THz波在非均匀等离子体层中传播的FDTD分析

为了有效对抗等离子体隐身目标,采用Z变换时域有限差分法,结合实际情况,选取等离子体中电子密度分布为双曲函数分布,对不同太赫兹频率、不同电子碰撞频率下太赫兹波在非均匀等离子体中的传播情况进行了数值研究．数值计算结果表明,等离子体对太赫兹波没有吸收效应,说明太赫兹波能有效穿透等离子体层．     

高压脉冲放电等离子体处理钻井液废水

通过研究得到一种利用高压脉冲放电等离子体对钻井液废水进行快速降解的方法 ,设计出兼有气液两相放电及液相放电2种放电条件的针孔-筒式放电电极结构。利用高压脉冲放电系统对钻井液废水进行处理,结果表明,当放电电压为35 k V,放电频率为80 Hz,脉冲宽度为60 ns,鼓入空气流量为2 L/min,Fe2+投加量为0.15 mmol/L,放电时间为120 min时,COD去除率达到90.5%,具有较好的处理效果。     

电厂化学水处理设施防腐蚀工艺研究

伴随当前我国社会经济发展速度不断提升,人们生活节奏和生活质量都在不断提升,进而对电力资源的需求量不断加大,受到科学技术和其他方面因素的影响,当前我国在电力资源供电过程中,产生化学水的处理方式上存在问题,本文针对该问题进行分析,并且提出有针对性的处理措施。     

网格计算经济模型中的价格协商和管制

价格协商和管制是保证网格计算经济模型稳定和有效运行的基础.文中提出了一种计算经济的价格模型,包括价格协商和管制功能.价格协商中,实现了一个Tatonnement的迭代过程.价格管制则采用以拉姆士定价为基础的最高限价管制模型.仿真实验表明,该价格模型比拍卖机制,在公平性、有效性和均衡性上都有更好的效果,同时也有助于提高交易量和吞吐量.     

一种基于虚拟域的开放式语义WEB服务信誉度模型

为了解决开放式WEB语义服务环境中的服务欺诈和性能问题,文章提出一种基于虚拟域的信誉度模型.该模型将需要相似WEB服务的服务消费者组织在同一虚拟域中,通过域内成员的相互推荐,有效降低信任推荐的网络资源消耗、提高信任推荐的效率和可靠性.并且该模型具有时间特性,能够有效抵抗更换标识、蓄意欺诈、协同作弊等恶意攻击.     

凸缘的翻孔镦粗过程研究

目的研究不变薄凸缘的翻孔件的翻孔镦粗成形过程。方法采用有限元模拟软件ABAQUS,对不变薄凸缘的翻孔件的翻孔镦粗过程建立了平面二维对称的有限元模型,并进行了有限元计算分析;完成了模具设计,并在1000 kN的伺服压力机上进行了实验。结果当凹模圆角为1.2 mm,凸凹模间隙在0.80~0.86之间时,单次镦粗可以获得与初始坯料厚度一致的凸缘。结论凹模圆角大小及凸凹模间隙大小对不变薄凸缘翻孔凸缘质量有着重要的影响,并最终影响凸缘的镦粗过程。     

基于C#的气象数据备份系统

文章介绍的气象数据备份系统主要基于C#语言,由数据传输程序、文件本地处理程序和磁盘阵列存储设备组成。该系统接收到数据请求后,能将请求发送到GDS服务器以获取气象数据并存储,系统每日自动定时获取GDS服务器数据;文件本地处理程序使用Python语言,可以按照业务需要的方式存储气象数据,为业务调取提供便利;系统运行时间可以根据需要自行修改,避免系统运行占用高带宽影响日常办公;该系统还具有数据处理、裁剪、数据补档等功能。     

燃煤机组大比例直接耦合生物质发电对机组影响研究

燃煤机组耦合生物质发电能够大幅度提高生物质的利用效率,降低机组碳排放,是今后燃煤机组实现碳减排的重要途径。本文针对某电厂300 MW等级燃煤机组,以能量守恒定 律为基础,通过锅炉热力校核计算,分析了机组在不同工况下大比例直接耦合生物质发电对燃煤机组的影响。结果表明:大比例直接耦合生物质发电后,原有受热面布置基本能够满足换热需要;减温水量增加,锅炉热效率下降0.14百分点~2.69百分点,可减排CO2约121.2万t;引风机需要进行扩容改造,对受热面腐蚀、脱硝、除尘和脱硫系统均会有不利影响,需要采用专门措施确保机组的安全运行。     

整体型螺旋翅片管束流动换热特性数值研究

整体型螺旋翅片管相比传统类型翅片管(高频焊螺旋翅片管和H型翅片管)具有显著优势,在锅炉低压省煤器上具有广阔的应用前景,但其流动换热特性尚不明晰。本文采用数值模拟的方法研究了翅片高度、翅片节距、横向管距和纵向管距对整体型螺旋翅片管束传热和阻力特性的影响。综合考虑流动性能、对流换热性能和固体导热性能,提出以η_0j/f~(1/3)表征翅片管综合性能。研究结果表明:Realizable k-ε模型的预测适用性最佳;横向管距减小,综合性能显著提升;翅片节距对综合性能影响不大;相对翅片高度h_f/d_0=0.32或相对纵向管距S_L/d_0=2.89时,综合性能最优。同时,拟合了错列整体型螺旋翅片管束(纵向4排)Eu和Nu的关联式,可为工程应用提供参考。     

一种改进的加权K-prototypes算法

为了提高K-prototypes算法的聚类准确度,解决其随机选取聚类中心初始值导至的聚类精度较低和聚类结果不稳定的问题。通过对混合属性数据聚类算法的研究,对K-prototypes算法做了进一步的改进。提出了混合属性聚类的初始聚类中心确定方法,并且通过加权算法改进了相异度计算公式。最后用UCI数据集对算法进行检验,结果表明,改进的加权K-prototype算法更加稳定,并具有较高的聚类精度。