半监督SVM分类算法的交通视频车辆检测方法

针对交通场景运动车辆检测中车辆数目统计准确率不高、自适应性不强等问题,提出了一种基于半监督支持向量机(SVM)分类算法的交通视频车辆检测方法。利用人工标记的少量样本,分别训练2个基于方向梯度直方图(HOG)特征与基于局部二值模式(LBP)特征的不同核函数的SVM分类器;结合半监督算法的思想,构建SVM的半监督分类方法(SEMI-SVM),标记未知样本并加入到原样本库中,该方法支持样本库动态更新,避免了繁重的人工标记样本的工作,提高了自适应性;最后,通过三帧差分法提取运动区域,加载分类器在该区域进行多尺度检测,标记检测出来的运动车辆,统计车辆数目。实验结果表明:该方法在具有一定的自适应性的同时,有较高的车辆检测准确率,即使在复杂交通情况下,对运动车辆依然有很好的检测效果。     

一种优化WLAN上下行公平性的MAC机制

IKKK 802.11 DCF主要基于载波检测/碰撞退避多址接人协议和时隙制退避算法.因此,往往在基础架构模式中,AP与用户站在随机竞争信道过程中并无优势,并且DCF应用于多速率WLAN,各站点之间的竞争并不均匀(时间不均),存在吞吐量异常和严重不公平性问题.通过建立三维Markov链模型,对非饱和状态下802.11 MAC协议上下行带宽公平性进行了分析,由此提出基于下行链路优先的DPMAC协议,其核心思想是:AP享有优先访问信道的权利,并且可以根据下行链路状态动态调整占有信道的时间,各用户站竞争信道仍然采用原有的DCF访问方式.通过仿真证实DPMAC协议能很好地实现上下行链路公平性,达到满意的效果.     

两相静止坐标系下基于改进型双二阶广义积分器的锁相环控制策略

由于分布式新能源和多样化负荷广泛接入电网,传统基于单同步旋转坐标系的锁相环（SRF-PLL）结构在复杂工况下无法准确地跟踪电网相位、频率等参数,因此本文提出一种在两相静止坐标系下基于改进型双二阶广义积分器（DSOGI）的锁相环控制策略。首先,采用级联谐振滤波器处理低频段奇次谐波,在二阶广义积分正交信号发生器（SOGI-QSG）的基础上添加直流偏置滤除支路,在消除直流扰动、实现正负序电压解耦分离的同时,优化对高频段谐波的抑制;然后,构建αβ锁相环（PLL）结构,基于小信号控制模型优化动态响应性能,提高锁相精度;最后,通过Matlab/Simulink仿真对比,证明了改进型锁相环控制策略的有效性。     

基于实验方法的移动IPv6切换性能研究

移动IPv6标准比移动IPv4在移动性、安全性、扩展性和路由效率等很多方面有了明显改进,成为解决移动IP潜在的最优方案之一。而切换是移动IPv6的关键技术之一,透明、平滑、快速的网络切换是保证移动节点在移动过程中保持不间断网络连接的基础。该文基于Linux系统建立了移动IPv6实验床,对其MAC层、IP层切换做了一系列实验研究。根据对比实验研究,得出无线网络ESSID和频道等因素对切换性能的影响。通过对实验数据的统计分析,得到各主要切换步骤的时延分布,提出了改进切换性能的几种方法。     

基于英飞凌方案的无线通信终端设计

介绍了一种基于嵌入式技术的无线通信终端。通过对各种解决方案和无线通信技术的研究比较认证，综合考虑性能、设计难度、成本等多个方面，确定英飞凌的解决方案。由于GSM移动通信网络已经发展得相当完善与成熟，而且技术成熟度、成本和质量上都有优势。故采用GSM作为接入网络。本终端接入具有投资省、周期短、效益高的优势。     

校正数据库模式在手机定位系统中的实现

介绍一种基于Windows Mobile操作系统的手机定位系统解决方案,其中GPS适用在障碍物较少的区域,基站定位作为位置信息采集的有力补充,同时采用校正数据库的模式来实现经纬度校正。本方案能有效纠正手机定位中的地图偏移,提高信号的稳定性,保障定位精度,并且没有额外增加手机的制造成本。     

云计算研究与应用现状综述

系统分析和总结了云计算的研究现状,展望了云计算良好的发展前景;通过比较分析不同的云计算定义,综合分析了云计算的特征,提出了云计算平台的体系结构及其主要服务形式;最后探讨了云计算的主要关键技术,并以交通运输行业为背景提出了交通运输云平台建设和发展的参考设计.     

基于WebGIS技术的智能公交乘换查询系统设计

针对Dijkstra算法在公交乘换应用领域存在计算量大、实时性不高、网络负载压力大、滞留时间长且乘换不经济等缺陷,基于WebGIS技术提出一种改进型智能公交乘换模型,将乘换次数和乘车前后总站数优先考虑,从而构造出中转站及其线路对应的路线一站点换乘矩阵,获得最优公交换乘线路。     

考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统低碳经济调度

综合能源系统耦合负荷侧多种能源需求,是就地消纳分布式能源的有效手段。为协调多利益相关者场景下综合能源系统与电动汽车之间的调度问题,提出了一种考虑风光不确定性与电动汽车的综合能源系统双层模型的优化调度策略。首先,针对风光出力随机性,采用拉丁超立方采样生成场景,然后利用改进削减速率的快速前代消除技术进行场景削减。其次,为了挖掘电动汽车的需求响应潜力,在分时电价基础上,根据负荷与可再生能源的匹配度提出一种动态定价机制来引导电动汽车有序充放电,并研究其充放电策略对运行成本与碳排放量的影响。最后,算例分析结果表明,与分时电价相比,所提定价机制与调度策略能提高能源利用率与EV的调度灵活性,有效降低两利益相关者的运行成本与系统的碳排放量。     

云计算系统研究及其在交通运输中的应用

云计算的高可扩展性、高可用性和廉价性吸引了越来越多的企业投入研究。在分析探讨几个典型的云计算平台架构的基础上,深入比较了各平台之间的差异,归纳总结了各平台现有的实例产品及应用案例。最后针对我国的交通运输发展现状以及交通信息数据处理的特性,提出了一种交通运输云平台参考体系,同时基于VMware云平台搭建了海量交通数据实验云平台并进行了计算性能测试分析。实验结果表明该平台能够在现有处理器、储存设备等基础设施不变的情况下整合智能交通系统现有的资源,提高整个交通运输系统的计算储存能力和数据安全性。