小型湖泊应用于地表水源热泵时的热承载能力分析

分析了小型湖泊应用于地表水源热泵时的两种热承载能力计算方法——水面温度法和均匀混合法,并采用其计算了杭州小型湖泊应用于地表水源热泵时的热承载能力。计算结果表明：水面温度法较客观地反映了实际的排水混合及水温恢复过程,可信度更高。用水面温度法对7个代表性城市小型湖泊热承载能力进行分析的结果表明：夏季热承载能力在23-4—29．5W／m2之间,冬季热承载能力在31．6～45．7W／m2之间;设计这类系统的关键在于满足夏季热承载能力的约束。     

阿尔塔什水利枢纽工程水库诱发地震预测

阿尔塔什水利枢纽工程区域地质及地震环境复杂,根据水库区地质构造特点划分库段,根据地质构造环境及水文地质结构面等级划分进行了水库诱发地震预测,并采用概率统计检验法、建立统计预测模型进行了分析预测,供同行参考.     

一种基于Flash的嵌入式交互系统的设计与实现

以flash动画为交互界面,设计实现一个面向数字电视机顶盒业务的嵌入式交互系统.系统以flash动画界面作为用户接口,采用脚本函数触发业务,通过XML文件来交换界面显示与业务之间的动态数据.系统结构采用业务和界面分离的架构,易于移植和业务扩展,并且由于动画界面的易操作性,交互系统可以满足不同客户需求,易于部署和升级.     

H.264中基于检测与追踪的人脸保护方案

目前视频安全得到了人们的广泛关注,许多视频加密算法提出并得到了应用。但这些视频加密算法基本上是针对整帧图像的加密,并未考虑对图像中某些感兴趣的区域进行加密,往往增加了通信成本。针对此问题,提出了一种有效安全的感兴趣人脸区域保护方案,方案包括肤色信息和基于方向特征Bayes分类器相结合的人脸精确定位,基于Kalman滤波器的人脸预测跟踪以及H.264的CABAC编码中人脸区域的加密。实验结果表明,该方案不仅具有抗攻击性,而且安全有效地保护了感兴趣人脸区域。     

老旧大型数据中心节能挖潜的应用研究

通过研究国内某老旧大型数据中心的运营现状,从有效节能角度提出传统大型数据中心适用的常规节能技术以和AI节能技术方案,通过案例分析测算证明可有效提升精细化运维管理水平和实现全生命周期内年均PUE明显降低及电费大幅节约。针对市电容量、供冷容量及机房场地资源有富余情况,从创收角度提出了新增机柜的挖潜方案。最后指出,对老旧大型数据中心应积极推行按需供电、精准供冷和积极挖潜创收方案,有助于提升项目整体收益且值得在全国范围内推广。     

过滤驱动来实现文件访问控制

文件系统的安全一直是windows安全的重点,本文介绍了Windows NT系列操作系统下的文件系统结构及过滤驱动原理,并提出了利用系统过滤的方式实现文件系统安全的方案。     

面向攻击图构建的网络连通性分析

针对目前网络攻击图构建系统的需求,设计网络连通性分析算法。通过对网络拓扑及防火墙规则进行离线分析,可以判断网络中由若干台过滤设备分隔的任意2台主机间的连通性。引入关键实体集的概念,结合经典的Apriori算法提出一种快速有效的获取关键实体集的方法。分析对比表明,关键实体集可以在连通性分析过程中为网络中各节点的重要性评估提供有力依据。     

基于感知网格的无线传感器网络动态采样策略

在分析无线传感器网络时空相关性模型的基础上,提出一种基于感知网格的无线传感器网络动态采样策略.将监测区域划分为多个感知网格,感知网格内只有簇头节点保持活跃状态,当出现异常数据后再激活感知网格内其他节点来获得更详细的信息.该策略通过减少无线传感器节点之间相同的或相近的采样数据上传来降低冗余信息的传输.仿真结果表明:该策略显著提高了无线传感器网络能量效率.     

基于自抗扰技术的无人机自主避障研究

摘要：随着无人机民用化的持续加速, 其应用场景越来越复杂, 自主避障技术成为拓宽应用领域的技术瓶颈. 自主避障技术的突破, 无疑成为无人机更大规模应用必要条件. 自抗扰控制器技术, 是发扬PID控制技术的精髓并吸取现代控制理论思想归纳探索而来. 自抗扰控制器具有的不依赖被控对象精确模型、算法简单、参数易于调节的特点, 使其适合作为无人机自主避障的控制算法来应用. 针对无人机避障中位置给定阶跃信号幅值较大且幅值不定的情况, 传统PID控制器快速性不能很好满足要求且需要重复调节参数, 而自抗扰控制器则具有更好的鲁棒性. 为了更好的实现无人机自主避障, 设计了基于自抗扰控制器的外环位置控制器, 对基于自抗扰的无人机自主避障系统进行仿真和实验研究, 并与传统双环PID控制器进行对比分析, 结果证明外环控制器采用自抗扰控制器的无人机自主避障系统的可行性.     

基于综合因子的H.264码率控制算法

针对H.264的JVT-G012算法在帧层对未编码的P帧采用平均分配比特、忽略了图像复杂度和P帧在图像组(Group of pictures,GOP)中的位置对码率控制影响的问题,提出了一种新的H.264码率控制算法,先利用P帧的图像复杂度和P帧在GOP中位置组成的综合因子来调整P帧的目标比特分配,再利用已编码帧的历史信息来调整当前编码帧的量化参数.通过实验表明,与JVT-G012算法相比,本文算法不仅提高了视频图像的质量,尤其是运动剧烈和纹理复杂的视频序列的图像质量,而且使得输出的实际码率更接近目标码率,提高了码率控制的精准性;与已有算法相比,在保持视频图像质量的情况下,进一步提高了码率控制的精准性.