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利用电话、电脑、电力网的智能家居系统 总被引:4,自引:0,他引:4
科技的发展渗透于人们的日常生活。文章阐述了利用公共电话网、国际互联网、电力网的智能家居系统的结构与组成 相似文献
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针对高速正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统,提出了一种新的非数据辅助(Non-data aided,NDA)载波残余频偏(Residual frequency offset,RFO)跟踪方法.利用RFO造成的时域信号相位旋转和频域子载波相位偏移特性,提取相位误差信息,并通过设计合理的环路滤波器输出误差估计量补偿时域和频域相位.该方法适用于相移键控(MPSK)调制的OFDM系统,可对不超过子载波间隔5%的残余频偏进行精确的跟踪.由于不需要利用导频子载波,提高了传输效率.本文对算法进行了计算机仿真,结果表明,该方法在加性高斯白噪(AWGN)和多径(Multipath)信道下具有良好的性能,且实现复杂度低. 相似文献
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已有的非相干空频码设计的文献分析了在天线不相关假设下一个MIMO-OFDM系统的最大分集阶数,而在实际系统中,发送端和接收端的天线之间的相关性总是很难避免的,已经有理论分析指出这种天线相关性将最终影响系统容量,但并没有明确指出相关性对系统分集特性的影响.本文通过一种改进的信号模型将频率选择性衰落信道下系统的分析等效为平衰落信道下的分析,一种全新的形式导出了非相干空频码字的成对错误概率,并通过对码字成对错误概率的分析给出了存在天线相关情况下系统能提供的最大分集阶数以及码设计的一些特性,有利于非相干空频码的进一步研究. 相似文献
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语义通信是一种全新的通信范式,可以从语义级别提高通信的可靠性,解决通信带宽与频谱资源受限的问题。针对语义通信中语义重要性划分这一问题,本文提出了一种基于依存句法分析的分层语义通信系统。首先,为了获取传输语句内部的依存句法关系,本文设计了一种基于图解码的依存句法分析模型,用于提取传输语句对应的依存句法树。其次,本文根据提取到的依存句法树提出了一种语义分层方法,并根据信道质量对不同层级的语义信息进行选择传输,从而保证关键语义的准确传递。此外,本文还引入了ERNIE语言模型,结合依存句法关系提高接收端的语义恢复能力。仿真结果表明:本文提出的语义分层方法可以有效提取传输语句的关键语义信息。与传统通信系统相比,本文所提系统显著提升了在低信噪比下的通信可靠性。 相似文献
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准确识别干扰类型是实施高效抗干扰举措的先决条件。针对低干噪比(Jamming-to-Noise Ratio,JNR)的条件下干扰识别准确率低的问题,本文将信号短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)后的时频图像作为卷积神经网络训练输入,提出一种以倒残差结构为主体的神经网络架构,并引入联合时频通道注意力机制模块,同时从时频图像提取时频域和通道域的综合干扰特征,充分利用多维度的干扰特征信息来准确识别干扰类型。仿真结果表明,在JNR=-8 dB时,本文所提算法能够实现对8种类型干扰100%的准确识别,在JNR=-10 dB时所有类型的干扰信号识别准确率都能达到98.3%以上,在JNR=-14 dB准确率也依然可以达到90%以上。同时分析了所提算法的网络复杂度,结果表明所提方案在时间和空间复杂度上得到了较好的折中,验证了模型的性能优越性。 相似文献
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该文提出了MIMO-OFDM系统中一种改进的Bayesian EM信道估计器。利用软球形译码器的搜索列表和解码器反馈的先验信息对传统EM信道估计中的软信息近似处理进行了修正,计算了更为准确的软符号后验概率分布以及一阶、二阶统计量。基于初始估计得到的信道先验信息,设计了新的考虑软符号后验互相关的时域信道冲激响应最大后验概率(MAP)估计算法。仿真试验结果表明:该算法和传统EM信道估计算法相比具有更低的误码率和更小的估计均方误差值。 相似文献
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协同传输作为一种可靠通信技术,通过利用空间分集,能够克服无线通信收发双方经历的信道衰落、噪声干扰、路径损耗等,有效提升系统传输性能。目前有关协同通信技术的基础理论研究较多,但大多数理论研究并没有应用到实际的原理样机中,因此缺少实测数据作为支撑。本文首先设计实现了一种自适应分布式协同传输协议,该协议通过信道感知技术实时获取信道质量信息,自适应地选择协同节点和协同传输方式。通过将所设计的传输协议实现在自主研发的原理样机上,本文从误码率、丢包率和吞吐量三个性能指标上,分别测试了系统在室内、室外、地面、空中等应用场景下的实际传输性能。测试结果表明,相比于传统点对点直传方式,本文所提的自适应分布式协同传输技术能够显著提升节点间的可靠传输性能,实现分布式多节点的自主协同组网通信。 相似文献