交联聚合物微球分散体系流变性影响因素研究

采用稳态流变性测定方法,对不同条件下(溶胀时间、溶胀温度、交联聚合物浓度、NaCl浓度)的交联聚合物微球分散体系的流变性进行了研究。结果表明,随着溶胀时间的增加,交联聚合物微球分散体系表现出明显的胀流性,溶胀时间较长时,分散体系的胀流性减弱。溶胀温度较高时,交联聚合物微球分散体系在较短溶胀时间内即表现出较明显的胀流性。微球浓度增加,分散体系的胀流性先增强后减弱,直至表现出剪切变稀的假塑性流体特征。随着NaCl浓度的增加,交联聚合物微球分散体系表现出的胀流性先增强后减弱。     

舟山多端柔性直流输电工程综述

柔性直流输电作为新一代高压直流输电技术,应用前景广阔。介绍了世界首例五端柔性直流输电工程——浙江舟山柔性直流输电工程的概况和一次设备组成,分析总结了舟山多端柔性直流输电系统的运行方式、控制模式和控制保护系统,对多端柔性直流输电技术的实际应用和未来发展具有一定的指导意义。     

柔性石墨波齿复合垫片力学性能的有限元模拟

基于正交分析和有限元模拟的方法研究了波齿复合垫片的金属骨架厚度、金属骨架圆弧半径及波齿深度等因素对柔性石墨波齿复合垫片力学性能的影响。计算结果表明:波齿复合垫片的金属骨架厚度对垫片的性能影响最大,优化的参数设计的波齿复合垫片有较好的压缩率和回弹率。     

不同类型油藏注水水平井ICD完井优化设计

流入控制阀(ICD)完井已被应用于改善注水水平井的注入动态,配置ICD最初入井时的合理完井参数是取得均衡注水效果的关键.本文利用油藏数值模拟软件Eclipse,结合半解析耦合模型建立了稳态模拟和瞬态模拟相结合的注水水平井ICD完井动态模拟方法.针对高渗均质油藏、非均质砂岩油藏和裂缝性碳酸盐岩油藏,利用建立的模拟方法开展...     

浅析循环冷却水浓缩倍数的确定

从循环冷却水的浓缩倍数与补充水量、循环水量和其它因素的关系,以及经济效益等几个方面,对我厂4套循环冷却水系统的浓缩倍数进行了探讨,提出了浓缩倍数的最佳控制范围。     

浅层气藏压裂裂缝参数优化计算模型研究

针对川西苏码头构造浅层气藏压后形成的裂缝可能为水平缝,而目前的水平缝压裂裂缝参数优化计算模型都为油藏模型, 不能用于对气藏模型的计算, 为此, 对水平缝压裂气井裂缝参数优化计算模型进行了探索性研究。结合油藏工程理论和数值模拟技术, 考虑气体在裂缝中为非达西渗流和裂缝导流能力随时间的变化等因素对压后产量的影响, 采用二维柱坐标, 建立了压裂气井气藏 －水平裂缝系统的气体渗流数字模型, 采用有限差分法对模型进行差分离散, 利用 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｂ ａ ｓ ｉ ｃ 编程语言进行了编程求解。以累积产量为目标, 对气藏压裂裂缝参数进行了优化计算, 并对水平缝与垂直缝进行了增产效果对比分析, 计算结果表明, 应用研制的软件可以分析影响水平裂缝气井产量的裂缝参数, 计算压后增产效果, 取得成果对于优化川西浅层气藏压裂设计方案和提高浅层气藏高效开采具有指导作用。     

间抽井柱塞运动速度优化模型研究

针对我国低产油井普遍产量低、泵效低，油井抽油生产时泵充不满的问题，开采现场常采用间抽的方式以提高泵效；然而当前间抽制度的研究普遍以冲次和间抽周期为优化变量，很少有将间抽周期、冲次和柱塞运动速度三者相结合的研究。以提高泵效为生产要求，提出了间抽井柱塞运动速度优化模型，模型根据抽油机井的开采利润和最大系统效率确定合理动液面区间，用傅里叶级数构造柱塞运动速度函数，利用遗传退火算法优化傅里叶系数及频率来达到改变冲次和柱塞速度的目的。研究及试验结果表明，在此方案下，低产油井的工作时间缩短，泵效增幅明显，油井综合效益显著提高。研究结论可为低产油井的柔性控制策略提供较好的工程参考。     

无人机端路面车辆违停检测及取证系统

路边车辆违停现象日益严重,而针对路边违停现象的检测主要依赖于交警巡逻和固定相机抓拍,其时效性和灵活性不足.提出一种基于深度学习技术的无人机端路面车辆违停检测及取证系统,包含无人机车辆违停巡检和车辆违停取证两种模式.利用无人机高效灵活的优势,结合深度学习车辆检测技术检测路边车辆违停现象,并对深度学习目标检测算法进行了优化,得出更加贴合的检测框,同时辅以红外测温技术,进一步降低车辆违停的误判情况.选取了多个不同场景,分多天时间进行了多次实验.通过实验证明,本系统运行速度快、检测精度高、检测区域灵活,能保障道路巡检的及时性,减轻交管部门工作压力,为居民的交通便利及交通安全提供保障.     

NAFENet: 基于全局注意力特征融合的螺纹扭矩曲线分类网络

为了提高螺纹油套管气密封检测的工作效率, 本文提出了一种基于全局注意力特征融合的螺纹扭矩曲线自动分类网络, 即NAFENet. 具体来说, NAFENet为了增强模型的表达力, 将EfficientNet-B0的卷积结构扩展至11层得到EfficientNet-B11. 同时, 在其每个MBConv卷积层中构建了基于non-local全局注意力和AFF特征融合模块, 以帮助模型获取曲线图像中较为全局的信息, 提高特征提取能力. 实验结果表明, NAFENet在参数量相较于EfficientNet-B0只有小幅度的增加情况下, 曲线识别精度有了较大提升, 在自制UBT_Curve数据集上, 模型准确率达到92.87%.     

重复频率下GaAs光电导开关的热积累研究

非线性模式下高密度丝状电流的热效应往往引发砷化镓光电导开关（GaAs PCSS）内部温度急剧上升，从而导致可靠性下降甚至热击穿，限制了器件的进一步应用。针对重复频率条件下光电导开关内部的热积累问题，基于理论分析构建二维模型，对高功率砷化镓光电导开关内部丝状电流温度分布进行模拟，获得了开关内部温度的时空变化规律。结果表明，由于材料自身的负微分迁移率（NDM）和导热系数等物理参数的影响，重复频率越高，热积累效应越明显。当重复频率为10 kHz时，温度最高升至1 262.73 K；在1 kHz重复频率触发下，丝状电流的直径较小（≤10μm）时，开关内部热积累效应不显著，当直径较大（>10μm）时，温度随着丝状电流直径的增加呈指数升高，温度最高可至871.43 K。该研究可为重复频率工作条件下大电流非线性GaAs PCSS的工作稳定性研究提供理论指导。