基于语义知识的监控执行模式

为提高监控执行系统的智能性并实现操作模式从面向设备到面向用户的转变,提出基于语义知识的监控执行模型SKBSCM。该模型利用资源描述框架RDF描述数据,通过基于语义知识的规则推理,自动整合系统采集数据以及用户偏好信息,感知用户需求,并根据上下文生成系统解决方案。本文将SKBSCM模型应用于家居智能领域,一些日常生活的测试实验结果表明,该方法可大大改善用户的体验。     

面向区域的认知无线电系统的频谱感知模型

建立了面向区域的频谱感知模型(RSSM),根据路径损耗和衰落裕度理论推导出了RSSM感知区域的大小。基于RSSM,在单用户频谱感知中分析了阈值设定方法以及次用户位置对频谱感知性能的影响;在协作频谱感知中,利用D-S理论分析了硬决策协作频谱感知中次用户分散性对感知性能的影响。最后通过仿真实验证明了本文模型的正确性。     

基于ResNet50和迁移学习的岩性识别与分类研究

岩性识别与分类对于地质分析具有重要的研究意义,是油藏描述和固体金属矿产资源勘探中的核心环节.传统的岩性识别方法受限于研究者的地质经验和实验设备的质量,受主观因素影响较大.为此提出了一种基于ResNet50网络模型和迁移学习的岩性识别与分类方法,首先使用预训练的ResNet50残差网络进行特征提取,然后利用改进的分类模型进行训练,最后在测试集上进行岩性识别分类.实验的数据集是使用工业相机在录井现场拍摄的岩屑和岩心图像,其中包含深灰色泥岩、深灰色粉砂质泥岩、浅灰色细砂岩等7类共315岩石图片.实验结果表明,所提模型对岩石样本数据的适用性较强,岩性识别准确率达到93.93％,能够很好地区分岩石类型且有较好的泛化能力和鲁棒性,可以满足实际应用需求.     

紧凑型光谱组束系统中光纤阵列扰动对光束质量的影响分析

定量分析光纤阵列位移及指向扰动偏差对合束激光光束质量因子M²的影响规律是实现合束激光光束质量有效控制的前提。根据衍射积分推导了紧凑型光谱组束系统中光纤阵列存在不同位移、指向扰动时合束激光的远场光强分布,利用Heisenberg不确定性原理推导出了合束激光光束质量因子M²的表达式。在恒定的子束数目下,分析了单路/多路光束分别存在位移、指向扰动偏差时合束激光光束质量因子M²的变化情况,并在一定的随机位移、指向扰动偏差下对不同子束数量的合束激光的光束质量因子M²进行了误差分析。结果显示：合束激光光束质量因子M²对沿光纤端面水平(x轴)方向的扰动量最为敏感,需要控制在微米量级;确定了光纤阵列的不同扰动量与合束激光光束质量因子M²之间的定量关系,给出了光纤阵列位移、指向精度控制要求;当参与合束的子束数量超过23束时,在特定的随机扰动量下,合束激光的光束质量因子M²的统计均值分别趋向各自的稳定值1.37、1.34、1.25,而标准差分别趋于0.0...     

Win2000下加五笔之我见

在Win2000下加五笔方法很简单,下面是我在Win2000下验证能正常使用的几款五笔输入法: 1.陈桥智能五笔输入法4.2版:该输入法可在陈桥主页http://wb.126.com下载它的最新版本。该软件下载后为一自解压缩包,860KB。运行压缩包,将文件解压缩到硬盘上任一临时目录后,再运行该目录下的install.exe,即可顺利完成安装。安装完成后,自动     

比例速率约束下基于遗传策略的多用户OFDM系统资源自适应分配算法

基于遗传策略提出了载波和功率自适应分配算法,它在最大化多用户OFDM系统下行链路总容量的同时维持用户之间的比例公平性,是一种将子载波分配和功率分配独立开的低复杂度次优算法。当总功率在载波间均等分布时,首先进行子载波的分配。随后引入遗传算法通过全局搜索实现用户间的功率分配,以满足比例公平性要求。功率分配结束后,针对每一个用户使用等功率分配方式实现容量分配并实现总功率的最大化。仿真结果表明,所提出的资源分配算法平衡了总容量和公平性之间的折中问题。与最小容量最大化算法相比,满足了用户之间不同的速率要求。相对于总容量最大化算法,容量在用户之间分布更公平。     

基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法

针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消除算法,基于本文先验信噪比估计方案的语音增强系统在主观与客观评价标准下都具有更加优良的语音增强效果。      

光码分多址多比特传输系统性能分析

:多比特传输是光码分多址通信的一种方案。本文对光码分多址多比特传输系统的误码性能进行了理论分析和计算机数字仿真。在系统中存在光电检测器散粒噪声、暗电流噪声、背景光、热噪声的情况下 ,分别对无光硬件限幅器和引入一个光硬件限幅器的多比特传输系统进行讨论 ,得出相应的误比特率表达式 ,该表达式明确、具体。分析结果表明 ,当接收功率较大时 ,多比特传输系统的误码性能优于相应的单比特传输系统。     

基于二进小波变换的基音检测算法

为了克服目前诸多基音周期检测算法精度低、计算复杂度高、鲁棒性差的缺点,研究了一种采用二进小波变换模极大值进行基音周期检测的算法。仿真结果表明,该算法在强背景噪声下仍可以准确提取基音周期,并且具有复杂度低、分辨率高和实时性好的特点。     

基于自适应参数估计的鲁棒语音增强算法

基于鲁棒H_∞滤波器理论和共轭梯度自适应参数估计方法提出了一种对复杂噪声有抑制效果的语音增强算法。应用这种方法自适应地从带噪信号中提取语音参数时不必预先知道噪声源的统计特性,只要求噪声信号能量有限。因为它基于H_∞滤波器,所以可保证由外界干扰和附加噪声引起的性能指标恶化达到最小。仿真结果表明：该语音增强算法具有计算速度快、鲁棒性好、语音增强效果明显、易于实现、可抑制复杂背景噪声等特点。