基于偏微分方程的医学超声图像去噪方法

研究了各向异性扩散方程在医学超声图像去噪中的应用。在理论上对去噪原理进行了分析,并在此基础上采用改进的针对乘性噪声的各向异性扩散算法对医学超声图像去噪,实验结果表明,该方法在有效去除噪声的同时较好地保留了医学超声图像中的重要细节信息,使图像的细节部分清晰。该方法可以有效地去除超声图像斑纹噪声,提高图像的质量。     

一种提高推广性能的复合神经网络模型

本文利用前向人工神经网络推广性能与初始权值的关系,提出了一种新颖的复合神经网络模型-选举模型复合网络,用于提高前向网络的推广性能.本文还给出了预测该复合推广性能的理论计算公式,并进行了严格的数学证明.理论分析和仿真实验表明,选举模型复合网络是提高前向网络用于目标分类的推广性能之有效手段.     

TMC2310 DSP芯片在水下目标检测与参数估计中的应用

介绍了TMC2310芯片的主要特点、功能及其结构，给出了采用该芯片的水声信号处理系统电路原理框图和软件设计流程。该水声信号处理系统可对水下目标进行实时高速检测和参量估计，已在最近几年进行了多次水池试验。经湖上和海上试验验证，证明其性能良好、工作稳定。现已投入小批量生产。     

单通道带通信号的复基带盲解卷积算法

该文提出了一种基于多途信道单通道接收的带通数据(波束或传感器输出)自相关函数的盲解卷积算法。该算法先通过复解调将带通信号频谱搬移到0频率附近,然后进行低通滤波和降采样率,得到其复基带信号。再针对单通道复基带信号,以其自相关函数在零延时之外某区间内的实部平方和最小为准则,推导出复基带多途信号盲解卷积的LMS自适应迭代算法。该方法能够适用于带通高斯信号和非高斯信号,与基于高阶统计量的方法相比,对源信号概率分布具有较宽的适用面,计算机仿真结果验证了该方法的正确性。     

匹配场噪声抑制--一种波束域方法

拖船噪声是一种具有多途角扩展的宽带相干干扰,而拖船噪声抑制是拖线阵声呐系统中的关键技术之一。在现有后置波束形成干扰抵消器的基础上,提出了一种用于本舰干扰抵消的波束域方法,即利用本舰噪声在拖线阵上的拷贝场向量直接进行干扰波束的形成,从而更好地消除本舰强干扰。在环境参数不确定和扫描方向向量存在误差的情况下,该方法比以往研究的阵元域匹配场噪声抑制具有更稳健的性能。仿真结果验证了提出方法的有效性。     

多亮点各向异性目标回声特征的神经网络提取

如何从回声信号中抽取特征,是目标识别或无损检测的前提。实际物体,从其反射声学特性考察,大多呈多亮点结构并表现出各向异性,其回声特性主要随目标姿态角或声渡入射角的变化而呈混沌态变化。常规方法提取的回声特征,往往随入射角的变化出现严重的类内弥散与类间交迭,从而导致决策界面过分复杂、甚至完全失效。因此,在目标姿态以未知方式自然变化的情况下,如何提取适当的回波特征一直是国内外学者广泛关注的瓶颈问题。本文提供一种趋向不变识别的回声特征的神经网络自动提取方法和新的可分性测度Js与Jr。研究表明,它能直接利用回波信号自动生成具有最大可分性的紧致特征集。给出了典型的实验结果,并着重剖析了神经网络特征提取的信息蕴含及其物理意义。实验结果与理论分析的结论相一致。可望在自动目标识别、水下机器人视觉、图像处理、机械故障诊断、数据压缩、以及生物医学工程等领域获得应用。     

浅海环境参数宽带匹配场反演研究

宽带匹配场反演是获取海洋环境参数信息的有效方法 ,选择合适的反演目标函数对环境参数的估计结果十分重要。文章研究了浅海环境参数宽带匹配场反演的各种目标函数建立方法 ,同时结合亚洲海实验 (ASIAEX2 0 0 1)数据采用遗传全局寻优算法对该海域环境参数进行了反演 ,并对反演结果尤其是沉积层参数的合理性进行了分析。     

实数LMS算法自适应线谱增强器稳态响应的求解

本文推导出实数LMS算法自适应线谱增强器稳态响应的闭式解。推导首先对输入线谱信号的协方差矩阵作正交分解,再运用Woodbury引理对矩阵求逆并直接得到最佳权向量的解。通过传统的离散付氏变换又求得了系统的最佳传递函数。本文给出了最佳传递函数的计算机仿真曲线以证明理论分析的正确性。     

自适应相干累积算法权系数向量的概率密度函数

自适应相干累积算法(ACI)是LMS算法的一种最新的改进算法,它在加速多层神经网络的收敛速度、提高ALE对弱输入信噪比条件下信号的检测和跟踪能力方面具有很好的应用前景.本文研究了高斯数据条件下ACI算法权系数向量的联合概率密度函数。文中采用求条件数学期望的方法,以n和n-1时刻的权系数向量为条件,导出了n+1时刻权系数向量的联合特征函数的精确表达式。然后将条件特征函数展开为泰勒级数,用未知的权系数概率密度函数求平均,得到了无条件的权系数特征函数所满足的一阶偏微分差分方程.在小步长条件下,求出了方程的稳态近似解.结果表明,ACI权系数向量服从联合高斯分布,其一阶和二阶矩与已有的研究结果相一致,计算机仿真结果证实了理论分析的正确性.