模块化设计中模块划分的分级、层次特性的讨论

模块划分是模块化设计的基础,本文分析了模块划分过程的特点,在此基础上提出了分级模块层次划分方法,并提出了对划分方案进行评估的具体方法。     

信息技术IT资产的智能化管理分析

基于电网企业运营管理中的信息技术资产全生命周期各环节状况,提出一种基于智能化技术的IT资产智能化管理方案,并由此实现IT资产动态化管理和监控,评估资产管理成效,提高企业综合成效。     

机器人足球比赛防守与进攻队形转换的研究

随着机器人足球的发展,机器人防守和进攻的队形对于比赛显得尤为重要.为了加强机器人足球比赛中的防守和进攻,文章通过分析足球在不同区域时防守队形的选择、防守与进攻的队形转换、以及在极端情况下剩余机器人的有效利用等几个问题,研究和设计机器人防守和进攻队形转换的算法和策略.机器人队形的选择采用人性化的方法,大大提高了队形的形成...     

动力电池梯次利用研究

动力电池是电动汽车的动力来源。随着电动汽车的推广,动力电池也进入蓬勃发展阶段。随后的几年内将会出现大量难以满足电动汽车要求的动力电池。因此,对动力电池进行梯次利用具有重要意义。首先介绍了国内外发展现状,详细分析了梯次利用关键技术与意义,最后对动力电池梯次利用进行总结并提出展望。     

基于MFA与kNNS算法的高光谱遥感影像分类

为了研究高光谱影像数据的维数约简和分类问题,提出了一种基于边际费希尔分析(MFA)和kNNS的高光谱遥感影像数据分类算法。该方法利用数据的类别信息,通过MFA将高光谱数据从高维观测空间投影到低维流形空间,然后利用邻域内多个近邻点的信息通过kNNS分类器对低维空间中的数据进行分类。在Urban、Washington和Indian Pine数据集上的分类识别实验表明,该方法能够较为有效地发现高维空间中数据的内蕴结构,在每类随机选取4,6,8个训练样本的情况下,该方法的总体分类精度能够比其他算法提高3.7%～8.5%,分类精度有了明显的提高。     

面向高光谱图像分类的半监督双流网络

为了提取高光谱图像中的深度鉴别特征,往往需要大量标记样本,但是高光谱图像样本标定困难,基于高光谱图像的“图谱合一”特性提出一种基于深度-流形学习的半监督双流网络。该网络用卷积网络和神经网络分别提取少量标记样本以及大量无标记样本中的空-谱联合特征,然后分别构建基于监督图和非监督图的流形重构图模型,以挖掘其中的本征流形结构。在此基础上设计了基于均方误差和流形学习的联合损失函数,以协同度量流形边界和空-谱概率残差,实现双流网络的一体化反馈和优化,进而实现地物分类。在WHU-Hi龙口和黑河高光谱数据集上实验的总体分类精度分别达到97.53%和96.79%,有效提升了地物分类能力。     

基于深度信念网络和极限学习机的SO2浓度检测

使用差分吸收光谱技术(Differential optical absorption spectroscopy, DOAS)进行工业在线气体检测,在气体浓度较低时,其光谱吸收不明显, 信噪比较低,通过传统方法来对工业气体浓度进行反演,预测结果难以满足工业应用具体要求。针对SO$_2$气体的差分吸收光谱特点, 采用氚灯作为光源,采集189.73$\sim$644 nm波段内的标准浓度SO$_2$的吸收光谱高维数据,选取吸收光谱数据并进行预处理,然后 利用训练集数据建立深度信念网络模型进行低维特征提取。在此基础上,利用训练数据的低维嵌入特征构建极限学习机反演模型, 实现SO$_2$气体浓度计算,并对该模型进行了有效性测试,从而得到一种更加精确的SO$_2$气体浓度在线检测方法。     

改性BaTiO_3/PVDF复合薄膜的制备及介电性能

对陶瓷颗粒表面进行改性是提高陶瓷/聚合物复合材料介电性能的重要途径。该文先后使用H2O2和硅烷偶联剂KH550对BaTiO3(BT)陶瓷颗粒表面进行了两次处理,采用简单的溶液共混及流延工艺制备了改性钛酸钡/聚偏氟乙烯(M-BT/PVDF)薄膜。结果表明,用H2O2和硅烷偶联剂KH550对BT颗粒表面进行改性能有效地改善BT与PVDF基质的界面结合,从而提高体系的介电常数。当掺入60%(体积分数)的BT时,复合薄膜介电常数提高到36(为纯PVDF的6倍),介电损耗为5%。     

基于DSP的自动指纹识别系统的设计实现

本文采用FPS200指纹传感器设计实现了一种基于TMS320VC5416和CPLD的指纹识别系统,详细介绍了系统的硬件、软件设计与调试方案。     

PSR模型支持下重庆市主城区生态安全评价

运用PSR(压力-状态-响应)模型构建重庆市主城区生态安全评价指标体系,并结合层次分析法和熵权法确定指标权重,对重庆市主城区1988~2007年近20年的生态安全情况进行评价分析,最后利用ArcGIS9.3对主城区1988、2000、2007年的生态安全指数进行可视化,动态分析主城区近20年来生态安全情况的空间差异性。结果表明:重庆市主城区过去20年间整体生态情况趋好,近年来各区环境整体上都有较大好转。分析其驱动因素,主要概括为:政府加大环保投入,人口素质提高,环保法律法规的健全等方面。