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基于非线性自回归神经网络和随机森林算法的核电汽轮机组出力优化 总被引:2,自引:0,他引:2
针对国内某核电站夏季工况出力不足的问题,提出一种基于非线性自回归神经网络和随机森林算法优化核电汽轮机组出力的方法。非线性自回归神经网络能实现季节性时间序列的准确预测;随机森林算法对异常值不敏感、具有较强的泛化能力,被广泛应用于分类和回归问题。文中应用非线性自回归神经网络建立海水温度时间序列预测模型,应用随机森林算法建立海水温度和电功率设定值对高压调节阀开度和热功率的影响关系的回归模型,将2个模型相结合,获得未来24h的电功率设定值优化曲线,机组运行人员可根据该优化曲线调整机组出力。通过该核电站的历史运行数据,验证了该方法的有效性,采用电功率设定值优化曲线设定机组出力,将在保证机组运行参数不超限的情况下,有效提升机组的夏季出力,提升机组经济性。 相似文献
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免疫算法在火电机组优化组合中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
为克服传统优化算法和遗传算法无法快速有效得到全局最优解的问题,提出了应用免疫算法进行机组组合优化.目标函数对应于免疫算法的抗原,优化解对应于免疫算法中的抗体,通过适应度来评价抗体与抗原的结合程度,与抗原结合最好的抗体就是问题的最优解.对机组运行状态的持续时间进行抗体编码,改善了算法的收敛性.经实例验证表明,优化免疫算法具有良好的搜索性能,是解决机组优化组合问题的有效方法. 相似文献
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根据日益突出的电网调峰需求,提出在现有火电厂中引入热水蓄热和发电循环,组成火电厂复合蓄热发电的调峰新技术.当夜间低负荷运行时,在供电负荷以上增加燃料和补给水投入量,从高压加热器出口处抽出并以高温高压热水的形式储蓄在热水罐中,从而提高夜间汽轮机负荷;当白天高峰负荷时,将热水罐中高温高压热水导入蓄热机组发电,达到调峰的目的,减少汽轮机组的启停次数和负荷变动幅度,减少转子、汽包等的热疲劳损耗.文中对该系统的组成、主要参数的定义和选取进行了重点分析.结合国内某发电厂600?MW汽轮发电机组,进行分析计算,为进一步的理论研究奠定了基础. 相似文献
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为了在更大的温度、压力范围内准确计算热力循环的工质--湿空气的热力性质参数,采用维里状态方程的半经验模型建立湿空气热力性质参数的数学模型.计算方法融合了最新的研究进展,包括:维里系数计算方法,水蒸气饱和蒸气压最新计算式,国际水和水蒸气协会(IAPWS)发布的比焓、比熵和比体积等的计算方法,最新的干空气和水蒸气摩尔质量与气体常数等.阐明了173~647 K湿空气的热力性质计算方法,计算结果与文献[7,8,17,18]的研究结果比较可得,比焓的最大误差为1.10%,比熵的最大误差为3.5%,比体积的最大误差为1.89%. 相似文献
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