一种基于多Agent的Internet上JavaBean构件挖掘方法

基于构件的开发是软件重用的主流技术，人们迫切需要一种能够有效地在Internet进行构件挖掘的方法或工具．目前流行的构件库的建设方法之一是人工建设构件库并为用户提供查询接口，这种方法为用户提供了较高的查询效率但是带来了沉重的维护负担。另一种方法是按照用户的查询要求直接到Internet上去为用户搜索构件，这种方法避免了构件库的维护，但是查询效率较低。本文以Java Bean构件为研究对象，在对JavaBean构件的发布特征进行了分析的前提下，结合多Agent技术提出了一种新的JavaBean构件挖掘方法。该方法利用及时反馈服务模式和订阅服务模式提供用户需要的分布在Internet上JavaBeans构件接口和函数信息。     

Agent通信原型的设计与实现

Agent通信一直被认为是多Agent系统协作的核心。该文以人工智能领域中黑板模型结构和消息传送结构作为多Agent系统的基本通信结构,对树形拓扑的多Agent原型系统进行了研究与构造。为适应日益广泛的多Agent系统应用需求,在Agent通信报文设计中考虑了不同网络服务质量及安全参数。文章给出了不同类型的Agent通信实例及通信过程描述,并详述了Agent通信调度算法。最后,对多线程和动态负载平衡等实现原型系统的关键技术进行了分析。     

数据建模工具及其在决策支持系统中的应用

随着数据建模工具的不断推新,开发决策支持系统所能选择的建模工具也越来越多。论文在介绍几种商品化系统建模工具的基础上,对它们的特点进行了较全面的比较,对它们基于应用的优缺点进行了分析。在选定数据建模工具ERWin后,详细论述了其在决策支持系统的具体应用。     

网络集群计算系统中的并行任务调度

基于多处理机并行任务调度模型，探讨网络集群计算系统中的并行任务调度问题，首先证明了一般网络集群计算系统中调度算法的可近似性难度，然后提出了三种不同的启发式算法：最大长度优先调度算法、最大宽度优先调度算法和最大面积优先调度算法；然后根据大量的模拟实验对这些算法以及文献中已提出的调度算法进行了比较分析，结果表明该文的启发式算法比文献中的算法在性能上效果更好。     

源路由匿名通信系统中主动路径探测机制研究

在源路由匿名通信系统中，通信发送者发起建立一条由多个成员组成的重路由路径，并采用嵌套加密技术加密传输数据，以保证通信关系匿名。然而，通过主动破坏重路由路径并迫使其多次重构，合谋成员能采用前驱攻击的方法，推断出通信发送者的真实身份，破坏系统的匿名性。本文提出主动路径探测机制，由通信发送者发送嵌套加密Ping报文以探测重路由路径的状态，根据用户返回的签名响应报文确定路径上的故障点，以确定系统中的主动合谋成员，从而提高匿名通信的安全性。     

一种基于单播的大规模Mesh网络容错多播路由新算法

本文基于k-Mesh子网连通的概念提出一种基于局部信息和分布式的Mesh网络容错多播路由算法：该算法的基本思想是把大规模的Mesh网络分成若干个较小的子网，多播消息只在各子网间进行路由，并由各子网独立完成操作。该算法的时间复杂性是线性的，模拟结果表明多播路由算法的多播时间步接近网络的直径。     

基于子网的三维Mesh网络容错广播路由算法

在并行计算机系统中,广播通信是极为重要的通信模式之一。该文基于k-Mesh子网(子立方体)连通的概念提出一个基于局部信息和分布式的三维Mesh网络容错广播路由算法。该算法利用邻结点的状态信息,动态地构建以单个k-Mesh子网为结点的广播树,该广播树能容忍相当多的结点出错。模拟结果表明广播路由算法的广播时间步接近最优的。该算法只要求结点知道它的邻结点的状态,而无需知道整个网络状态信息,也就是说,这些算法是基于局部信息的,因而具有很好的实际意义。     

基于重路由匿名通信系统的负载分析

基于重路由匿名通信系统,如Mixes,Onion Routing,Crowds等,采用重路由机制在应用层转发数据,使实体之间的通信以间接的方式进行,从而有效地隐藏通信实体的身份信息,如主机的IP地址等.在性能方面,这种机制导致系统中产生额外的开销,如通信延时、负载等.着重从理论上分析了系统中的成员负载.通过深入考查基于重路由匿名通信系统的重路由机制,推导出了基于重路由匿名通信系统中成员负载的概率公式,证明了成员负载由系统中成员数目重路由路径数目以及重路由路径长度的概率分布所决定.应用该公式计算Crowds系统中成员的负载,得出精确的负载期望值为1/(1(P_f)+1,改进了Reiter等人的分析结果O((n+1)/((1(P_f)²n), 证明了Crowds系统的成员负载不受系统中成员数目n的影响,具有良好的可伸缩性.并通过仿真实验验证了该分析结果.其结论为设计和规划匿名网络提供了理论依据.     

匿名通信中短距离优先分组重路由方法的研究

重路由技术是匿名通信系统中采用的主要技术手段之一.目前典型的匿名系统中大多采用随机重路由的策略,即在所有中转代理中随机选择一个进行转发的策略,随机转发策略要求每个中转代理知道系统中所有其他代理.随着系统的扩大,一方面中转代理数增加使得系统维护代价增加,另一方面由于部分中转代理之间距离很远,重路由带来的延迟增加.提出了一种新的重路由策略--距离优先分组重路由,实现了短距离优先转发的策略,重路由时在近距离分组中进行随机转发.分别将距离优先分组策略应用在随机概率转发和有限路长限制的重路由算法中,数学分析和模拟测试结果表明,新的重路由策略在一定分组成员数情况下能保持与非分组重路由算法相当的匿名性能,同时明显地降低了服务延迟.新的策略中每个中转代理只需知道就近分组中的代理,这为匿名系统的扩展性研究提供了一定的基础.     

基于OLAP技术实现银行客户分析系统

通过构建针对银行客户分析的数据仓库,描述了O鄄LAP系统的设计和实现方法,分析了OLAP服务器的内部结构,并着重研究了OLAP多维立方体的创建和OLAP多维引擎的构造。