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本文简单介绍了表面温度传感器可溯源动态校准系统的组成,着重描述了可溯源动态校准系统的光学设计。针对表面温度传感器动态校准中存在的问题,对校准系统中影响光学系统的信噪比的关键部件-反光镜做了详细分析,并进行了模拟与仿真。实验表明,在可溯源动态校准系统中,由球面反射镜形成的共轭光学系统是满足实验要求的。 相似文献
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分离型激光启动靶光电探测系统的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
目的 研究一套激光启动靶,以启动相应的设备或仪器开始工作,实现对弹丸运动的研究。方法 半导体激光光源经准直,扩束形成激光光幕,再经距光幕一定距离(3-5m)外的具有原向反射特性的微珠玻璃屏反射回来后,经球面反射镜的会聚由光电探测器接收。结果 设计了一种大靶区面积,低噪声的光电探测系统及相应电路。结论 当弹丸穿过光幕时,光电探测系统可获取弹丸过靶信号。 相似文献
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本文在对三相十二脉冲全波整流电路和三相六脉冲全波整流电路分析的基础上,对V-V联接电路做了探讨.对V-V联接电路的两种输入方式:三相电源输入方式和两线一地制输入方式进行了比较.实验结果表明:以三相电源输入方式输入的V-V联接电路加一电容滤波后可获得满足要求的紊波因子 相似文献
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铁矿石是非常重要的矿产资源,它的开发利用对钢铁产业的发展有很大的影响,铁矿石的选检与分类是冶金行业必不可少的环节,不同种类的铁矿石及其品质会直接影响与其他物质的配比,因此对铁矿石的选检分类研究在冶金行业具有重要意义。激光诱导击穿光谱技术(LIBS)是近年来发展起来的一项成分检测技术,具有无损、快速、原位在线检测等优点,在化学成分检测及样品分类领域有一定的优势。为了提高铁矿石的分类精度,提出将激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合对赤铁矿、褐铁矿、菱铁矿、云母赤铁矿、磁铁矿、磁赤铁矿、鲕状赤铁矿、黄铁矿、钴磁铁矿、磁黄铁矿等10种天然铁矿石进行分类研究。在研究中,首先通过激光诱导击穿光谱技术烧蚀10种天然铁矿石样品获得其对应的光谱数据;然后通过设定阈值的方法选定最大光谱强度对应的10个光谱特征;最后通过KNN、RF、SVM机器学习模型对选定的特征光谱进行分类训练及测试。结果表明:KNN、RF、SVM三种机器学习模型的分类准确度分别为83.0%、80.7%、90.3%。从分类准确度可以看出,激光诱导击穿光谱技术与机器学习相结合可以实现对铁矿石的快速、精确分类,这将为冶金行业的铁矿石选检分类提供一种全新的方法。 相似文献
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