云南省矿产资源优势的综合评价

本文应用灰色系统理论对云南省矿产资源进行经济评价,通过微机运算,得到了云南省28种主要矿产资源的优势顺序,为云南省矿产资源勘查和开发利用乃至整个生产力的布局和经济发展的规划提供了科学的决策参考依据。本文的工作使矿产资源由定性研究阶段上升到定量评判阶段,为矿产资源经济评价提供了一条简便而有效的途径。     

科学与巫术之争—论地质统计学的科学性

针对加拿大马特思克斯咨询公司总经理Ｊ．Ｗ．默克斯先生的＜＜是地质统计学还是巫术统计学＞＞一文，提出了作者的看法和观点，对地质统计学从理论基础到具体方法，从理论成果到实际应用进行了综合研究和考察，认为地质统计学是一门科学而不是巫术，但其理论还不甚完善，需进一步修正和发展。     

矿井通风系统评价的人工神经网络模型

建立了矿井通风系统评价的人工神经网络模型。在１３个金属矿山的实际应用表明，该评价方法简单、实用。     

关于电子阅览室网络安全管理问题的思考

阐述了电子阅览室的性质和功能,指出电子阅览室的安全问题实质上是网络安全问题和管理问题,并分析了其不安全因素。结合实际,从制度、管理、技术几个方面提出了一些有益的建议,尤其强调要从服务指导、技术技巧、利用好工具上下功夫。     

近十年我国金属矿山通风技术发展综述

多风机多级机站通风方法的研究应用与推广是当前国内金属矿山领域的重大课题之一，本文总结了近１０多年风机站与节能矿用风机等通风技术在我国金属矿山的推广应用情况。提出矿井通风技术研究的３个方向：矿井通风网络优化的研究和矿井通风专家系统的研制；新型、高效、节能矿用风机的研制；矿井通风系统（主要是风机）的微机自动控制技术开发研究。     

基于GA-BP神经网络的矿井粉尘浓度预测研究

为了准确预测矿井粉尘浓度,有效防治矿井粉尘危害,运用遗传算法优化的BP神经网络预测模型(GA-BP模型)对某矿山工作面时间序列粉尘浓度进行预测,以预测结果的相对误差、平均绝对百分比误差来评判模型的预测准确性。再利用BP神经网络预测模型,卷积神经网络预测模型(CNN模型)的预测结果同GA-BP预测模型的预测结果进行对比验证,以均方根误差来评价三种模型的预测效果。结果表明,应用GA-BP预测模型,相对误差最大为4.27%,最小为0.14%,相对误差都在10%以内,预测样本的平均绝对百分比误差(MAPE)小于10%,达到了高精度预测要求。CNN、BP、GA-BP三种预测模型的RMSE值分别为1.1007、1.0008、0.9354,GA-BP预测模型对于该矿山工作面粉尘浓度预测效果最好。     

受控循环通风技术降温理论分析及应用探讨

采用受控循环通风技术对矿井区域进行降温的研究分为两部分:1)采用受控循环通风技术,有效提高区域作业面的风速,达到降温的目的;2)采用高压喷雾系统进行循环风降温。基于上述两个问题的研究,得出如下结论:受控循环通风技术可以在有限进风的情况下,通过合理利用净化后的区域污风,达到提高区域有效风速、降低区域高温的效果;对循环风采用高压喷雾降温技术,降温量可根据喷雾水温进行有效控制,喷雾水温是降温效果好坏的关键。     

矿山优化设计发展水平综述

作者通过阅读大量文献资料，对矿山优化设计的理论与方法进行了分析归纳，指出了各自的优缺点，及其所存在的问题，并提出了问题解决的途径。     

土建工程造价估算的模糊数学方法

本文利用模糊数学的综合评判原理，提出了一种土建工程造价的估算方法，即将上建工程抽象为若干工程特征，并将其量化，求出已建工程与待估工程的加权海明距离，并以此为依据估算出待建工程的上建造价。     

用模糊数学方法确定合理的矿房结构参数

以鸡西矿务局小恒山煤矿为例，应用模糊数学综合评判原理和方法，确定合理的矿房结构参数，获得了比较满意的效果。