“互联网+”建筑施工现场管理方法分析

建筑施工行业是一种典型的项目驱动型组织,同时也是劳动密集型产业,露天的作业方式,以及一些一线操作人员的行为,建筑施工行业的管理在一定程度上受到了限制。互联网+建筑施工现场管理,将互联网+理念引入建筑工地,对施工现场的安全、质量、物料管理以及机械设备运行等建立互联网远程监管链条,能够提高建筑施工行业的生产管理水平。本文针对互联网+建筑施工现场管理进行分析研究,对建筑施工行业的现状进行系统的转型升级提出了相关意见。     

微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法

为增强生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)的优化能力并克服其不能很好平衡开发能力与避免陷入局部最优解之间的矛盾,提出基于微扰动和混合变异的差分生物地理学优化算法(differential biogeography optimization algorithm ba...     

基于极点配置控制的风机叶片颤振控制研究

针对风力机叶片的颤振会严重影响风力机的发电效率和运行安全问题,设计了一种基于极点配置的振动控制器在抑制叶片颤振的同时可以取得良好的闭环控制特性,并且能够有效抑制来自阵风的干扰.重点研究了利用Diophantine方程求解极点配置(PPC) PID控制器的方法,并选取有效的系统输出信号来设计反馈控制器,达到抑制叶片颤振的目的.Matlab/Simulink仿真结果表明,在叶片颤振控制系统中极点配置PPC-PID控制器比传统PID控制器具有更好的抗干扰性和动态特性.     

无线网络技术与军事战术互联网

介绍了军事无线通信网络的重要形式——战术互联网;分析了无线IP技术和无线ATM技术;讨论了无线网络技术与战术互联网构筑的密切关系;最后举例说明了无线网络技术应用于战术网的广阔前景和所面临的主要技术挑战。     

区域再生水灌溉研究现状及发展趋势

在国家实行最严格水资源管理制度"三条红线"控制背景下,利用再生水灌溉是实现城市污水资源化,减少清洁水消耗和污染物入河量的必然选择。针对当前再生水灌溉中存在的问题,提出在灌溉前应采用生态稳定塘或人工湿地等措施进行深度处理;构建区域多水源、多用户、分质供水的水资源配置方案;建立再生水灌溉技术标准体系;开发区域再生水综合优化调度关键技术;形成区域再生水水源系统供需之间的水量-水质协调机制;建立和完善相关的法律法规,为充分发挥区域内再生水潜在的优势提供支撑。     

基于DE优化系统辨识的风力机叶片自校正PID振动控制

智能叶片是风力机叶片智能控制的主要方向,它能根据叶片的振动情况,利用控制算法调整叶片尾端智能驱动器的驱动力,使叶片处于最小振动状态,关键问题是在复杂运行环境下叶片系统参数发生突变时,如何设计基于最优辨识的控制规则,从而施加最优控制驱动力。对此,以风力机叶片的振动位移为控制目标,利用差分进化算法(DE)优化传统递推最小二乘法辨识的遗忘因子,得到基于最优系统辨识的叶片最佳间接自校正PID控制规则,采用此控制方法对系统模型建立Matlab文本与Simulink相结合的联合仿真模型并进行控制。仿真结果表明,在经差分进化优化辨识后的间接自校正PID控制器可以很好的减小系统参数突变下风力机叶片的挥舞位移和扭转角,可进一步提高复杂运行环境下的叶片振动控制效果。     

二维条码技术在通用装备保障中的应用研究

介绍了二维条码技术的原理、码制及特点,详细分析了二雏条码技术在平时和战时通用装备保障中的适用性,进而着重对二维条码技术在通用装备保障中的应用进行了设计,为利用二雏条码技术更好的促进通用装备保障能力建设提供了思路和方法.     

基于USB设备的COP复位处理方法

嵌入式系统中引入COP能保证系统能从故障点自动恢复正常运行。COP复位后采用简单的内存恢复方法即可使系统恢复正常运行,但不适用于带有USB等特殊模块的系统。研究USB模块运行机制,设计带有USB模块的数据采集系统,提出一种基于寄存器恢复的COP复位处理方法,该方法能有效解决带有类似特殊模块的系统的COP复位问题。     

基于随机森林的奎屯河水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价是水资源优化配置研究中的重要组成部分,评价指标选取的多样性与科学性,影响着水资源评价结果的准确性,采用一种人工智能的学习方法——随机森林,运用到新疆奎屯河流域水资源可持续利用评价中,并对该方法的评价结果进行分析。结果表明,与人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)的评价结果相比较,随机森林(RF)法评价结果具有较高的稳定性、准确性和实用性,分类评价标准率达到99. 5%,评价结果合理,为今后该地区的水资源研究提供了科学的理论借鉴。     

一种适用于GPU图像处理算法的合并存储结构

大多数图像处理算法都可利用GPU进行加速以达到更好的执行性能,但数据传输操作与核函数执行之间的调度策略问题仍是桎梏加速性能进一步提升的主要瓶颈。为了解决这个问题,通常采用GPU任务流将核函数执行与数据传输操作进行重叠,以隐藏部分数据传输与核函数执行耗时。但是,由于CUDA编程模型的特性以及GPU硬件资源的限制,在某些情况下,即使创建较多的任务流用于任务重叠,每个流上仍会存在串行执行的任务,导致加速效果无法进一步提升。因此,考虑利用CSS将待处理图像进行合并从而将单个流中的算子核函数及数据传输操作进行合并,以减少数据传输操作和核函数执行的固定代价及调用间隙。通过实验结果可知,提出的CSS结构不仅能在单流的情况下提高GPU图像处理算法执行性能,在多流的情况下其加速性能也得到了进一步提升,具有较好的实用性及可扩展性,适用于包含较多算子操作或较小尺寸图像批量处理的情况。此外,提出的方法对图像处理算法的GPU加速提供了新的研究思路。