环己烯制备中几种催化剂比较

探索了几种常见催化剂对催化环己醇脱水制备环己烯的催效果。研究了催化剂用量对反应时间、收率等方面的影响,并对实验过程中的现象进行比较,结果表明几种常见固体酸作催化剂催化环己醇脱水制备环己烯时有较的高催化活性,并有较高的收率。可用于教学或工业生产中。     

灭草丹国内市场展望

<正> 灭草丹是新型硫代氨基甲酸酯类的内吸型除草剂。适用于稻田和旱土兼茎叶处理,对禾与禾本科杂草之间有很好的选择性,对杂草的发芽有强烈的抑制、致死作用。除草效果好,安全性高,药害甚小,已在40多个国家和地区广泛使用。特别是近十年来,国外不断研究灭草丹和其它除草剂的混合加工,使其应用范围不断扩大,在国外仍然保持着旺盛的生命力。 我国的除草剂发展比较晚,生产量也较少。(表一) 七十年代初我国着手进行灭草丹开发工作,建立了中型生产试验装置。到1980年代     

新一代动力锂离子电池研究进展

满足新能源汽车用动力电池的高比能量、快速充电、长寿命等需求,使电动汽车达到燃油车接近的使用条件,是电池研究者追求的目标。新一代锂离子动力电池包括全固态锂离子电池、锂硫电池、锂空气电池等。介绍了这些锂离子电池的研究进展,分析了当前的研究热点,并对今后的研发态势进行了展望。     

锂离子动力电池材料研究进展

动力锂离子电池的发展关键在于电池材料的研究。文章简要介绍了近年来组成锂离子动力电池各类主要材料的研究进展情况,包括石墨烯、硅碳、金属锂等负极材料,高镍三元正极材料、富锂氧化物正极材料等,以及隔膜、电解液等新型材料;并对各类材料的研究热点及研究方向进行了展望。     

MH-Ni电池低温放电性能的改进

M H-N i电池较差的低温放电性能是影响其扩大应用领域的重要因素之一。分析了M H-Ni电池低温性能较差的原因;从贮氢电极原材料的选择,镍电极、电解液和隔膜的改进以及电极和电池设计等方面综述了提高M H-N i电池低温放电性能的方法。     

电动汽车动力电池系统加热方法研究进展

低温情况下动力电池组的性能大幅度下降,直接影响电动汽车的行驶里程。介绍了国内外关于电池组加热方法的研究进展;阐述了各种加热方法的优缺点、应用要求;指出加热膜和PTC加热板是当前应用的加热方式,液体加热的应用是今后的主要研究方向;提出电池的加热与散热应当结合设计,同时兼顾电池箱的保温措施与加热控制策略。     

微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定食用菌基质中4种重金属

目的 建立一种微波消解-电感耦合等离子质谱法(inductively coupled plasma-mass spectrometry, ICP-MS)测定食用菌基质中有害重金属砷(As)、汞(Hg)、铅(Pb)和镉(Cd)含量的方法。方法 采用硝酸和过氧化氢对食用菌基质样品进行微波消解, 消解液经稀释后用电感耦合等离子体质谱仪测定, 在线内标法定量, 采用国家标准物质土壤(GBW07427)和杨树叶(GBW07604)以及重复性试验, 并经过3个水平的加标回收试验进行验证。结果 测定的不同品种食用菌基质中的4种重金属元素的加标回收率在90.7%~105.3%之间, 相对标准偏差在0.88%~4.03%之间。结论 该方法稳定性好、灵敏度高、定量准确, 提高了检测效率, 适用于食用菌基质中As、Hg、Pb和Cd, 4种重金属快速、准确的定量分析。     

基于柱塞位移控制的乳化液泵变量方式研究

提出一种新的变量调节方式,采用柱塞位移反馈调节的方法将柱塞的位移信号反馈给电磁铁,进而控制电磁铁的开启时段,使得进液阀在柱塞排液行程中排液,从而改变乳化液泵排液阀的排量,达到变量控制的目的。通过对比分析锥阀和球阀的过流面积、吸/排液效果,选择球阀作为进/排液阀阀芯。利用AMESim软件建立乳化液泵模型并进行仿真分析,结果表明柱塞位移反馈调节的方法能够很好的控制乳化液泵的排量,实现乳化液泵在最大排量范围内的无级调节。     

鱼露发酵技术的研究进展

统计了国内外鱼露相关研究概况,重点介绍了鱼露的快速发酵、风味改善、功能性研究及安全性保证等方面的研究成果,为鱼露的深入研究及其快速工业化、规模化、标准化生产提供依据。     

基于稳定同位素和矿物元素的板栗产地判别分析

为保护板栗原产地信息及地理标志产品,利用稳定同位素质谱仪及电感耦合等离子体质谱仪,对河北迁西、天津蓟县、北京怀柔等10个省份的164个板栗样品的稳定同位素(C、H、O、N)和矿物元素进行测定,结合方差分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)对板栗样品进行地域分类,建立产地溯源模型。结果表明：10个产地板栗OPLS-DA模型的交叉验证率均达到100%,接受者操作特性曲线面积接近1。Mg、δ²H、δ¹⁸O、Al、Na、δ¹⁵N、Cu、Ba、Zn、Th等元素及指标是区别河北板栗与其余9个产地板栗的主要影响因素(变量投影重要性值大于1)。本研究通过建立板栗的溯源模型,为板栗产地判别提供有效的理论依据。