海泡石用作染料吸附剂的研究

以染料为例分析了海泡石作为污水中有机污染物吸附剂的可能性。结果表明，经过热酸活化后的海泡石可有效吸附污水中的染料，尤其对活性翠兰的去除率可达96％。红外光谱和解吸附实验表明，海泡石对染料的吸附属物理吸附类型。     

研究立体电视的新方法

到目前为止,解决立体电视的途径共有两种,立体电视法和全息电视法。这两种方法的基点是获得实景的信息,只是方式完全不同。立体电视法要求为观察者双眼提供实景的两个平面投影(立体象对)的信息。全息电视法是获得场景全息图形式信息(该信息是全息摄影材料致黑密度的分布)。立体电视法在构成立体图象时没有把目标的远近不同的光点衍射的球面光波在观察者视平面上具有不同波前曲率考虑进去。因此,立体电视法的图象存在着一系列不良效应。当变动观察点时,目标会发生畸变和失真.当必须使眼睛调节到固定距离(立体象对平面)时,又限制了重现场景的最大深度。全息电视原则上能重现目标在观察者视平面上形成的准确波前。但这种方法还存在     

MASR-PSN：低分光度立体图像的高分法向重建深度学习模型

目的 光度立体算法是一种单视角下的稠密三维重建方法,其利用相同视角下来自不同光照方向的一系列图像恢复像素级的表面法向。拍摄光度立体图像所用的高分辨率线性响应相机的成本十分昂贵且难以获取,很难通过传感器直接获取超高分辨率图像来恢复高分辨率表面法向。因此,提出一种基于深度神经网络的光度立体超分算法,以从低分光度立体图像中恢复出准确的高分表面法向。方法 首先,对原始的低分光度立体图像进行归一化预处理操作,以消除剧烈变化的表面反射率影响,并消减过饱和镜面反射的影响。随后,提出多层聚合超分光度立体网络（multi-level aggregation super resolution photometric stereo network,MASR-PSN）。MASR-PSN包含一个新颖的深浅层融合的最大池化聚合框架、权值共享的特征回归器、并行设计的不同尺寸卷积核的并行回归器结构,能够在保留多尺度信息的同时,增强特征表示,防止模式坍塌学习到某一固定尺度相关的非重要特征,以及防止3×3卷积核带来空间域上的过度平滑。结果 广泛的消融实验证明了提出的深浅层聚合层和并行权值共享回归器的有效性,能明显减少生成表面法向的平均角度误差（mean angular error,MAE）。本文方法仅需其他方法一半分辨率的光度立体图像,而能准确地恢复出复杂表面的结构。DiLiGenT benchmark数据集的定量实验和Light Stage Data Gallery数据集、 Gourd数据集的定性实验显示,MASR-PSN在预测表面法向精确度方面有明显提升。在DiLiGenT benchmark数据集中,本文方法在仅使用其他方法一半分辨率的光度立体图像的情况下,以96幅图像为输入时,取得7.31°的平均角度误差,比最佳方法提升0.08°,以10幅图像为输入时,取得9.00°的平均角度误差,比最佳方法提升0.43°。结论 提出的MASR-PSN方法提升了光度立体任务表面法向重建的准确性,在低分辨率的输入图像下,依然可以恢复出细节清晰的超分辨率表面法向。     

一类不确定关联时滞大系统的分散H∞ 控制器设计—LMI方法

研究了一类具有N×N个任意未知常时滞和具有范数有界时变不确定的线性连续大系统的分散鲁棒H∞ 状态反馈控制器设计问题 ,基于线性矩阵不等式方法得到了一个使该系统存在无记忆H∞ 状态反馈控制器的充分条件 ,最后通过一个数值例子来说明分散H∞ 状态反馈控制器的设计     

线性连续时滞大系统的分散镇定控制

针对线性连续时滞大系统,建立了在一定关联矩阵分解情形下的镇定条件,同时,给出了分散局部无记忆状态反顺的设计方法,最后,给出一个示例说明所得方法并比较文献中已有结果。     

BitTorrent内容污染防御技术研究

主要研究了内容污染原理、主要技术方法和防范内容污染的客户端防御机制及其防御策略改进。首先分析了BitTorrent下载原理和网络结构,对BitTorrent内容污染的主要原理以及作为内容污染前提条件的多种索引污染方法进行了研究,并详细分析了当前存在的几种内容污染手段和策略。然后进一步研究了客户端对抗内容污染的具体防御行为和整体防御机制,针对性设计并实现了若干改进的防御策略和具体算法。最后通过内容污染防御实验予以验证。     

设备资料管理系统的设计与实现

针对目前设备资料管理方法落后的现状,从实际情况出发,对系统进行需求分析。通过对设备管理系统、资料管理系统的分析研究,进而结合MIS的特点,利用C#语言在Visual Studio平台上实现设备资料管理系统。通过应用实例验证了软件的稳定性和便捷性。该系统的设计大大的提高了对信息的管理。