基于标签和协同过滤的个性化资源推荐

传统的协同过滤算法以用户评分体现用户兴趣偏好及资源相似度,忽视了用户、资源自身的特征,并且对稀疏数据和新资源的推荐质量明显下降。在Web2.0时代下,标签可被用户依个人偏好进行自由资源标注。因此,提出了基于标签和协同过滤的推荐算法。其基本思想是将标签作为体现用户兴趣偏好和资源特征的信息,依据用户、标签及资源的多维关系生成用户及资源的标签特征向量,并计算用户对资源的偏好程度和资源相似度,然后基于用户的历史行为预测用户对其他资源的偏好值,最后依据预测偏好值排序产生Top-N推荐结果。通过与传统的协同过滤算法的比较,验证了本算法能有效缓解数据的稀疏性,解决推荐的冷启动问题,提升推荐的准确性,获得更好的推荐效果。     

信号线跨分割SI数值仿真

以信号线跨分割现象为切入点,探讨高速PCB传输线互连设计方法。先用有限元法仿真计算S参数,然后通过矢量拟合（VF）方法提取等效电路参数,最后分析不同结构参数对高速数字信号完整性（Si）的影响。     

探讨床位变化对SPECT/CT同机图像融合质量的影响

将线状排列的放射性点源模型置于新、旧床托上,在无负荷、带负荷状态下分别进行SPECT/CT采集,进行SHECT/CT同机图像融合处理,然后用图像剖面定量软件分析SPECT与CT融合图像偏差程度.结果显示,采集床上无重量负荷时同机图像融合配准非常准确,两种图像中心偏移仅(1.37±0.96)mm.加载25 kg重量负荷后床位移动过程中Y轴会出现偏差,新、旧床托上模型的SPECT与CT图像中心的偏移分别为(2.21±1.32)mm、(3.26±1.52)mm.两者差异有统计学意义(P<0.05).两种床托在25 kg负荷与零负荷时,同机融合图像的偏离均有显著差异(P<0.05),最大偏差6.0 mm.表明在负荷状态下床位变化可导致SPECT/CT同机图像融合配准的偏差,影像图像融合质量.     

一种基于回调滞后的事件定序新算法

在分布式虚拟环境(DVE)中，各节点的时间和事件处理顺序的不一致，将严重影响仿真结果。为解决这些不一致问题，分析了DVE中不一致问题产生的原因，给出了一种软件时钟同步的方法，解决了时间一致性问题；提出了一个基于回调滞后的事件定序新算法，解决了因网络延迟而造成的事件处理顺序的不一致问题。将这些方法初步应用于分布交互仿真系统一综合仿真系统(Synthetic Simulation Sysem，SSS)中，系统的运行结果证明了这些方法的有效性。     

市政污水处理厂出水氨氮超标问题及处理

市政污水处理厂运行中,常见氨氮超标问题,影响处理效果。因此,深度分析此课题,提出有效的应对手段,有着重要的意义。针对污水处理厂出水氨氮超标问题,结合实际案例,做了简要分析,并提出了处理策略。     

基于半定量风险分析的加氢装置安全评估

根据国内某石化公司化工厂加氢装置压力容器与管道的运行管理和定期检验情况，运用风险分析技术对装置中的压力容器与管道进行失效概率和失效后果评价，并根据评价结果给出半定量安全评估结论。     

5L—16／50型无油润滑空压机改造

指出5L－16／50型无油润滑空压机原排气量满足不了生产工艺需求,提出采用倒级差结构,增大1、2、3级气缸直径,降低排气温度等的解决办法,并从理论上对有关数据进行了计算、校核,找出了排气量不足的原因。     

分布式虚拟环境中的一致性问题研究

一致性问题是分布式虚拟环境中的基本问题。该文分析和总结了分布式虚拟环境中不一致问题产生的原因和将导致的结果,提出用面向对象方法中的对象-属性-事件机制解决实体状态的一致性问题,用软件时钟同步的方法解决时间一致性问题。提出了一个基于回调滞后的事件定序算法,用于解决事件处理顺序的一致性问题,用坐标转换的方法解决空间一致性问题。将这些方法初步应用于一个分布交互仿真系统-综合仿真环境中,系统的运行结果证明了这些方法的有效性。     

基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染程度综合评价模型

提出一种基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染综合评价模型,该方法首先从毒性、含量2个方面构建评价体系,然后用最优最劣法评价各类肉制品的重金属污染程度,用熵值法对各地区肉制品中重金属污染程度进行综合评价.以某省5个城市4类肉制品重金属检测数据为例进行案例研究,对4类肉制品重金属污染程度排序发现,按内梅罗指数法和超标率...