虚拟直流发电机励磁补偿控制策略

虚拟直流发电机(VDCG)功率协调控制策略将直流电机算法嵌入到DC/DC变换器控制回路中,使其模拟直流发电机运行特性,提升直流微网直流母线电压的动态稳定性。该控制通过功率分配环实现不同容量储能装置间的功率协调分配,但已有的VDCG功率协调控制策略均采用固定励磁磁通作为虚拟电机励磁系数,当再生能源输出功率发生波动或负载发生投切时,直流母线电压会产生稳态电压偏移。为消除母线电压偏移,在详细分析VDCG功率协调控制工作机理的基础上,提出虚拟直流发电机励磁补偿控制策略,通过实时补偿VDCG励磁,消除母线电压偏移,稳定直流母线电压。构建储能装置双机并联光储直流微网仿真及实验平台,分别在再生能源功率波动和负载投切情况下对传统固定励磁磁通功率协调VDCG控制及所提VDCG励磁补偿控制策略进行对比仿真及实验验证,证明所提控制策略的正确性。     

电动机星三角转换节能保护器在抽油机上的应用

文中简要分析了抽油机的工况，采用电动机星三角转换节能保护器具有星三角自动转换和各种智能型保护功能，从而优化了系统运行条件，节省大量电能，改善了系统运行环境，降低了产油成本。     

Investigation on SPF/DB Procesing of Zincified Alloy LY11

ＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｏｎＳＰＦ／ＤＢＰｒｏｃｅｓｉｎｇｏｆＺｉｎｃｉｆｉｅｄＡｌｏｙＬＹ１１ＧａｏＳｈｉｙｏｕ，ＬｉａｏＢｏ，ＣｈｅｎＭｉｎｚｉ，ＮａＲｉｓｏｎｇａｎｄＺｈａｎｇＣｈｕｎｌｉｎｇ（高士友）（廖波）（陈闽子）（娜日松）（张春玲）Ｙ...     

黄河内蒙古段干流沉积物中砷含量及形态研究

为探明黄河内蒙古段沉积物中砷含量及形态分布特征,采集黄河内蒙古段干流柱状沉积物,采用HNO4-H2SO4-HCl O4法消解沉积物样品,提取沉积物中吸附型砷(A-As)、铝型砷(Al-As)、铁型砷(Fe-As)、钙型砷(CaAs)、包蔽型砷(O-As)5种形态砷,并采用氢化物发生原子荧光分光光度法测定砷含量。结果表明:黄河内蒙古段干流柱状沉积物中砷含量为7.123~16.661 mg/kg,平均为9.292 mg/kg;从整体上看,左岸沉积物砷含量高于右岸,随深度增加砷含量呈下降趋势,从上游至下游砷含量在黑柳子段出现高值;黄河内蒙古段沉积物中砷以Ca-As为主,O-As次之;随着深度的增加,总体上,Ca-As含量略有升高,A-As和O-As含量有所下降,Al-As和Fe-As含量基本不变。     

基于同义替换和相邻词合并的关键词特征权重计算新方法

特征项权重计算是文本挖掘中关键词提取的核心,其计算方法的好坏对文本挖掘的结果有着重要的影响。本文在对关键词提取特征项权重计算的传统TFIDF算法分析的基础上,为减少该算法特征权重计算时对词频的过于依赖,提出一种基于同义替换和相邻词合并（KSRAM）的特征权重计算方法。为检验算法性能,对KSRAM算法和传统TFIDF算法进行了关键词提取对比实验,实验表明KSRAM算法在关键词提取的准确率和召回率方面比传统TFIDF算法有明显的提高。     

以就业为导向的高职教学实践的研究

近年来,我国高职教育规模发展迅猛,但教学模式并没有摆脱传统学历教育,这对高职学生成功就业产生了很大影响。本文结合我院计算机多媒体技术专业近几年专业培养方案的修订,从培养目标定位、能力分解表的制定、课程的合理设置和教学手段的现代化四个方面提出了如何提高高职教学效果,培养出合格的计算机多媒体技术专业人才。     

基于模糊遗传算法的极大似然参数估计

提出用模糊遗传算法和极大似然估计法结合的方法,通过模糊推理调节遗传算法的交叉和变异概率,使参数估计不受变量初值影响,提高求解精度和收敛速度,并以三参数威布尔分布为例进行参数估计.结果表明,改进的遗传算法在求解效率和收敛性能上达到了较好的平衡,能更好地将优化方法和极大似然估计法相结合,优于一般遗传算法,从而使模糊推理方法更好地应用于数理统计中.     

基于SOPC的通用图像处理系统设计

本文介绍了基于SOPC的通用嵌入式图像处理系统的实现方法.其中叙述了SOPC及Nios Ⅱ嵌入式处理器的特点和使用,分别具体说明了系统的硬件结构设计和图像处理算法的流程及软件实现,采用此系统可以大大简化图像处理系统的硬件和软件设计,优化系统设计.     

基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法

针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆,变异,选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.

     

基于极分解下的混合核函数及改进

利用矩阵能极分解生成一个对称半正定矩阵的特性,本文对RBF核进行极分解,并结合全局多项式核,构造一个性能较好的混合核函数.然后对该混合核设定两个权值,使之达到较好的性能.在UCI数据库中的数据集上进行实验,采用基于极分解下的混合核,来与RBF核进行比较.结果表明,使用混合核的SVM,其支持向量的个数少、分类错误低,并有较好的训练速度.还进一步发现,在大多数据集上,该混合核有效抑制了局部核函数RBF所引起的预测输出波动.