PLC及其HMI在矿用皮带硫化机中的应用

针对矿用皮带硫化机自动化程度不高、操作复杂及对操作技能依赖性过多的不足,设计了采用西门子PLC及HMI(人机界面)组合的方式,实现操作控制的自动化;该方案采用2层模块化设计结构,具有"选择"和"填写"两种方式,通过不同的"选项",能够适应各种型号皮带的硫化需求,使生产管理和控制性能更合理、更人性化;采用该方案不仅提高了硫化品质,减少了对职业技能的依赖,而且还便于及时排查故障,保证硫化任务顺利高效地完成.     

煤矿井下工作面无线监测网络任务优化算法研究

为了解决煤矿井下设备监测无线传感器网络的特征提取和模式分类等实时和复杂运算的问题,提出一种基于分布式计算的任务调度优化算法。将鱼群算法与自适应基因算法相融合,分布式计算模型把分布式计算引入到无线网络任务调度中。仿真结果表明,该算法具有很强的全局收敛性,而且提高了网络寿命。     

基于PCA-RBF神经网络的WSN数据融合轴承故障诊断

为了减少基于无线传感器网络（WSN）的轴承故障诊断系统数据传输总量和网络负载同时提高故障诊断准确性,提出一种采用主元分析（PCA）与径向基（RBF）神经网络结合轴承数据的融合与故障诊断算法.首先建立基于LEACH协议的3层融合模型,然后簇首节点采用PCA对大量多传感器数据降维,最后Sink节点采用RBF对数据进行决策级融合.仿真结果表明：该算法3个成员节点各上传10个数据包,簇头节点融合后剩余4个,融合率为86.7%,每组故障识别准确率大于85%.该算法具有很好的识别率和高压缩率,能够很好应用于煤矿设备故障监测.