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双水相体系萃取木瓜蛋白酶的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用聚乙二醇(PEG)/(NH4)2SO4双水相体系对木瓜蛋白酶进行萃取分离,研究了PEG相对分子量、PEG质量分数、(NH4)2SO4质量分数和pH值对木瓜蛋白酶分配系数及酶活力回收率的影响.结果表明,最佳萃取条件为:PEG4000质量分数6%、(NH4)2SO4质量分数18%、pH值6.0,在此条件下,木瓜蛋白酶的... 相似文献
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本文讨论若参照医药行业标准,在设计家用高温消毒柜时,为提高消毒温度,加强消毒效果,所采取的几点对策。 相似文献
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以涡轮增压执行器金属板和橡胶垫径向铆接成型制造过程为研究对象,运用DOE正交实验设计方法,分析制造过程关键因素铆接凹模直径和深度、铆接力对连接结构抗扭矩和抗拉力的影响规律,进行优化设计得出最优工艺组合,并通过在线监控系统对铆接过程工艺参数实时监控和控制,形成一套有效可靠执行器铆接工艺优化的解决方法。 相似文献
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应用工业工程的方法对某公司M型数控机床流水化装配线的工序设定和平衡进行研究,进而改善其生产效率。根据年度销售预测,计算得到装配线节拍。根据单台机床装配总周期和装配线节拍需求,对装配线工序进行初步规划。分析装配线的平衡率和损失率,利用启发式平衡算法,结合工序优先顺序图对工序进行划分,确认初步规划的工序并不能满足装配线平衡率要求。利用取消、合并、调整、简化原则对初步规划进行优化,最终提高了数控机床装配线的生产效率。 相似文献
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针对机器或设备的剩余寿命(Remaining useful life, RUL)预测精度低的问题,提出基于一维卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)和双向长短期记忆(Bidirectional long short-term memory, BD-LSTM)的集成神经网络模型。为了更好地抽取时间序列上的特征,以及产生更多的训练样本,采用滑动窗口对数据进行处理,同时采用卡尔曼滤波对数据进行降噪处理,将数据标准化以及设置RUL标签。与人工提取特征不同,利用一维CNN对数据进行特征提取,并舍弃了CNN中的池化层。然后将提取到的高维特征输入到BD-LSTM进行回归预测,并采用Bagging的方式对此神经网络进行集成来预测RUL。最后通过在NASA的数据集上验证该模型的有效性,以及相比于其他机器学习或者深度学习模型的优越性,实验表明所提模型在RUL预测方面更加准确。 相似文献
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集成预防性维护和流水线调度的鲁棒性优化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对离散流水车间, 设备故障率函数服从威布尔分布, 在考虑维护策略的基础上, 以工件的最终完工时间期望值为质量鲁棒性指标、以所有工序的开始加工时间的延迟总和的期望值为解鲁棒性指标, 建立了不确定性环境下预防性维护(Preventive maintenance, PM)和生产调度的集成优化模型, 联合决策各工序的开始加工时间和预防性维护位置. 进一步, 设计了基于工件优先列表、有效代理指标、邻域搜索机制的三阶段启发式算法对模型进行求解. 最后, 数值实验与传统方法对比结果表明, 系统最优缓冲时间随着解鲁棒性权重的增大而逐渐增加, 且质量鲁棒性堕化速度远小于解鲁棒性提升的速度, 使得其与传统方法相比总体目标愈加优异. 相似文献
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当操作员在生产设备之间进行大量的移动或搬运物料时,会产生不必要的搬运和行走浪费,这些浪费将严重影响企业运营效率和生产成本。制造业的生产线布局形式,直接关系到企业的运行效率。以精益生产理论为指导,运用系统设施布置方法对D公司机轮小修生产线布局进行改善,减少物品搬运距离、路线交叉和步行浪费,提高厂房面积有效使用率。在提高生产线机器自动化水平基础上,结合紧凑的U型布局,培养一人多岗能力,减少操作员工数量,降低企业人力成本。 相似文献
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集装箱码头泊位—堆场资源的鲁棒性模板决策 总被引:1,自引:0,他引:1
为对码头资源进行科学合理分配,以进出口港为背景,针对战术层面的泊位—堆场资源联合分配问题,提出周期性及不确定性环境下的鲁棒性模板决策。基于前摄—反应鲁棒性调度思想,以最小化船舶期望在港时间和计划偏移量为目标,建立了混合整数规划模型。在此基础上设计了相应的启发式求解算法,其中前摄基础计划使用基于启发式解码规则和代理目标评价的自适应遗传算法进行搜索,执行过程使用基于松弛时间的反应策略进行调整。通过数值实验验证所提出鲁棒性调度的有效性,为集装箱码头多资源协同分配模板的设计和执行提供了有效的决策思路。 相似文献
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通过对传统数控系统的体系结构和控制功能的分析,揭示了这种封闭的体系结构与当今世界迅速匠软、硬件技术以及多样性的用户需求之间的矛盾。从而引出了一种基于工业PC机和开发式体系结构的数控系统,并详细阐述了这种数控系统的产生背景和发展状况。 相似文献