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基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型研究 总被引:5,自引:2,他引:3
提出了一种基于改进BP神经网络的火电厂实时数据预测模型,即在标准BP算法中引入动量因子和自适应学习速率,以减少收敛振荡过程,加快学习速度。选用某电厂300MW机组主给水流量实时数据进行网络训练学习和校核,分析了输入和隐含层节点数、学习样本数和动量因子对模型预测精度的影响。实例分析表明,该模型有较好容错性,能满足火电机组性能分析的要求。 相似文献
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为了能更好地研究二次再热汽轮机组控制技术,针对二次再热机组DEH建模的问题,进行了理论分析与仿真研究。阐述了二次再热机组与一次再热机组的结构区别与特点,分析了二次再热机组启动方式、控制方案,重点研究了二次再热机组的动态特性,建立了二次再热机组DEH中各汽缸功率、伺服系统、PID调节器等各个环节的传递函数模型,结合超(超)临界机组运行参数,采用Matlab中的SIMULINK对模型进行了仿真模拟。结果显示,实际值能很好地跟随系统给定值,两者曲线几乎完全重合,说明建立的二次再热机组DEH模型是可行的。 相似文献
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根据计算范围的不同,提出适合宽温度、压力范围,涵盖多个湿空气热物理性质参数的分段计算方法:在低温、低压范围内将湿空气看作理想混合气体,采用理想气体状态方程建立模型计算湿空气的热物理性质参数;在高温、高压范围内将湿空气看作干空气和水蒸气的实际二元混合气体,采用维里方程建立湿空气的半经验模型计算湿空气的热物理性质参数.分析确定了分段计算的分界点,并说明了分段计算的连续性.结果表明:与参考文献的计算结果相比,采用该文提出的湿空气热力性质分段方法得出的计算结果的最大误差仅为4.5%,且计算过程简单快捷,易于程序实现,可用于绘制焓湿图. 相似文献
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