无线传感器网络中一种能量有效的分簇算法

传感器网络中簇头与基站的通信方式可分为两种:多跳和单跳.如果采用多跳方式,靠近基站的簇头因传送数据较多而导致较早死亡;而在单跳方式中,远离基站的簇头因传送数据能耗太高而很快死亡.针对上述问题,提出一种基于非均衡分簇的数据收集算法,使靠近基站的簇的大小小于远离基站的簇.仿真实验表明,非均衡分簇的数据收集算法能有效地延长网络的生命周期.     

Linux 2.6内核进程调度分析

Linux操作系统是一种支持多任务、多用户和多处理器的现代通用操作系统。2.6内核的Linux支持O(1)级进程调度算法,支持可抢占内核,相比于2.4内核具有更好的实时性能。文中基于Linux 2.6.10内核源代码,分析了Linux 2.6内核的进程调度系统。并在详细介绍关键数据结构的基础上,阐述了进程调度算法的原理,并对实时进程的支持作了分析。     

决策表的粒计算方法研究

粒计算是一种基于问题概念空间划分的智能计算方法。在基于粗集理论的粒度模型基础上,给出了决策表的粒空间分解方法,并给出了决策表在粒表示下属性必要性和属性约简的判定条件。最后,比较了粒度模型和传统的粗集理论在处理属性约简问题上的差异。     

散乱数据可视化研究综述

散乱数据的可视化已广泛应用于众多的科学与工程领域。文中回顾了散乱数据的可视化技术发展的历史。在此基础上，通过对已有的散乱数据插值或拟合的方法进行了分析，对近年来散乱数据可视化研究的热点进行了归纳，对进一步的研究工作进行了展望。     

结合使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务

随着Internet的基础结构不断扩大和其所含信息的持续增长,Internet用户越来越感觉容易在WWW服务中“资源迷向”。提高用户访问效率的方法有页面预取技术,站点动态重构技术和web个性化推荐技术等。现有的大多数web个性化推荐技术主要是基于用户使用记录的数据挖掘方法,没有或很少考虑结合页面内容—这才是用户真正感兴趣的。该文提出一种结合用户使用挖掘和内容挖掘的web推荐服务,该推荐服务根据频繁最大前向访问路径,提出含有导航页和内容页的频繁访问路径图概念,根据滑动窗口内的最近用户访问页面内容和候选推荐集中页面内容相关性,来向用户提供个性化推荐服务。经推荐质量分析,这种方法具有较好的推荐优化能力。     

基于数字水印和数字签名的电子支票支付系统

探讨了当前电子商务支付中电子支票的安全问题,分析了其发展的形势及存在的安全缺陷,提出了一种结合数字水印和数字签名的安全保障机制。该机制采用了双重身份认证方案和水印内容认证方案,使得非法接触以及修改电子支票,伪造其内容都是不可能的。分析表明,该方案使得电子支票具有认证精度高、可信度高、安全性强等特点。     

基于VPRS的信息系统风险分析

提出了基于可变精度粗糙集（VPRS）的风险分析方法。利用VPRS模型中的β约简有效地克服了传统粗糙集处理噪声数据的不足;同时提出了通过定性和定量相结合的方法过滤风险规则,不但约简了风险规则的数量,而且提高了风险规则的有效性。最后,运用VPRS模型对文献[4]中的风险评估数据进行分析,有效地挖掘出了隐含在其中的风险规则。     

结合访问序列和内容挖掘的预取技术

提出了一种结合用户访问序列和Web页面内容的数据挖掘方法来形成预取技术。该技术充分考虑了Web页面的内容语义和内容大小,既可以在一定程度上提高命中率,又可以减少服务器的负载。     

基于AR模型参数向量的灰度神经网络故障诊断方法

该文首先论述了以频域能量积分为诊断向量、以各种训练网络为诊断网络的方法在应用中存在的问题,然后提出了一种以AR模型参数作为旋转机械故障诊断向量、以灰色关联度神经网络作为诊断网络的新方法,并描述了诊断系统的具体实现过程。最后通过对10种典型旋转机械故障的仿真诊断比较了该文方法和以往方法的诊断效果。方法分析及仿真结果表明,该文方法比大多数以频域能量积分为诊断向量、以各种训练网络为诊断网络的方法有很多的优越性。     

分布式死锁检测算法中伪死锁率的研究和改进

死锁处理是分布式系统中的关键问题,其中处理死锁最主要的手段为死锁检测。在评价死锁检测算法性能时伪死锁率被视为一项重要指标,故降低伪死锁率对提高算法性能有着促进作用,而目前大多数算法改进对伪死锁率关注较少。本文阐述了伪死锁研究的意义,并对若干种死锁检测算法的伪死锁率进行研究和模拟实验,认为现有的死锁算法可分为两类:环内检测和环无关检测。并分别通过减少冗余消息和本地死锁解决两种改进方法来降低目前算法的伪死锁率,最终实验表明算法性能获得较大提高。