构造性神经网络在测井岩性识别中的应用

测井岩性识别是石油勘探中十分重要的基础工作,准确的岩性识别结果可以为勘探和开发提供可靠的依据。人工神经网络方法可对复杂的高维数据进行非线性映射,在模式识别领域得到越来越广泛的应用。针对传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢、隐层数以及隐层节点数难以确定等缺点,研究了一种构造性神经网络学习算法---级联算法（Cascade Correlation Algorithm,简称CC算法）及其在石油工程中的应用。采用该算法对甘肃镇原-泾川地区进行岩性识别研究,通过与BP神经网络的识别结果进行比较,体现出构造性神经网络的优越性。     

稠油出砂冷采过程中储层孔隙度预测模型

从岩石力学原理出发，结合稠油出砂冷采过程中的动态特征，研究了等温条件下疏松砂岩体积应变率随累积产油量和累积出砂量的变化规律，建立了出砂冷采过程中储层孔隙度的预测模型。该模型可以定量预测稠油出砂冷采过程中储层孔隙度的变化规律，从而为出砂冷采过程中其他规律的研究奠定了基础。     

调节剂对烷基水杨醛肟萃取铜铁的影响

烷基水杨醛肟虽然是一种高选择性的铜萃取剂，但单独使用时，萃取相易出现沉淀；反萃时，再生有机相出现乳化物，而且两相分离时间较长．将月桂醇、仲辛醇、壬基酚三种调节剂分别加入到萃取剂中，研究其对烷基水杨醛肟萃取及反萃行为的影响．结果表明，三种调节剂均可以解决上述问题，只是使萃取能力略有降低；壬基酚加入到烷基水杨醛肟中有助于提高铜铁分离系数，可达647．     

低技术与唯美的对话

当简约、科技、禅意、高造价成为时尚流行，反尔让我们无所适从的时候，是否该静下来想一想，我们真的需要什么？要表达什么样的情感？什么是表现的合理性？     

坨五站中间乳化层快速增长原因及治理方案

胜利采油厂坨五站高含水(95％)原油化学预脱水中，二级沉降罐内油水相之间的中间乳化层增长迅速，引起了一系列问题。现场调查和大量室内测试结果表明，产生这一现象的原因有：油溶性破乳剂WD-1加入点不合理。有2／3的含水原油在通过油水分离器之后才与破乳剂混合；二级沉降罐进油口伸入油相内，油流的冲击达不到中间层；WD-1对坨五站混合原油中的稠油破乳脱水性能欠佳，不能适应坨五站混合原油组成和含水的变化。针对上述各种原因筛选出了性能更好的一种破乳剂1916。根据确定的几种原因采取了相应的措施：将破乳剂加入点改在3个并联油水分离器之前；将二级沉降罐的进油口移到水相内；改用筛选出的破乳剂1916，结果使中间乳化层的增长受到了抑制。图2表4参2。     

验收规范若干问题的讨论 《混凝土结构工程施工质量验收规范》(GB50204-2002)讲座(六)

本文归纳了规范公布以来所提出的一些共性问题,从规范执行的角度加以解释,可供有关施工质量验收人员参考。     

单壁纳米碳管/纳米铝基复合材料的增强效果

用半连续氢电弧法和活性氢等离子蒸发法分别制备出单壁纳米碳管(SWNTs)和纳米A1粉体，然后用提纯后的SWNTs和纳米A1粉体制备出SWNTs含量(质量分数)分别为0、2．5％、5．0％、7．5％和10.0％的单壁纳米碳管／纳米铝基块体复合材料．SWNTs对高强度纳米A1基体具有显著的增强作用，当SWNTs含量小于5．0％时，材料的硬度随着SWNTs含量的提高线性上升．其中5％SWNTs和纳米A1的复合增强效果最好，其硬度可达2.89GPa，大约是粗晶A1(0．15GPa)的20倍．当SWNTs含量超过5．0％时，增强效果开始缓慢的下降．讨论了单壁纳米碳管增强纳米铝基复合材料的强化机制．     

大规格圆钢质量分析和控制

针对湘钢棒材厂生产大规格圆钢出现的表面质量问题，重点介绍了在成品轧机后采用U形辊道和立活套替换棍道；冷床输入辊道采用镶WT合金套；增设高压水除鳞装置；中间轧件尺寸精度控制等措施，成功的解决了大规格圆钢表面擦伤、“麻面”、尺寸超差等表面质量问题，产品质量显著提高。     

炼钢中间包塞棒液压伺服比例控制系统的应用

济钢第三炼钢厂中间包塞棒液压伺服比例控制系统采用伺服比例阀和伺服缸等,系统设计完善,功能齐全,可实现塞棒位置的闭环控制,保证了结晶器中钢水液面的稳定。