'98 中国国际印刷设备及器材展览会闭幕

’９８中国国际印刷设备及器材展览会闭幕第二届中国国际印刷设备及器材展览会，已于１９９８年６月９日－１３日在北京中国国际展览中心举行。本届展览会汇聚了中国、丹麦、法国、德国、印度、意大利、日本、韩国、荷兰、新加坡、西班牙、瑞士、英国、美国及香港、台湾地...     

网络通信中的异常数据检测技术研究

信息化时代的到来使我国的现代化建设又迈向了一个新台阶。网络通信中的异常数据又引起了众多网络安全问题,严重影响了社会的安全和经济的发展。针对上述背景,对网络通信中的异常数据检测技术进行研究,主要从基于SNMP的数据异常检测技术,BP神经网络阈值检测技术,AR模型流量异常检测技术,关联挖掘异常检测技术四个方面进行研究,以解决网络通信中的数据异常问题。     

基于布朗运动与梯度信息的交替优化算法

针对群智能优化算法在优化过程中容易陷入局部最优、种群多样性低以及高维函数优化困难的问题,提出一种基于布朗运动与梯度信息的交替优化算法（AOABG）。首先,采用全局、局部搜索交替的寻优策略,即在有变优趋势的范围内切换为局部搜索,有变劣趋势的范围内切换为全局搜索;然后,局部搜索引入基于梯度信息的均匀分布概率的随机游走,全局搜索引入基于最优解位置的布朗运动的随机游走。将所提出的AOABG与近三年的哈里斯鹰优化算法（HHO）、麻雀搜索算法（SSA）、特种部队算法（SFA）在10个测试函数上对比。当测试函数维数为2、10时,AOABG在10个测试函数上的100次最终优化结果的均值与均方差均优于HHO、SSA与SFA。当测试函数为30维时,除了HHO在Levy函数上的表现优于AOABG（两者优化结果均值处于同一数量级）外,AOABG在其他9个测试函数上表现最好,与上述算法相比,优化结果均值提升了4.64%~94.89%。实验结果表明,AOABG在高维函数优化中收敛速度更快、稳定性更好、精度更高。     

焊接熔池中元素分布规律及其影响因素的研究进展

焊接过程中焊接熔池内部的流体流动传热过程对熔池的形状、气体及夹杂物的吸收、聚集和逸出等影响很大,尤其影响元素在熔池中的分布。研究发现,熔池内流体主要受表面张力、浮力和电磁力的作用,其中表面张力对熔池形状起主导作用;焊接热输入、功率、焊接速度均对焊接熔池的形成有不同程度的影响。在焊接过程中,不同材料在交界处会发生元素互扩散,不同的元素扩散系数相差较大,而同种元素在不同扩散深度处的扩散系数却相差不大。由于焊缝中元素分布是否均匀直接关系到焊接接头的质量,因此元素在熔池熔化过程中具体的扩散形式以及在熔池凝固后元素的偏析情况是未来的研究热点。     

通用型BCM自动在线功能测试系统设计

针对目前传统BCM功能测试方法速度慢、错误率高、通用性差等问题,设计开发了一套基于黑箱理论和伪穷举测试法相结合的通用型BCM自动在线功能测试系统.详细介绍了系统软硬件设计实现,通过机械结构优化以及软件设置,将4种型号的BCM测试系统集于一体,极大地缩短了测试周期,降低了投入成本.现场实际应用表明这套测试系统在保证测试准确性的同时,大幅提高了测试速度,取得了理想的控制效果.     

给水泵汽轮机间歇性振动故障的分析与诊断

某热电厂给水泵汽轮机出现了间歇性振动故障,分析了运行中的热力参数、振动频谱结构图、波形图。根据故障现象,判断是前轴承油档处的严重积垢,导致了内部构件周期性的碰摩,从而引发了间歇性振动故障。经拆卸并查看油档,证实了对故障的判断。通过清理油档油垢,清除了已脱落的杂质。检修后,消除了给水泵汽轮机的间歇性振动,为类似振动故障的识别、诊断与处理,提供借鉴。     

基于网架结构综合分析的开关布点优化规划

传统的配电网开关位置及数量的优化规划是将系统整体的可靠性指标及成本作为目标函数,对分段开关与联络开关的位置及数量进行优化,并没有通过寻找薄弱环节而达到快速有效提升系统可靠性的目的。将网架结构对可靠性的影响划分为"环节、联络和相互影响"3个方面,量化计算3个方面对不同负荷点可靠性的影响程度。将计算结果与分枝定界法相结合,得出基于网架结构综合分析的开关布点优化方法。针对供电可靠性的薄弱环节开展分析应用,结果表明,该方法使得开关的布点规划方案更贴近用户,更实用。     

双线性约束过程的鲁棒自适应数据校正方法

采用污染正态分布模型进行数据校正,相对于传统的最小二乘方法具有较好的鲁棒性,然而参数估计结果的精确度依赖于误差发生概率和方差比值两个先验模型参数的选取,这在实际生产中难以获得,采用固定的方差比也不符合实际,因而其应用受到了限制。本文针对污染正态分布模型的不足,提出了一种鲁棒自适应误差分布模型,该模型具有与标准正态分布模型相似的分布密度函数,不同之处在于采用鲁棒自适应可变权重因子调节误差方差,通过放大显著误差方差,减小其对参数估计的影响。将该模型用于双线性约束数据校正问题,并采用Lagrange乘子法得到鲁棒自适应最小二乘分析解,同时还对鲁棒自适应数据校正中的测量数据相关性问题进行了研究。仿真结果证实了该方法的有效性。