固体原料化学链技术研究进展与展望

化学链技术是一种清洁高效的新型技术。煤、石油焦、生物质等固体原料的化学链技术处于初步研发阶段。氧载体的研发、反应器的研制和工艺性验证试验是核心研究方向。双组分化学链氧解耦(CLOU)材料可以在反应条件下解离出气相氧,提高反应速率,是未来氧载体的研发方向。流化床燃料反应器反应速率高、易于放大,移动床燃料反应器原料转化率高、气体产物纯度高。这2种燃料反应器模式都将继续发展、完善,并会长期共存。催化气化技术可以提高焦炭的气化速率,有望解决固体原料转化率低、反应速率慢等难题,从而促进固体原料化学链技术的发展,而化学链部分氧化技术也有望发展成为先进的固体原料气化技术,并且拥有十分广阔的应用前景。     

基于谱图理论的流形学习算法

流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形．近年来基于谱图理论的学习算法受到研究者的广泛关注．介绍了流形与流形学习的关系，着重研究了几种有代表性的基于谱图理论的流形学习算法，并对算法进行了比较分析，最后进行总结和对进一步的研究做了展望．     

基于Harris算子的棋盘式标定点自动提取方法

Harris算子是在计算机视觉领域使用非常广泛的点特征提取算子,它算法简单,而且稳定,但当在光照、震动等复杂情况下,准确率却达不到实际应用的要求。由棋盘角点周围灰度中心对称的特征,提出了一种基于Harris算子改进的棋盘角点自动提取方法。实验证明,该方法可以准确地自动提取标定点,有效地提高标定的精度。     

异构数据库数据集成的研究与实现

由于企业间数据的交互和共享越来越广泛，迫切需要对异构数据库数据进行集成。根据异构数据集成的需要．提出了利用XML技术集成异构数据库数据源的一个框架。框架核心部分由3层结构组成，综合管理层负责数据抽取和数据交互，XML数据库层负责数据预处理和查询，装配管理层根据需要过滤和组装数据，最终得到需要的数据。用Java编程实现了一个原型系统，对Oracle和SOL server实际数据源做了数据集成测试。实验结果证明该架构是一个较优的解决方案。     

轮廓编组中的线索合并模型

从复杂的自然图像中获取目标轮廓是计算机视觉中的经典难题,而提供符合人类感知特性和自然图像统计规律的线索合并模型是提高轮廓质量的关键问题。利用连续性和相似性线索进行轮廓编组,提出一种线索合并模型,拟合格式塔规则中连续性和相似性的统计联合条件概率。该线索合并模型解释了如何用两个相互独立的线索变量得到两个相关线索联合分布的特殊形式,克服了判别式模型刻意回避的相关线索合并问题,是更符合自然图像统计特性和人类感知特性的格式塔线索量化模型。将该模型应用于自然图像的轮廓提取中,实验结果证实了模型的有效性。     

基于视觉系统"What"和"Where"通路的图像显著区域检测

受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"wht"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显著区发现和显著区转移这两个感知过程,首先通过度量统计特征显著性,找到第一个显著区域和潜在目标,然后计算当前潜在目标的吸引力以确定下一个显著区域及相应的潜在目标,以此循环直到得到整幅图像的信息.该方法应用于多幅自然图像的实验,结果证实该模型检测效果较好,并具有一定的抗噪能力.     

盲信号提取算法研究与分析

盲信号提取主要研究如何把源信号逐个从观察信号中提取出来。以矩阵理论为基础,推证了在病态条件下逐个从观察信号中提取出主要源信号的可行性,并对给出的BSE学习算法,在病态条件下进行分析仿真。     

一种新的基于能量消耗速率模型的分簇路由协议

无线传感器网络中通常采用分簇路由协议来减少能耗,但仍然存在节点能量消耗快且不均匀的问题。鉴于经典的低功耗自适应集簇分层型协议LEACH的簇头选举过程中,没有考虑节点能量消耗速率和普通节点到sink节点距离的局限性,提出了一种新的分簇路由协议。仿真实验表明,新协议能够使节点能量均匀分布,降低节点能量消耗,延长传感器网络的生存周期。     

二叉树动态负载平衡方法

文中提出了一种二叉树动态负载平衡方法，该方法使用二叉树动态负载平衡系统模型，解决了集中式负载平衡系统中主结点在分配任务、响应请求以及负载移动时的潜在瓶颈问题；提出了负载小于给定值时请求负载平衡以提高处理器的利用率。分析表明，该方法在可以有效地提高并行计算的性能，特别是对于任务密集的情况。     

DQP:网格上的一种分布式查询处理器

网格计算是近年来兴起的一个研究热点,它旨在使互联网上所有资源(计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、信息资源、知识资源等)实现全面共享与协同工作,使整个因特网整合成一台巨大的超级计算机,为用户提供“即连即用”式的服务。文中介绍了网格计算的概念、特点,以及开放网格服务体系结构(OGSA),详细介绍了OGSA-DQP的功能、架构、实现方法以及执行流程。