福州“五四”游泳馆地基基础加固

福州“五四”游泳馆地基基础加固李玉汕１工程概况福州“五四”游泳馆座落在五四路中段，是７０年代初期在原露天游泳池的基础上，增加屋盖建成的。该馆为单层钢筋混凝土排架结构，平面尺寸５８．９８ｍ×２３．９４ｍ，建筑面积１４１２ｍ２，内设有１６．８ｍ×５０ｍ、...     

上半年我国钢铁工业运行分析及下半年预测

一、上半年国内钢材市场的主要特点（一）钢材消费需求增长强劲。今年上半年，国家为推动经济增长，继续坚持扩大内需战略方针和采取积极的货币政策，据国家统计局统计资料显示，１－６月份我国固定资产投资累计完成１４４６２亿元，比去年同期增长了２１．５％，比今年一季度增幅提高１．９个百分点。其中，基本建设投资完成５７６１亿元，同比增长２３％，比一季度增幅提高２．４个百分点；更新改造投资完成２０６２亿元，同比增长１６．１％，比一季度增幅减少６．７个百分点；房地产投资完成２８２１亿元，同比增长３２．９％，比一季度…     

再吸附制冷系统的性能测试及研究

针对热驱动的制冷方式,建立再吸附制冷试验台。该试验台主要包括4种再吸附制冷系统,每个系统具有高温吸附床与低温吸附床：MnCl2／BaCl2系统、NiCl2／BaCl2系统、NiCl2／NaBr系统以及MnCl2／NaBr系统。在室温环境自然制冷的情况下对比分析这4种工质对的工作性能,并通过对该试验台制冷输出冷水温度参数的记录,估算制冷量及制冷性能系数。由于再吸附系统产生的冷量大部分消耗在系统显热上,其制冷性能系数COP较低。实验结果发现MnCl2／NaBr系统有相对较高的制冷效率,从而为再吸附工质对的选择提供了参考。该简易实验台还可用于本科生教学实验。     

风电机组动态尾流频域特性分析与建模

在大型风电场中,机组间尾流效应会增加下游机组疲劳载荷,对机组运行安全造成不良影响。通过大涡模拟,在给定风况下开展测试,获取1台风电机组的动态尾流。利用数据驱动的动态模态分解方法,构建动态尾流的线性降维模型,通过2种定量化指标,验证了这种线性降维近似方法的有效性,并探索了模型阶次与模型适配度的相关性。在此基础上,通过对主要动态模态的频域特性分析和可视化分解,明确了风电机组动态尾流的主要低阻尼模态。结合傅里叶变换方法,研究了尾流区域中近尾流区与远尾流区的频域特性差异。研究结果表明,动态模态分解作为兼具系统辨识与频域分析的方法在风电机组动态尾流的建模中可以取得较高的建模精度,在时域与频域角度均有较好的适应度。     

浅谈PHC桩在工程设计、施工中应注意的一些问题

介绍了PHC桩的优点、PHC桩持力层和沉桩方法选择、挤土效应及其预防措施、接桩的质量控制技术、断桩处理方法,并指出目前该桩型存在的一些问题。     

PLA纤维染色热力学的初步研究

选用偶氮染料C．I．分散红74对聚乳酸（PLA）针织面料进行染色,研究了3种染色助剂对其染色热力学参数的影响（助剂不改变分散染料在PLA针织面料中的分配机理,属于Nemst定律分配型）．作出了吸附等温线,确定了聚乳酸纤维的吸附有效体积Var。在此基础上计算出染色亲和力、染色热、染色熵．研究表明,用C．I．分散红74在高温下染色聚乳酸纤维的亲和力都比低温下高．     

基于改进的非局部均值去噪算法

非局部均值(Non-Local Means,NLM)利用图像块之间灰度值的欧式距离确定权重,距离越小权重越大。不过,这种权重计算方法忽略了图像块之间的结构相似性。为解决这个问题,提出了一种结合图像结构信息的非局部均值去噪方法。该方法同时利用图像块之间的灰度距离、结构相似性来确定权重。实验结果表明该方法在PSNR、SSIM标准下均优于NLM及其一些改进算法。     

七成消费者因质量好而续费 会员制超市需稳住价格和质量

<正>2023年7月底,盒马推出“移山价”,打响会员制超市价格战第一枪。之后两个月,盒马“移山价”从北京、上海延展到全国15座城市,山姆榴莲千层也从128元降到85元,这场朴实无华的商战愈战愈凶。前段时间,“DT商业观察”发起了一次关于会员制超市的调研,共回收到1147份有效问卷。参与调研的读者中,95后、90后和85后占比超过7成,女性占比超6成,超8成人生活在一线或新一线城市。逛会员制超市的人多吗？大家更偏好哪个超市？都在买些什么？透过这次调查,我们或许可以得到答案。     

新奇的塑料建筑

新型塑料屋顶美国一建筑公司采用 GE 塑料公司的耐燃、耐紫钋线辐射及玻璃增强剂聚碳酸酯制作屋顶板材,板材四周设计成互相吻合的插孔,安装方便。该公司计划制作多功能塑料铺顶板,它有排水、太阳能加热升温、通气、透光、除湿     

蚁群优化的无线传感器网络路由仿真研究

针对无线传感器节点提供能鼍的电池有限,因此无线传感器网络的路由设计应有效地利用能量.为了有效地延长网络的生命周期,提出了一种基于蚁群优化的尤线传感器网络路由算法.首先根据节点剩余的能量进行簇头选择;然后通过简单易于实现、支持多路径的蚁群算法进行路由选择,通过相邻簇头节点间广播各自的距离和剩余能景信息,在整个网络中建立与更新簇头间的蚁群信息素浓度;最后根据蚁群信息素浓度计算各相邻簇头被选择作为下一跳的概率,从而形成网络簇间路由.在NS2平台下进行了仿真实验,实验结果表明,与LEAcH算法相比,减少了平均能耗,网络存活节点数增加,有效地延长了网络生命期.结果证明,蚁群算法在无线传感器网络中能够很好的找到最佳路由.