电气石涂层涤纶织物用于致热绷带的制备及性能

针对致热升温需求，制备了一种致热绷带，采用涂层处理将分散后的电气石整理到绷带上，以温升值为指标，探讨达到绷带合理范围内致热的最佳工艺条件。试验结果表明:当电气石质量分数为3%、聚丙烯酸酯质量分数为20%、烘干温度为100℃、烘干时间为20 min时，制备的绷带升温有效且显著;整理后绷带的断裂强度无明显变化，顶破强度显著提高，透气性降低，透湿性明显提高。经过后整理，致热绷带依然具有良好的物理性能。     

进口压缩机自主维修体系的探究与应用

目前4TH565W100型压缩机已运行15年，由于厂家维保费用高和维保质量下降，严重影响设备运行和效益。维修管理是关系到设备安全稳定运行的重要环节。着重阐述对4TH565W100型压缩机自主维修模式和备件国产化的研究过程，形成了《进口压缩机自主维修管理手册》克服了维保价格高、维修周期长及部分备件断供等不利因素，并总结自主维修过程中的应用效果与经验，期望对进口压缩机自主维修管理提供经验。     

对抗微重力环境下肌肉骨骼废用性病变的压力服装研究进展

针对航天员在微重力环境下的肌肉骨骼去重力性适应问题，以人体生物力学与服装功效学为研究背景，介绍了对抗微重力环境的压力服装的研究现状，分析了空间站现用压力服装和文献报道中的原型服装的对抗机制和结构功效特点，总结并完善现有评价方法。研究认为：该类压力服装存在重力加载量不足、性能测试单一的问题，应深入优化纺织成形工艺，探究服装力学性能与人体所需载荷的关系，结合多学科技术，全面评价服装加载功能性、穿着舒适性和人体生理适应性；研发持久稳定、透湿舒适的新型材料，提高评价方法的智能化和准确性以及将该航空压力服装技术转化为卧床患者康复措施是未来的发展方向。     

基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台北大核心

煤矿企业的安全管理长期以来是煤矿管理工作中的重中之重。通过环境监测设备、设备管理系统、人员管理系统等对煤矿数据进行梳理,但各系统之间独立运行,存在数据异构、预控能力不足、人工数据处理能力有限等问题。基于数据挖掘技术,结合安全管理、系统工程以及数据挖掘等理论和方法,对煤矿安全管理系统现状进行深入分析,研究并设计了以数据挖掘为技术支撑的煤矿安全管理平台的大数据模型、功能框架、技术框架;基于数据挖掘的煤矿安全管理大数据平台能够有效的提高煤矿企业的风险防控能力和决策效率。     

基于窥孔结构LSTM的电力系统跳闸故障诊断

跳闸是输电和配电电力系统中普遍存在的故障.目前一般采用基于继电保护动作和电气元件动作的保护方法应对跳闸故障.然而，这些面向电气保护的方法在处理跳闸故障时存在滞后性.因此，提前预测跳闸故障对处理隐藏问题和电力恢复起着至关重要的作用.本文提出一种基于多源时序数据的电力系统跳闸故障预测方法，使用窥孔长短时记忆网络（LSTM）提取多源数据的时间特征，缓解了循环神经网络（RNN）在长时间序列上的梯度消失问题.模型在三层栅极上添加窥孔连接结构使得单个单元能够查看上一阶段的LSTM单元状态以此强化网络时序记忆能力；使用参数归一化等L2正则措施缓解故障预测中的过拟合问题对结果的影响；引入支持向量机分类器提高总体模型的泛化能力和鲁棒性.实验结果表明，与现有的数据挖掘方法相比，所提方法具有分类准确性高的优点.最后，对实际应用进行讨论，证明了所提方法在实际场景中的可行性.     

动画短片中的中国风传统服饰设计北大核心

设计说明:中国传统服饰多种多样,从唐代服饰开始,工艺装饰多使用花卉图案,版式新颖,形式活泼目由。我们在进行动画角色服饰设计时也重视其形状与样式设计,色彩搭配美观协调。