广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取

针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阔值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.     

一种网格编码的数字水印算法

根据信道载体内容构造网格状态阵,用状态阵元素做密钥种子,随机产生网格规则,采用该规则确定水印信息穿越该网格状态阵的路径,形成参考模板;设计信息编码方案,对参考模板编码映射形成信息模板,强化水印信息能量,降低遭受攻击的概率;对信息模板加奇偶校验码,形成附加模板。考虑人类视觉和离散小波变换特点,把附加模板嵌入载体图像的细节子带中,对水印化图像进行加噪、剪切和旋转等攻击,算法仍能成功地提取水印且误码率很低。     

FCM算法中隶属度的新解释及其应用

本文从几何角度给出模糊c-均值聚类算法中隶属度的解释,这种解释能更好的说明模糊c-均值聚类算法的本质.作为应用,给出确定最优m值和确定最佳分类数的方法.     

基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法

为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法。实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。     

关联规则挖掘在人事系统中的应用

数据挖掘是近年来出现的一种综合了机器学习、统计学、数据库等众多领域的新技术。目前国内许多机构已开始进行这方面的研究 ,但还没有看到实际应用的案例 [1]。本文将数据挖掘中的关联规则算法应用于单位人事信息系统 ,找出了其中内在的关联规则 ,并得到了人事部门的验证。     

电信数据网分布式评估系统的设计和实现

针对目前使用通用准则进行电信数据网安全评估所面临复杂性高、效率低、代价大的问题,讨论了使用通用准则对电信数据网进行安全风险评估的评估框架和评估过程,设计和实现了基于J2EE的分布式通用准则评估系统TDNStu-dio。实验结果表明该系统能够显著地提高评估效率、减少评估代价,保证评估结果的客观性和正确性。     

二维Renyi熵阈值分割方法中参数的自适应选取

针对如何自适应选取二维Renyi熵阈值分割法中参数α的问题,基于一种图像分割质量评价指标——均匀性测度,利用粒子群优化搜索方法,提出了一种自适应选取参数α的方法。实验表明,所提出的方法可以有效地选取参数α,获得理想的图像分割结果。     

入侵检测系统报警信息聚合方法的改进

针对现有基于属性差异的入侵检测系统报警信息聚合算法存在的缺陷,提出一种改进的基于属性差异的报警信息聚合算法。该方法简单、直观。在DARPA2000测试数据集上的测试说明了算法的有效性。     

基于图像融合的数字图像隐藏技术

在图像融合方法的基础上,给出了针对不同大小图像的数字图像隐藏的方法,在图像融合过程中,用改进的混沌序列来代替融合参数,使得该方法具有很好的安全性。实验表明,该方法具有较好的效率和安全性。     

基于直方图和区域信息的图像去噪滤波器

提出了一种去除图像中椒盐噪声的新型滤波器．该滤波器给出了一种有效的估计原图像直方图的方法，利用该直方图所携带的原图像的信息进行滤波；并根据椒盐噪声的特点，对滤波窗口中的像素进行排除最大和最小的操作，滤除椒盐噪声点；同时该滤波器还根据图像区域特性差异采用了不同的滤波方法．实验表明该方法滤波效果优于传统的滤波器和其他模糊滤波器，特别是当噪声概率超过0．3时，这种优势尤为明显．