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采用熔体抽拉法制备了直径59μm的Co68.25Fe4.5Si12.25B15非晶丝,在400、500℃进行了不同工艺的退火处理,分析了退火处理对Co基丝磁阻抗(GMI)效应的影响。结果表明,400℃退火处理降低了丝的各向异性场,提高GMI效应和双峰出现频率,并大幅提高了磁场响应灵敏度。400℃保温20 min退火样品双峰出现频率提高至13 MHz。400℃保温80 min退火样品低频GMI效应最强,最大阻抗变化率ΔZ/Z达到468.6%,5 MHz时磁场响应灵敏度为0.73%(m/A)。500℃退火,由于晶化相析出导致软磁性能和GMI效应的降低,双峰出现频率降至3 MHz。试验表明退火处理可以有效提高材料的灵敏度,获得适合磁传感器应用的磁敏丝材。 相似文献
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纯碱煅烧炉炉气系统具有耦合、变参数等特性,实际运行中常规独立PID控制难以取得良好的控制效果.通过对其工艺机理分析以及现场操作人员经验总结,针对现场控制系统的硬件资源,引入令牌传递技术,并在JX300系统上实现该方案,实际运行取得了较好效果. 相似文献
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河流的水位是非常重要的水文数据。提出了一种新的基于图像的水位自动测量算法,能够精确的检测和定位出水位线。该算法合理运用了形状校正、边缘检测、轮廓跟踪与分析、数字形态学、图像投影等图像处理技术,具有抗噪、抗光照不均、稳定可靠,实时性强、实现简单等优点。该算法实现的水位自动检测系统已经在工程上应用,长期实践表明它是稳定可靠的。 相似文献
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随着计算机、网络、安全、保密等高新技术的迅速发展和普及,企业各信息化系统迫切需要,大量信息数据交换和资源共享要求规范企业信息编码,信息编码工作做得好坏与否对企业越来越迫切,建设好企业信息编码体系对企业信息化各项工作的开展起到越来越大的作用。 相似文献
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针对骨架步态识别任务中步态信息时空关联性弱和易受复杂背景干扰的问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和动态门记忆学习(DCNN-DGML)的骨架步态识别算法。首先根据步态运动规律建立端到端的步态识别模型;其次为了实现多层特征语义信息的融合,该模型中设计了多层特征融合机制改进GoogleNet;同时,在LSTM的基础上设计了一种动态门记忆学习结构来记录时序信息,以提升特征的鲁棒性。为了评估提出的DCNNDGML步态识别系统,在自建数据库上进行了实验研究,识别精度达到97%,结果明显优于传统步态识别方法。 相似文献
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返碱式煅烧炉自动调速系统具有强非线性、变参数、时变等特性,实际运行中常规PID控制难以取得良好的控制效果,本文通过引入模糊-PI控制器的混合控制策略来提高该系统的性能,取得了较好的仿真效果. 相似文献
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提出一种基于扩展CENTRIST纹理算子的遥感场景分类方法.它由更多邻域规模的三个子方案组成,不仅继承了CENTRIST的优点,而且编码了更多不同纹理的局部结构信息.通过三种不同模式的纹理算子来提取多通道图像纹理特征,通过谱回归判别分析进行分类识别.提出能够捕获多通道图像中互补信息的多通道eCT融合机制,以获得更高的分... 相似文献
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