基于压力补偿的高精度智能变送器的设计

为在不同大气压力环境下,精确测量热式差压传感器采集的差压信号,设计了基于压力补偿的高精度智能变送器.系统由热式差压传感器、压力补偿放大器模块、变送输出模块组成.给出了完整的系统低功耗设计框图,提出了一种在传统变送器基础上复合绝压传感器进行大气压力补偿的方法,实现了变送器的自校准功能.描述了压力补偿放大器模块和变送输出模...     

基于模型的网络控制系统稳定性分析及应用

针对时延网络控制系统中被控对象状态无法直接测量的情况,提出了基于模型的时延网络控制系统模型。系统采用状态反馈控制器,在网络信号传输时间间隔内,以被控对象模型为依据,计算控制信号,以减少系统对网络的依赖。在此基础上,给出了网络控制系统全局指数稳定的充要条件,该条件受网络信号更新时间、被控对象模型误差及网络引起的时延等因素的影响。仿真示例验证了该条件的有效性,应用在工业控制系统中,取得了较好的控制效果。     

基于微粒群的K均值聚类算法在图像分类中的应用

提出一种新的图象分类算法椈谖⒘Ｈ旱腒均值聚类图象分类算法.将此算法和K均值聚类算法以及微粒群图像分类算法分别应用于MRI人脑图象的分类,并进行了比较.实验结果表明:基于微粒群的K均值聚类图象分类算法具有较好的全局收敛性,不仅能有效克服K均值算法易陷入局部极小值的缺点,且全局收敛性能优于微粒群图像分类算法.     

基于MARS的无速度传感器矢量控制系统研究

应用模型参考自适应方法,对无速度传感器矢量控制系统的转速估计进行研究,针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响,造成辨识结果不准确的问题,埘传统的MRAS方法进行了改进研究,并且以此为基础,采用基于神经网络的模型参考自适应辨识电机转速。MATLAB仿真结果表明,应用这种估计算法计算量小,收敛速度快,估计转速能很好地跟踪实际转速,而且具有很好的鲁棒性。     

基于ANFIS的非线性系统辨识研究

系统辨识是控制系统设计的基础,对非线性系统进行辨识是当前的难点;文献[1]提出了用模糊建模方法,文献[2]提出了用神经网络方法,在总结上述方法不足的基础上,该文提出了用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对非线性系统进行辨识的方法,仿真结果表明,ANFIS进行非线性系统辨识是可行的,其辨识精度很高。     

基于双控制器的一类积分纯滞后系统的研究

针对一类积分加纯滞后系统,在常规Smith预估控制器的基础上采取了一种双控制器结构,实现了系统的目标值跟踪特性和干扰抑制特性分离.这种控制器结构简单,可调参数少,参数的调节方便,直观.仿真结果表明:在干扰和模型失配的情况下,此类控制器仍然具有良好的控制性能和鲁棒稳定性能.     

基于虚拟仪器的分布式电能质量监测网络系统

为完善电能质量监测的网络化功能,在研究虚拟仪器和计算机网络技术的基础上,提出了一种分布式电能质量监测网络系统以监测电能质量。系统由监测模块、中心监控站及远程诊断中心组成,实现了数据采集、分析处理、诊断和报警功能,采用的虚拟仪器上的网络校时方案可降低系统成本。理论和实践证明,该系统具有实时性好、可靠性高及成本低等特点。     

基于混合递阶遗传算法的判决反馈RBF网络信道均衡器设计

针对判决反馈RBF网络信道均衡器的结构特点,提出了一种混合递阶遗传算法,对网络隐层结构以及径向基函数中心和宽度采用递阶结构联合编码并分层次进行遗传操作,不仅可以确定隐层节点参数,同时也可以确定隐层节点数, 解决了网络拓扑结构的优化设计问题;将网络参数空间划分为线性空间和非线性空间分别进行优化训练,简化了递阶遗传操作空间,加速算法收敛。     

基于数字签名技术的网络通信安全研究

随着Internet的迅猛发展和广泛普及,对网络通信安全提出了更高的要求,而数字签名技术在保证数据的完整性、私有性和不可抵赖性方面起着极为重要的作用,占据特别重要的地位.文章介绍了数字签名技术和DES加密算法及其在网络通信安全中的应用,并设计了基于数字签名技术的网络安全通信方式.     

基于商场收银POS前置机系统的安全技术研究

对前置机系统的数据传输安全性和交易安全性、完整性进行了分析,并对其安全技术进行了研究。最后通过研究和实验,证明收银P O S前置机安全技术对商场受理银行卡业务是安全可靠的。