针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法

针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求,提出一种时空特征可视分析方法.首先基于热力图映射方法,展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征;并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析;然后基于地理位置偏移映射方法,对电视台的播出量、收视率均值,以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示.以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验,结果表明,该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析,总结出各目标电视台的差异性特征,有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.     

灰色模型在健康数据预测中的应用

分析寻找适合在健康数据中的预测模型．本文分析了可以用于医学方面疾病预测诊断的数学模型的设计思想和方法,并将其中的灰色预测模型做了适当的改进并用于临床的人体血压的预测中．把个人的体检历史数据作为样本点,经过模型计算预测出未来一段时间的身体指标,从而达到预防疾病的作用．经实际验证模型在血压预测方面准确率超过90％,取得了较为理想的效果．     

基于平行坐标的信息可视化方法的应用研究

基于平行坐标和聚类理论,通过采用数学模型定义平行坐标,使用编程工具建立平行坐标系统,解决了如何显示多维数据集的问题,结合系统聚类法,解决了平行坐标维数过多或数据量过大时,平行坐标屏幕限制、折线重叠、不易于发现各维问的隐含关系等问题,达到用可视化方法协助医生分析客户的健康状况分布,及其健康发展趋势的目的．     

责任如山 大爱无疆——湖北电力援建四川理县电网工程纪实

2月21日上午,荆州输变电工程公司办公楼前,100多名员工整齐地聚集在一起,两辆整装待发的吉普车披红挂彩,"荆电铁军千里援川,建设电网传递光明"标语在车身两侧分外醒目。     

一种混联机械臂的运动学正反解分析

为实现较大活动空间内对重物的搬运仓储,提出了一种具有串联机构工作空间大和并联机构承载能力高等优点的新型混联机械臂。该机械臂的自由度为2,具有平面内的一个移动和一个转动自由度基于几何解析法分析了该机构的运动学正反解,并且给出了5组正反解分析数值算例,验证了正反解分析的正确性。     

分块排序的正方化树图布局算法

针对正方化树图布局算法中乱序和稳定性差的问题,提出分块排序的正方化算法Squarified-SP.首先根据待绘制矩形区域的长宽比和用户允许乱序的矩形个数将原始数据集划分为多个子集;再根据各数据元素的权值,采用权值均分的原则按顺序依次将其归并到相应的子集,形成对应的多个矩形子块;最后,在子块内采用正方化自适应的算法排列各元素.与原始正方化算法进行比较分析的实验结果表明,该算法在维持长宽比的基础上,保持了块间元素的顺序且提高了树图布局的稳定性,适用于对含有顺序信息的大规模层次数据的可视化.     

项目教学法在计算机基础教学中的应用

项目教学法是通过实施一个完整的项目而进行的教学活动。本文针对大学生计算机学习的现状及存在的问题,阐述了计算机基础教学中应用项目教学法的必要性,并对项目教学法的实施步骤和实施过程进行了论述。     

基于子空间聚类的高维数据可视分析方法综述

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临,数据呈现出高维性、非线性等复杂特征。对于高维数据来说,在全维空间上往往很难找到反映分布模式的特征区域,而大多数传统聚类算法仅对低维数据具有良好的扩展性。因此,传统聚类算法在处理高维数据的时候,产生的聚类结果可能无法满足现阶段的需求。而子空间聚类算法搜索存在于高维数据子空间中的簇,将数据的原始特征空间分为不同的特征子集,减少不相关特征的影响,保留原数据中的主要特征。通过子空间聚类方法可以发现高维数据中不易展现的信息,并通过可视化技术展现数据属性和维度的内在结构,为高维数据可视分析提供了有效手段。总结了近年来基于子空间聚类的高维数据可视分析方法研究进展,从基于特征选择、基于子空间探索、基于子空间聚类的3种不同方法进行阐述,并对其交互分析方法和应用进行分析,同时对高维数据可视分析方法的未来发展趋势进行了展望。     

我国甲基叔丁基醚生产技术概况与建议

近十多年来我国甲基叔丁基醚生产技术有了较快发展。到目前为止，我国相继开发出５种合成ＭＴＢＥ工艺，其技术水平处于和国外同步。本文综述了我国ＭＴＢＥ生产技术概况，着重介绍了上海高桥石化公司炼油厂和泰州石化总厂开展混相反应工业试验的情况。最后对我国ＭＴＢＥ生产技术的发展提出了建议。