2 a的定位监测,分析了水文周期对草甸土壤氮转化过程的驱动规律.结果表明,湖滨草甸湿地表现出以土壤干湿交替为主的水文周期变化特征.水文周期对0~20 cm表层土壤全氮赋存有显著影响,表层土壤全氮含量变幅为0.96~1.30 g/kg,呈不规则"W"型变化模式,在雨季表层土壤全氮与水位波动趋势一致.旱季地下水位较低时,草甸土壤有机氮矿化作用强烈,土壤水解氮含量相对较高.在雨季草甸土壤水解氮含量与水位波动趋势相反,8月湖水退落土壤水解氮含量最高,0~20 cm和20~40 cm土层分别为222.19 mg/kg和47.41 mg/kg,湖水再次上涨土壤中水解氮含量下降幅度分别为42%和48%,表明雨季后期水位波动加速了土壤水解氮向湿地水体中的运移速率,增加了湿地水体氮营养负荷.     

升流式曝气生物滤池深度处理城市污水的工艺特性

用升流式曝气生物滤池(UBAF)处理城市污水.经二级生化处理后,城市污水可生化性很差,但UBAF对其中的COD、BOD₅、SS、氨氮以及浊度分别有22.2%, 55%, 84.4%, 49%,75.6% 的去除效率.进水的有机负荷,水力负荷对BAF的运行效果均有一定的影响.     

地震勘探爆破作业的安全对策

根据地震勘探爆破作业的特点 ,从爆破器材选择、作业过程中危险预防、爆破危害效应控制等方面提出了地震勘探爆破作业的安全对策。     

微塑料在舟山海域海产品中的污染状况分析

近年来浙江舟山海域水体污染严重,作为中国最大的天然渔场,海洋生物的食用安全受到人们越来越多的关注。为探索舟山海域海产养殖生物体内的微塑料污染现状,文章通过季节性采集枸杞岛紫贻贝养殖区的紫贻贝(Mytilus galloprovincialis)样品,及空间性采集市售的舟山本岛、长白岛、嵊泗岛紫贻贝(M. galloprovincialis)、青占鱼(Pneumatophorus japonicus)、明虾(Penaeus chinensis)样品进行调查分析,研究生物体内微塑料季节变化规律、数量、大小及丰度。结果表明,微塑料在舟山海域生物体内存在不同程度污染,且呈现明显的地域差异。舟山所采生物样品平均丰度为(1.39±0.41)个/g,整体丰度与国内外已报道数据相比处于中等偏下水平,其中长白岛明虾体内微塑料丰度最高,达2.03个/g,嵊泗紫贻贝体内微塑料丰度最低。生物体内粒径20μm的微塑料占主体,达53.26%。以上结果表明,舟山海域生物体内受到一定程度微塑料污染,但污染不严重。     

基于BP神经网络与马尔可夫链的污水处理厂脱氮效果模拟预测

在实际污水处理厂运行过程中,其最终出水水质会受多种因素影响制约,而基于生物反应机理的活性污泥数学模型(ASM)并未将这些生物反应以外的因素考虑在内,由此带来一些不足.对此,本文提出可通过基于数据挖掘技术的黑箱模型对污水厂处理效果进行模拟预测.结合具体实际分析,提出可将BP神经网络与马尔可夫链组合应用于污水处理脱氮效果预测中.首先,通过BP神经网络模型对北京某大型污水处理厂实际进出水数据和工艺参数进行粗略拟合;其次,利用马尔可夫链对拟合结果及误差进行状态划分以进一步提高预测精确度;最后,运用基于BP神经网络与马尔可夫链的组合模型预测分析了该厂的实际出水水质.试验结果表明,BP神经网络适用于污水处理脱氮过程的拟合计算,而通过与马尔可夫链组合,可以提高模拟预测的精度和可靠性.     

大庆石油炼化厂废水深加工回用工程研究

为实现十一五大庆炼化石油节能减排,扩大再生产需要的高质量循环水和锅炉用水需要,用二次生化后排放污水经碟式过滤器——超滤—高级氧化——动态活性炭——动态生物膜沙滤+反渗透组合工艺处理废水回用生产。该工程规模600t/h,设计循环补充水量280t/h,锅炉用水补充量250t/h,是典型污水工厂管道化处理工程。工艺先进,设备板块简单,适应石油炼化、煤化工、钢铁、铜业电厂和城市污水深加工项目。     

安全生产专项整治行动要念好“三字经”

<正>近年来,为强化安全生产工作,各级政府和行业主管部门均投入大量的人力、物力、财力组织开展了安全生产专项整治行动,工作力度不可谓不大,强度不可谓不高。但在整治的同时,一些行业和领域的安全生产事故隐患仍然因为得不到有效治理和监管,出现"整后又出事"、"边整边出事"的怪象,事故频发直接影响到经济发展和社会稳定。作为行业安全生产监管责任部门,应当围绕专项整治行动的"一个过程",细准备、重过程、抓落