煤胶质层指数Y值与奥亚膨胀度的关系实验研究

为探究煤胶质层指数Y值与奥亚膨胀度的关系,从而提供更多的实验参考依据,研究人员在样品指标参数测定工作的基础上,通过回归分析方法,对目标样品的胶质层指数与奥亚膨胀度的数量关系进行分析,求得回归方程、相关系数和标准差等关键数据,证明了该回归方程具有实际意义,有望在后续的实验工作中得到一定程度上的应用。     

一类特殊双射函数及在数据转换方面的应用

为了实现多维数据到一维数据的转换 ,本文首先考虑两个集合 :自然数集N和笛卡尔积N×N。由于它们都是可数集 ,所以本文给出了一个从N×N到N的双射函数f(m ,n) ,进而将其扩展 ,得到了从任意个N的笛卡尔积N×N×…×N到N的双射函数———排序函数。然后着重讨论了这些函数的应用 ,它们具有从多维数据到一维数据的转换功能 ,使得多维数据的处理转换为一维数据的比较 ,并在多维数据的排序方面也具有重要作用     

选煤厂分选工艺技术改进实践

针对镇城底选煤厂原煤内细粒煤泥含量高而造成分选效率低下、介耗大的问题,对选煤厂分选系统实施了介质分流箱改造、叠层高频振动细筛增加、介质回收系统改善等技术改造。结果表明,选煤厂入选的原煤煤质存在较大差异,所采用的分选工艺必须对不同煤质原煤具有普遍适用性和一定灵活性,结合生产实际对分选工艺系统进行改进后,精煤产率显著提升,企业综合经济效益也得以保证。     

采用带注意力机制3D U-Net网络的地质模型参数化技术

针对卷积神经网络增强的主成分分析技术（CNN-PCA）这种地质模型参数化技术在油藏复杂地质特征刻画精度和泛化能力方面存在的问题，不使用预训练好的C3D视频动作分析模型来提取三维模型风格特征，而使用新的损失函数并引入一种带注意力机制的3D U-Net网络来补全主成分分析方法（PCA）降维过程中丢失的地质模型细节信息，并以一个复合河道砂体油藏为例进行了应用效果分析。研究表明，与CNN-PCA技术相比，采用带注意力机制的3DU-Net网络能够更好地补全PCA降维过程中丢失的地质模型细节信息，在反映原始地质模型的流动特性方面具有更好的效果，并能改善油藏历史拟合的技术效果。     

某抽蓄工程跨越断层带塌方机制分析及处置

针对库莱断裂带位于哈密抽水蓄能电站场址区，对电站进厂交通洞、通风兼安全洞施工有一定影响的情况，从施工区地质角度出发，利用微动(天然源面波)勘探技术，结合电站通风兼安全洞塌方事故，分析塌方机理及规模，针对含水大断层塌方提出了行之有效的处理方法，并应用TCT超前地质探测技术进行后续超前地质预报，针对预测到的断层破碎带提前采用洞内大管棚施工技术处理，有效地避免了大塌方发生。