分组竞赛式教学法在高职计算机网络类课程中的应用

近几年,随着云计算的兴起,大数据时代的到来,计算机网络类的课程越来越受到重视.高职教育的目标就是培养技术型和应用型的人才.但针对高职生有学习热情,但学习主动弱的现实学情,如何提高教学质量,增强学生的学习主动性,让学生融入技能学习中来,是摆在我们高职计算机网络类课程老师的重要课题.     

一种量子神经网络模型及改进学习算法

提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,然后由该量子神经元构造隐含层,采用梯度下降法进行学习。输出层采用传统神经元构造,采用基于改进的带动量自适应学习率梯度下降法学习。在UCI两个数据集上采用该模型及算法,实验结果表明该方法比传统的BP网络具有较好的收敛速度和正确率。     

异构电子商务集成平台的本体模型构建

针对电子商务数据异构的特点,研究用本体技术实现异构电子商务的集成平台.通过不同电子商务本体特征的挖掘和抽取,提出异构电子商务集成平台的本体模型构建方法.实现电子商务本体协同的"即插即用"互操作集成模型.     

计算机线缆的电磁信息泄漏智能分析方法

计算机系统中的各型线缆会通过电磁传导发射泄漏内部信息,导致信息安全问题. 为了分析来自计算机线缆的电磁信息泄漏,提出了基于深度学习的智能分析方法. 设计一维卷积神经网络算法,对电磁泄漏信号进行深层的特征提取与学习,从泄漏的电磁信号中智能识别泄漏源的线缆类型,进而分析其中泄漏的视频信息. 实测结果表明,本文提出的方法,在未知目标信号特征的情况下,能够有效识别电磁信息的泄漏源与泄漏信息,为计算机线缆提供了一种电磁信息泄漏的智能分析手段.     

线上教学案例

当因疫情原因无法进行线下授课时,如何做好线上授课就显得非常重要。文章主要从以下方面论述了作者的线上教学情况,即课前准备、授课方式、课后作业、课后巩固、考试。     

CNTs-Al_2O_3多孔陶瓷复合材料的制备与性能

利用冰模板法制备一种具有高孔隙率的碳纳米管强化氧化铝(CNTs-Al_2O_3)多孔陶瓷复合材料。采用SEM,XRD及Raman对样品进行表征,研究碳纳米管(CNTs)含量对复合材料微观形貌、性能的影响。结果表明:随着CNTs含量的增大,复合材料的体积密度、孔隙率和抗压强度均发生改变;添加适量的CNTs能促进陶瓷孔壁烧结致密度,提高材料的抗压强度;但加入过量CNTs会导致CNTs团聚,嵌于陶瓷内壁形成微孔,反而降低了材料致密度与抗压强度;当CNTs含量达2.0%(质量分数)时,多孔陶瓷的抗压强度达到最大值4.52MPa,相对纯Al_2O_3多孔陶瓷提高了66%。     

三维编织复合材料紧固件剪切强度预报

建立了三维缎纹编织复合材料代表性体积单元(RVE)和紧固件剪切试件模型,引入周期性边界条件,建立了材料的宏观力学性能预报方法,并采用跨尺度计算方法对不同受载角度下的紧固件剪切破坏过程进行了有限元模拟。进行了三维缎纹编织复合材料紧固件的剪切试验,有限元计算结果与试验结果吻合较好,验证了本方法的可行性。分析了不同受载角度对剪切破坏模式及强度的影响,结果表明,该编织复合材料剪切强度随受载角度增大而降低,且具有不同的损伤起始位置和扩展过程。     

ZSM-5分子筛膜在乙酸异戊酯酯化反应中的应用

通过渗透汽化技术将高性能ZSM-5分子筛膜应用于原位脱除乙酸和异戊醇酯化反应产生的水,从而打破酯化反应的平衡和提高乙酸异戊酯的收率.重点考察反应条件对乙酸异戊酯收率的影响.结果表明,当采用质量分数为2.0%的硫酸氢钠为催化剂,反应温度为100℃时,乙酸与异戊醇的初始摩尔比为3.0/1.0,乙酸异戊酯的收率达到98.39%,分子筛膜的通量和分离因子(水/有机物)分别为0.21kg/(m2·h)和1 040.此外,分子筛膜在酯化反应中表现出良好的稳定性,间歇重复使用8次或连续经过160h的长时间耦合酯化反应后,乙酸异戊酯收率仍可高达97.73%.     

浅谈高职类软件开发课程的教学改革

软件开发课程在计算机专业学生的课程体系中占有举足轻重的地位,如何改革教学方法从而提高学生的软件开发能力,一直是从事计算机教学的教师所深思的问题.以学生为主体,采用科学的教学方法,从而使教学质量得到不断的提高.     

调节阀检修重点及故障处理

调节阀也叫执行器,是自动调节中必不可少的一个环节,在工厂的运用非常普遍,尤其在石油化工行业。结合实践经验,介绍调节阀检修重点、投产时注意事项、运行期间常见故障原因分析及处理。1调节阀检修重点(1)阀体内壁:对使用于高压差及有腐蚀性介质