四元二维零相关区阵列集构造法

 基于二维最佳二进阵列,利用逆Gray映射构造了一类四元二维零相关区(ZCZ)阵列集.得到的四元ZCZ阵列集的参数可以达到理论界限,是一类最佳四元ZCZ阵列集.ZCZ阵列集的参数如阵列数目和零相关区大小可以灵活设定.矩形零相关区在行或者列方向上达到最大值.还给出了一类移位序列集的构造方法,通过设定不同参数可以得到多个可用于构造四元ZCZ阵列集的移位序列.     

基于L1范数稀疏距离测度学习的单类分类算法

 已有单类分类算法通常采用欧氏测度描述样本间相似关系,然而欧氏测度有时难以较好地反映一些数据集样本的内在分布结构,为此提出一种用于改善单类分类器描述性能的高维空间单类数据距离测度学习算法,与已有距离测度学习算法相比,该算法只需提供目标类数据,通过引入样本先验分布正则化项和L1范数惩罚的距离测度稀疏性约束,能有效解决高维空间小样本情况下的单类数据距离测度学习问题,并通过采用分块协调下降算法高效的解决距离测度学习的优化问题.学习得到的距离测度能容易地嵌入到单类分类器中,仿真实验结果表明采用学习得到的距离测度能有效改善单类分类器的描述性能,特别能够改善覆盖分类的描述能力,从而使得单类分类器具有更强的推广能力.     

一种新的生成级联No序列的快速迭代算法

级联No序列是1类包括级联GMW序列的序列族,且具有理想的互相关性能和大线性复杂度的特点。通过对级联No序列和移位序列的研究,提出了1种新的快速生成级联No序列的算法。该算法采用迭代的方式,借助级联GMW序列和小集合Kasami序列的移位序列可以快速生成任何长度的级联No序列,比以往的生成方法简单易行且易于理解。