SCSI BIOS的更新方法

SCSI BIOS和其他种类BIOS一样,都具有新旧版本上的差异,但是你一定会想,为什么要更新BIOS的版本?难道真的会加入更新的功能吗? 其实会不会加入新的     

用好你的Windows——Windows使用技巧(二)

看了我们上期的Windows使用技巧介绍,相信大家对自己的Windows已经多了一份了解了吧,这期我们继续介绍Windows操作系统的其他一些操作技巧,想知道Windows的系统配置技巧和使用常识么?就请大家和我们一起来看看吧!     

ACTA与TRIPS协定的一致性分析

《反假冒贸易协议》(ACTA)和《与贸易有关的知识产权协定》(TRIPS)的目标皆为保护知识产权,但ACTA在宗旨、规范客体等规定上存在与TRIPS相冲突的地方,因而受到发展中国家的强烈抗议。介绍了ACTA的制定背景,对ACTA与TRIPS协定进行了比较分析。     

生活垃圾RD湿解综合处理技术及应用

采用RD湿解综合处理技术,对湖南省岳阳市某区生活垃圾进行了处理.RD湿解综合处理工艺采用消解技术对垃圾进行工业化处理,新鲜垃圾直接送入RD消解罐中进行消解反应,消解后的垃圾由缓冲车间输送至分选车间进行筛分,形成可燃物、营养土、金属、玻璃、砖瓦等物质,可燃物进行焚烧,营养土用作肥料,金属回收利用,玻璃、砖瓦进行填埋.实际运行监测结果表明:焚烧处理过程排放的烟尘、一氧化碳、氮氧化物、二氧化硫、氯化氢、汞、镉、铅等物质的质量浓度与烟气黑度均符合GB 18485-2001的相关规定.     

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.     

三层复合PI薄膜厚度比对其电导特性影响

以微乳化-热液法制备硅/铝氧化物纳米分散液,并制备了一系列掺杂层与中间层厚度比不同的纳米掺杂三层复合聚酰亚胺(PI)薄膜.在相同环境条件下进行了薄膜的透射电镜(TEM)测试和电导电流测试.TEM测试结果可以直接观察到纳米粒子在有机基体中分散均匀,且可得到三层复合薄膜的复合结构,掺杂层和中间层的尺寸比例符合实验要求.复合薄膜的电导电流在同一电场强度下随着掺杂层厚度比例的增加逐渐增大,而电老化阈值随着掺杂层厚度比例增大向低场强方向移动.     

三层复合PI薄膜厚度比对其介电性能影响

利用微乳化-热液法制备纳米分散液,制备了掺杂层与中间纯聚酰亚胺（PI）层厚度比不同的三层复合薄膜.在相同环境条件下通过透射电镜（TEM）、击穿场强和耐电晕测试分别对三层复合薄膜的微观结构和纳米掺杂层厚度比例的变化与介电性能的影响进行了分析.TEM测试结果表明纳米粒子在有机基体中的分散均匀;介电强度测试和耐电晕测试表明随掺杂层厚度比例的增加,击穿场强逐渐下降,耐电晕性能呈先上升后下降趋势.     

SA-BFSN:一种自适应基于密度聚类的算法

针对BFSN算法需要人工输入参数r和λ的缺陷,提出了一种自适应确定r和λ的SA-BFSN聚类方法。该方法通过Inverse Gaussian拟合判断r参数,通过分析噪声点数量的分布特征选择合适的λ值。算法测试表明,使用SA-BFSN无需人工输入参数,能够实现聚类过程的全自动化,能够有效处理任意形状、大小和密度的簇。     

基于体域网和云平台的远程数字健康系统发展的研究

进入21世纪以来,网络技术、移动通讯技术正逐步进入医疗健康服务领域。体域网、宽代移动通信和云平台的结合,使得对大规模人群的各项医学应用成为可能。发展数字化医疗技术,尤其是远程数字医疗技术,越来越被证明是大幅降低医疗和就医成本、改变医疗资源分布以及提高医疗整体水平的重要手段。目前国内外关于体域网采集技术、云计算存储技术、健康综合评估体系、远程医疗与家庭看护模式的研究很多,也提出了许多创新性的理论与模型,但仍然存在着诸多问题和难点。其中,在信息技术与医疗相结合的数字化医疗工程应用中,将体域网、云计算等多种高端信息技术集成,逐一解决目前应用中存在的难点,并创新性地建立个人健康信息智能采集与远程服务系统,实现个人健康信息采集和传输的无线智能化、健康信息处理的自动化、健康管理的远程化,从而为国人提供“适时”、“适地”、“无边界”的远程数字健康服务,提高全民医疗健康水平和生活质量,已经成为国内外众多国家医疗改革的重要战略和发展方向。文中对这个领域的发展现状做出了综述和展望,对典型解决方案及应用实例着重进行了分析。     

基于中文文本分类的分词方法研究

文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本,因此其预备工作分词系统的研究是很有意义的。该文主要提出了一种基于中文文本分类的分词方法,区别于常用的基于字符串匹配等方法,并利用数据库特有的查询技术设计和实现了该分词系统,旨在通过新的分词方法提供更加准确的分词率,同时提高系统实现效率。