过程助剂在废纸造纸节水减排中的作用与效果

随着造纸原料从原生浆向废纸浆的转变、白水封闭循环程度的提高、酸性造纸向中性造纸转变,造纸湿部化学系统发生了巨大的变化,溶解胶体物质(DCS,阴离子垃圾)的增加使得传统的过程助剂已经适应不了新的湿部化学系统。过程助剂的失效、留着率下降,导致系统中的有害物质进一步增加,进而形成恶性循环,严重影响企业的节水减排工作的开展。该文探讨了过程助剂(主要是固着剂和助留助滤剂)在节水减排中的作用和效果,以及相互之间的关系、作用原理,阐述了基于节水减排条件下过程助剂的发展方向。     

封闭异氰酸酯的合成及在造纸中的应用

以甲苯-2,4-二异氰酸酯（2,4-TDI）和聚乙二醇（PEG 1000）为原料,N-甲基-二乙醇胺（MDEA）为亲水扩链剂,采用自乳化法制备出乙酰苯胺封闭的水性聚氨酯（WPU）乳液。探讨了自乳化的条件及其对聚氨酯乳液性能的影响,并将制得的水性聚氨酯乳液用于纸页增强。结果显示：添加了制备湿强剂的纸张性能明显比未添加湿强剂的纸张好。     

阳离子聚丙烯酰胺的生物可降解性能的研究

造纸过程会产生大量的废水,其成分复杂,毒性大,是当前最主要的水体污染源之一,也一直是工业废水处理的难点。该文选取有代表性的助留助滤剂——阳离子聚丙烯酰胺（CPAM）驯化活性污泥,研究了活性污泥对CPAM的生物降解性,探索了活性污泥对CPAM的最佳生物降解条件,得出在最佳降解条件下CPAM的降解率为56%。     

造纸湿强剂PAE的改性研究进展

该文探讨了造纸湿强剂聚酰胺环氧氯丙烷(PAE)树脂的作用机理以及改性的方法,重点分析了PAE的改性研究进展;并认为作为造纸湿强剂,环境友好型的高固含量改性PAE是今后的发展趋势。     

高填料纸张助留助滤体系的研究

在优化了针、阔叶木浆料与配比的前提下,考察了CPAM和PAE的湿部化学特性和增强作用,比较了CPAM／MMT、PAE／APAM、PAE／CPAM／MMT、PAE／CPAM／APAM对高填料纸的助留助滤效果的影响。结果表明：CPAM和PAE单独使用时,加入量最佳为绝干纸料的0．2％和1．25％;CPAM／MMT双元体系的助留助滤效果最好;PAE／CPAM／MMT的助留效果远好于PAE／CPAM／APAM,但其助滤效果仅略好于PAE／CPAM／APAM。     

电荷检测在废纸浆造纸中的应用研究

用PCD(颗粒电荷测定仪)测定聚合物的电荷密度、浆料溶胶物质的阳离子需求量,用Zeta电位仪测定浆料的Zeta电位,并将这两种方法相结合探讨了浆料电荷特性及其影响因素.结果表明:PCD可以简单、快速,准确地测定聚合物的电荷密度;浆浓对阳离子需求有影响,PH值、离子浓度和填料都会影响旧瓦楞纸(Old CorrugatedContainers)浆料体系的电荷特性.     

中药香茶菜原药及药渣的生物特性与化学组成

从制浆造纸角度对中药香茶菜的生物特性,原药与药渣的化学组成以及纤维形态进行了分析和比较.结果表明,中药香茶菜原药的化学组成:灰分3.80%,克拉森木素21.01%,综纤维素71.85%,聚戊糖16.09%;药渣的化学组成:灰分3.01%,克拉森木素20.17%,综纤维素72.60%,聚戊糖18.57%.中药香茶菜原药的纤维形态特征:纤维平均长度0.68mm,长宽比44.8,壁腔比O.37;药渣纤维形态特征:纤维平均长度0.68mm,长宽比44.5,壁腔比0.38.可见中药香茶菜药渣是一种可利用的制浆造纸原料.     

雷尼镍催化木质素超/亚临界乙醇解聚特性研究

以麦草烧碱法制浆黑液碱木质素为原料,考察不同雷尼镍催化剂用量(0~0.10 g)、反应温度(180~300℃)和反应时间(1~8h)条件下,碱木质素的超/亚临界乙醇催化解聚产物特性。实验结果表明:碱木质素在反应温度270℃,反应时间8h,雷尼镍催化剂0.05g解聚的液相产物得率最高达到66.75%,固相转化率达到77.90%。FT-IR分析表明:雷尼镍催化剂添加对碱木质素解聚固相产物结构没有产生明显影响作用;但GC/MS分析发现,雷尼镍催化剂会促使解聚液相产物中酚类化合物相对含量增加。     

纸机压榨部振动的原因分析

整台纸机的设计按其车速、定量等关键参数进行不同部件的配置,在配置时一般留出一定的富余量。但实际开机生产中,操作车速一旦超过设计车速,会有一些问题出现。本案例显示,由于实际操作超出了设计车速时,网部成形、脱水能力不能满足超产的需要,不得不提高上网浓度和降低唇板的开度。这严重偏离了流浆箱相应的最优设计参数,造成纸页成形不良,到压榨部压辊振动加大,导致纸页经过压区后形成斑马纹。     

RBF神经网络用于系统的预测最优控制

为了实现系统的预测最优化控制,问题的关键是如何准确而迅速地对未来一段时间内的系统状态进行预测,然后利用此预测结果及优化指标来控制有关系统变量,人们对此进行了许多研究,但尚有其不足之处。为此,提出压缩预测变量集规模等办法来增加ＲＢＦ神经网络有效预测时间长度,在此基础上利用稳态最优解和优化指标来控制有关量。此方法被用于某化工过程,结果能使系统运行更为平稳,并使有关量达到了预测的优化指标。