国家无线电监测中心开展国庆60周年活动无线电安全保障演练 刘利华主任、谢飞波局长观看演练活动

7月25日上午,国家无线电监测中心成功举行了首都国庆60周年活动无线电安全保障工作演练。这是7月份以来,国家无线电监测中心举行的第三次演练。工业和信息化部党组成员、办公厅主任刘利华,部无线电管理局局长谢飞波、副局长李海清,在国家无线电监测中心主任刘岩的陪同下,在演练指挥中心全程观看了演练活动。     

新疆地区蒸压粉煤灰砖替换烧结普通砖的若干问题探讨

以新疆地区一例蒸压粉煤灰墙体开裂事故分析为背景,比较分析蒸压粉煤灰砖与烧结普通砖的砌体性能差异.结合新疆地处地震高发区具有气候干燥,年温差、日温差大等特点,对使用蒸压粉煤灰砖作为砌体材料的房屋结构设计、施工技术措施进行探讨,以便为蒸压粉煤灰砖的进一步推广应用提供理论依据.     

Ca含量对 Ca-La-Co 联合取代M型锶铁氧体的影响

本文采用固相球磨法制备M型锶铁氧体,研究了Ca含量对Ca-La-Co联合取代M型锶铁氧体的影响。采用X射线衍射、场发射扫描电镜、永磁测量仪对M型铁氧体的物相、晶胞结构、微观形貌和磁性能进行了表征。Ca_²⁺部分取代Sr_²⁺会造成晶胞c轴收缩,Ca取代量x’’≤0.2 at%时,得到单一的磁铅石相,Ca取代量x’’≥0.3 at%时,开始出现α-Fe₂O₃相。Ca_²⁺与SrO等形成低共熔物,加速晶粒c轴方向上的生长,促进六角片状结构的形成,Ca取代量xx’’=0.2 at%时,粒径在1.0 μm左右,分布均匀,随着取代量的增加,出现晶粒异常长大的现象。Ca取代量的增加会降低磁体的饱和磁化强度M_s、剩磁B_r,但会提高矫顽力H_cj,当Ca取代量x’’≤0.2 at%时,样品的剩磁略微下降,而矫顽力却急剧上升。     

模糊神经网络控制在电加热炉温度控制中的应用

针对电加热炉温度控制的非线性、大滞后、时变性等特点,以及模糊控制系统本身不具备自学习的能力,本文介绍了一种模糊神经网络控制器,使电加热炉炉温控制系统具有较高的控制精度和良好的动态特性和鲁棒性。阐述了单片机模糊神经网络控制器的工作原理、特点、软件和硬件的组成。仿真及试验结果表明,该方法切实有效。     

奥运无线电安全保障实现零投诉 李毅中致信奥运无线电安全保障总结大会表示祝贺

本刊讯 (记者 马斌 易龙 程广)9月19日,北京奥运会及残奥会无线电安全保障总结大会在北京召开.工业和信息化部部长李毅中向大会致信,称赞无线电管理人员高标准、高质量地完成了奥运无线电安全保障任务,为确保平安奥运作出了贡献.工业和信息化部副部长奚国华、北京市副市长苟仲文出席大会并讲话.     

硅基热电堆真空传感器的制造技术

发展了一种与CMOS工艺完全兼容并可在商业化的1.2μm标准CMOS生产流水线上进行流片的硅基热电堆真空传感器的制造技术与流程.传感器为悬浮的多层复合薄膜结构,其上制作了n型多晶硅加热器和20对由p型多晶硅条和铝条构成的热电堆.利用标准制造工艺中铝层图形的掩蔽作用,使用干法刻蚀工艺一方面去除了传感器表面的SiNx层,使复合介质薄膜减至三层介质,即场氧化层、硼磷硅玻璃和层间介质,从而提高了传感器响应率;另一方面去除了传感器区域内腐蚀孔中的多层介质,将其中的硅衬底裸露,以便完成后续的四甲基氢氧化铵(TMAH)体硅各向异性腐蚀工艺,使传感器成为悬浮绝热结构,这种工艺具备铝保护性能,因此腐蚀中无需任何掩模.最终得到的器件尺寸为124 μm×100 μm,在空气压强为0.1 Pa～105 Pa之间的响应电压为26 mV～50 mV,响应时间为0.9 ms～1.3 ms.这种器件的制造技术具有工艺简单、成品率高、成本低、重复性好等特点.     

变速恒频风力发电系统励磁变频器控制研究

将矢量控制移植到风力发电系统的控制,提出了变速恒频风力发电系统交流励磁变频器的控制方案.采用双PWM变换器结构,构建了一套基于TMS320LF2812的风力发电系统,并对系统并网控制、功率解耦控制进行了实验研究.实验结果验证了该方案的可行性.     

棒—板模型交流电晕放电紫外数字图像处理及其应用判据

设计了紫外光谱成像仪CoroCAMⅣ+与虚拟仪器编程环境Labview 8.0相结合的电晕放电测试和分析平台。选用适当的数字图像处理算法和流程,通过对实时记录的电晕放电紫外视频图像处理,定义成像仪观测范围内“放电区域紫外成像面积百分比”作为量化电晕放电强度的表征参数。在近似标准大气条件下,研究了基于紫外图像处理的棒 — 板间隙工频电压作用下的电晕放电,结果表明,文中所述紫外数字图像处理流程可对紫外成像仪观测到的电晕放电图像真实还原,从而保证所选电晕放电量化表征参数的有效性;表征参数可明确反映起晕情况和电晕放电发展的阶段;得到电晕放电紫外成像随观测距离的衰减规律,提出电晕放电紫外成像检测法的应用判据。     

基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测

性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。     

基于小波变换的DSP语音识别系统

设计了以DSP为核心的语音识别系统。该系统采用小波变换算法对噪声进行处理,提高了系统的语音识别性能。最后通过实验数据验证了该算法在提高语音识别系统性能应用中的有效性。该系统的研制为语音识别真正走向实用化提供了一种可行的方法。