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目的 为提取有效的鉴别特征和降低鉴别向量的维数来识别人脸表情图像.方法 将流行学习(Manifold leaming,ML)和半监督学习(Semi-Supervised leaming,SSL)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和部分标签信息来调整点与点之间的距离形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别.结果 该方法 能充分利用数据的结构信息和有限的标签信息,使具有标签信息的同类样本之间的距离最小化,不同类数据之间的距离最大化,进而可以有效地提取数据的低维鉴别子流形,使得分类性能要优于非监督的雏数约简方法 .结论 笔者提出的半监督局部线性嵌入算法能有效地提高人脸表情识别的性能. 相似文献
12.
介绍了淀粉在造纸工业中的应用及淀粉蒸汽喷射蒸煮工艺及设备;介绍了水热器的结构、原理、节能效果及水热器在淀粉蒸煮工艺中的应用与进展。 相似文献
13.
云母纸的生产工艺及应用 总被引:9,自引:0,他引:9
介绍了以云母碎片为原料,生产非煅烧云母纸的工艺流程、技术条件、废水处理及云母纸的应用. 相似文献
14.
本文简要地介绍了世界主要植蔗国通过甘蔗抗病育种,成功地控制了蔗区重要病害流行的情况。分析了近年来我国大陆部分蔗区蔗病流行的原因之一,是由于大陆甘蔗育种计划普遍忽视抗病有种所致。本文还介绍了轻工业部甘蔗糖业科学研究所在开展甘蔗抗病有种方面所进行的工作,即在现有的育种程序中增加抗病性鉴定,以及从常用杂交亲本中筛选抗原等情况。并探讨了在大陆开展抗病育种急需解决的问题。 相似文献
15.
16.
基于RBF网络自整定PID控制的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
经典PID的控制参数难以精确整定,且依赖于对象的数学模型,故自适应性较差,很难适应具有非线性、时变不确定性的被控对象,控制精度难以保证。该文对纯滞后工业对象提出了一种基于RBF神经网络PID参数自整定的控制方法,采用将RLS算法和梯度法相融合的新型学习算法,并将这种控制方法与PID控制器相结合应用于纯滞后工业对象中,克服了不确定性对控制对象性能的不利影响,解决了传统PID控制鲁棒性差,及需要预先知道受控对象精确数学模型的问题。仿真结果表明了该方法的鲁棒性和跟踪性能均优于传统PID控制方法。 相似文献
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18.
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随着我国电力行业的不断发展,电网系统得到了不断升级,配电网络的结构也相应出现了较大的变化。10kV配网作为配电网络中的一个重要组成部分,近年来在应用规模上得到了迅速扩大,但也因此对其技术管理和安全运行方面提出了更新、更高的要求。本文结合实际工作经验,针对10kV配网电力工程的常见技术问题和相应的解决措施进行了研究与探讨。 相似文献
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