基于样本加权的基因特征选取模型

针对基因表达谱数据的特点,提出了一种基于样本加权的基因特征选取模型。首先提出一种样本权重的计算方法;其次结合样本权重改进信息增益度量标准,并用其衡量基因信息量的大小,同时将基因之间信息量的重复性视为基因噪声干扰,建立未消噪和消噪的基因特征选取模型;最后结合支持向量机、逻辑回归、神经网络和决策树4种分类器,将所提模型与常见的基因选取模型进行比较分析。实验结果表明,所提选取模型在不影响分类性能的前提下,具有较好的稳定性。     

佛山地铁二号线一期工程魁奇路站换乘信息互通方案分析

在换乘车站,火灾自动报警系统和环境与设备监控系统除具备非换乘站的配置和功能外,还必需要实现与换乘站的其他线的信息互通.以佛山地铁二号线一期工程为技术背景,对常用的火灾自动报警系统和环境与设备监控系统信息互通方案进行分析,通过对比选出合适的技术方案.     

一种双层结构的分簇算法在VANET中的应用

为了解决车辆自组织网络中信息传递质量较差的问题,提出了一种基于权重的本地通信质量保证分簇算法,将分簇后的车辆节点划分为自组织层和对等层两层,自组织层节点使用车间通信方式进行通信,对等层节点利用3G、LTE等更可靠的传统通信方式进行通信。该算法对经典的权重分簇算法进行改进,以本地最优化代替全局最优化,引入保障通信质量最大可接受通信距离的概念,并提出了新的簇结构维护策略。仿真实验结果表明,与经典的权重分簇算法相比,该算法具有更高的簇结构稳定性和更高的分组投递率以及更低的开销。     

面向可用性的电力通信业务通道路由选择算法

针对如何有效地限制网络随机故障对电力通信业务通道可用性的影响展开深入研究,将业务通道累积故障时间超出规定的概率模型定义为业务通道失效风险度,并对其作进一步研究。波动变化是导致电力通信事件的根本原因,并推导出业务通道失效风险度的概率模型。最后,将上述概率模型作为规划通道路由的决策参数,提出了面向可用性的电力通信业务通道路由选择算法,并通过仿真实验验证了其有效性。     

一种认知无线电的智能电网通信业务数据分组调度机制

为了合理高效地利用现有无线频谱资源,保障智能电网中重要控制类信息传输质量的同时,尽可能地为其他业务提供相对高质量的服务,提出了一种智能电网认知无线传感器网络基于优先级的数据分组调度机制.该机制基于差异化调度策略的思想,依据智能电力通信网流量的异构特性、业务特点和服务质量要求,为智能电力通信业务划分了优先级,进而对各个优先级设置了不同的策略,并重点考虑信道质量和信道切换造成的影响.通过Matlab软件仿真验证,基于业务优先级的数据分组调度方案有效地提高了较高优先级次级用户数据分组的传输性能,对整个系统的利用率也有所提升.     

基于层次分析的电力通信网风险评估机制

随着智能电网的快速发展,电力系统呈现众多子系统间协同通信日益频繁的特点.由于潜在风险直接威胁着电力通信的运行,因此,为了评估电力通信网的潜在风险,提出了基于层次分析的电力通信网风险评估机制.首先,根据风险评估的对象和目标,明确了各要素间的逻辑关系,并分析出风险评估的两个关键环节:建立指标体系和评估模型.其次,给出了指标的构建原则和指标筛选方法,在分析了网络运行环境、运维方式和统计报表等因素的基础上,建立了评估指标体系.最后,基于层次分析法提出指标重要度量化方法,对指标的评估矩阵进行了一致性校验,以确保其计算结果的科学性.     

基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型

无线通信网络中,边缘侧的频谱、计算、存储等资源存量受限,传统分散、独占式资源分配造成资源复用能力弱且利用率低下。同时,在传统资源调度过程中由于归属方的主体间信任缺失,难以保障资源共享的公平性。首先提出了基于区块链的计算与无线通信资源联合管理双向拍卖模型,在模型中建立了一个资源市场,资源买方与卖方通过双向拍卖的方式进行资源分配;其次采用区块链存储各买家与卖家的资源信息,解决网络中各方的互信问题;最后进行实验仿真,验证所提模型有效提升了系统性能与资源利用效率。     

面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制

在配用电网络全网的监控过程中,杆塔等设施的状态监测与故障容忍成为电力系统亟待解决的问题。现有的监控系统由于网络线性拓扑结构等限制,故障发生时无法及时维护,影响到电力生产业务,易造成电力重大事故。该文面向利用传感器监控电网架空线的背景,提出一个针对传感器部署的故障容忍机制。首先,依据N-x原则等,最小化冗余备份节点和无线模块的数量,达到成本最小化的目的。其次,综合考虑时延约束、N-x原则的数量约束等构建数学优化模型。基于该模型,利用聚类合并思想,构建了一个面向智能电网架空线的传感器故障容忍机制。最后,仿真实验证明,以此机制部署的传感器监测网络能够在成本最小化的基础上,有效地容忍故障。     

基于加权队列的无线智能电网通信网采集数据流量调度算法

智能电网的关键技术之一是为电力数据采集提供一个高效、可靠、安全的双向通信系统。使用具有通信能力的先进电力计量设备(智能电表)组成无线mesh网络采集数据,存在应用层数据流量对网络通信性能的挑战,当大量数据流量突发时,与本地局域网关较近的智能电表将面临较大的通信压力,可能产生严重的数据拥塞。为此,该文基于多网关联合的思想,提出一个新的基于加权队列的流量调度算法以缓解拥塞。首先,对多网关联合网络进行分析,确定影响网络性能的主要因素。其次采用队列加权的方法,提出新的流量调度算法。最后进行网络仿真,相对其它算法,该文所提算法能够极大缓解数据突发时刻的系统拥塞,有效地降低时延,同时在系统各网关吞吐量之间取得良好的平衡,能够提高采集网络的通信性能。     

泛在末梢环境下基于动态备用的业务应急机制

在移动自组织网络(MANET)组成的泛在末梢环境下,由于终端能力有限及网络拓扑的动态变化,无法保证持续高质量的异构业务。该文提出一种基于动态备用的业务应急机制,实现备用指标函数的构建和业务修复策略的设计,包括业务发现、业务选择和业务维护3个阶段。首先,该文综合终端个体能力、协同能力及终端移动性预测,抽象出备用指标函数模型。其次,针对业务选择阶段提出基于时间预测算法(TPA)来构建稳健的业务执行及备用的终端集合。再次,针对业务维护过程的失效,提出全局备用算法(GBA)来动态维持业务的持续性。最后,通过仿真表明在该机制作用下,业务中断次数少于基于动态监督器的业务恢复方法(DMBSRS)和冷备用业务替代策略(CBSRS)约30%~45%和14%~28%,在效益方面分别高于这两者约10%~40%和0%~25%,同时具有最小重启时间,由此证明该机制具有较优的效率。