理论线损在线计算分析软件设计开发

介绍了钦州电网线损理论计算分析软件的设计与开发情况。软件遵循南方电网公司线损四分管理工作有关标准,在线获取线损计算所需数据,图形化管理数据,减轻数据维护工作。软件计算范围包括输电网、配电网和低压网,自动完成统计并提供相关报表,自动生成线损理论计算分析报告。软件投入使用后大幅度地提高了线损理论计算与分析的效率,为线损四分管理工作提供技术支持。     

面向产品设计和工艺设计的板料CAE集成系统

基于模具行业广泛应用的NX平台,开发了面向产品和工艺设计的板料成形模拟参数化集成系统。该系统包括面向产品设计和工艺设计子系统,即帮助设计师在设计早期阶段即可发现潜在的设计缺陷;以及两个分析模块,即面向虚拟试模、实现板料成形的虚拟试模。在集成系统中可实现多工艺方案管理,自动生成多工艺方案,并进行并行计算,大幅度缩短了工艺参数的优化周期。通过工程实例,验证了集成方案的可行性。     

基于图像去雾技术的变电站图像清晰化方法

随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员逐渐利用摄像头、机器人对设备进行监控。但是,雾天能见度低,从变电站采集的图像存在不清晰的问题,导致无法有效开展远程监控等工作,增加电网运行安全风险。鉴于此,本文针对变电站雾天图像进行研究,根据所采集图像的背景色彩、光照条件等特点,提出一种基于改进自动色阶算法的变电站雾天图像去雾算法,该算法在自动色阶去雾算法基础上进行改进,采用自动寻优gamma校正,使去雾后的图像更符合人眼视觉感受。最后,选取几种常用去雾算法进行对比分析,通过主观评价和客观评价,表明使用该算法处理雾天图像在细节、亮度、保真度、运行速度等方面更具优势,符合现场应用要求,有效解决了雾天变电站采集图像清晰度差的问题。     

数字图像去雾技术在变电站雾天图像应用研究

随着变电站从有人值守向无人值守转变,运行人员利用摄像头、机器人采集设备图像,以了解设备运行情况。但在雾天条件下,变电站采集的图像存在能见度低、不清晰问题,导致远程监控、操作无法有效开展,增加电网运行安全风险。本文针对雾天变电站图像进行研究。首先梳理了目前图像去雾算法种类以及去雾算法在电力系统中应用情况,同时总结了变电站雾天图像画面由表计、开关等设备组成、图像背景色彩以灰、黄、黑、白等色彩为主等特点。然后分析介绍了几种基于图像复原、图像增强技术去雾算法的原理。并选取实际采集的变电站雾天图像,从主观、客观评价两方面出发,综合对比分析几种去雾算法在变电站雾天图像去雾能力的优劣。最后,结合变电站雾天图像特点及图像去雾技术发展趋势,提出了几点未来的发展方向。     

SCADA系统在城市分散式污水处理设施管理中的应用

介绍SCADA系统在城市分散式污水处理设施管理中的建设背景、意义,结合现时特点分析SCADA系统建设需求,提出SCADA系统建设方案以及系统功能。     

基于FLAC3D的压裂工况下地应力重新分布规律研究

压裂液的注入将导致储层地应力的重新分布,引起套管外载荷和受力状态的改变,进而影响套管的强度安全性.为了研究压裂工况对地应力重新分布规律的影响,应用弹性力学理论和地应力叠加原理,结合隐式/半隐式有限差分分析方法,以实际井为例建立了射孔后储层-水泥环-套管模型,模拟初始地应力场和压裂过程,分析了压裂泵压对地应力重新分布规律...     

《电力系统分析》课程实践教学环节的设计

<电力系统分析>是一门传统的工程类专业基础课,与电力系统运行联系紧密.电力工业的快速发展,对原有教学模式的工程实践性提出了更高的要求.经过长期的摸索和实践,笔者设计了<电力系统分析>课程的实践性教学环节,共分五个部分.本教改成果已经实施了三年,实践证明:本专业的学生不但掌握了较好的基础理论知识,而且工程实践能力显著增强,取得了良好的教学效果.     

磷石膏保温砂浆的制备

为实现工业废渣磷石膏的再利用,将其预处理、煅烧(蒸压)制得建筑（高强）石膏,然后与水泥、硅灰一起作为胶凝材料,配合玻化微珠轻质骨料制备半水石膏基无机保温砂浆;以生石灰作为碱性激发剂,通过单因素实验,比较分析磷石膏含量、硅灰含量、骨胶比以及磷石膏处理工艺对砂浆抗压强度、导热系数、吸声等性能的影响.结果表明:经处理过的磷石膏（半水石膏）可直接作为胶凝材料使用,配制的保温砂浆最佳配合比（质量比）为磷石膏/水泥=0.80,骨胶质量比为1∶1,硅灰占胶凝材料总量的20%;砂浆的导热系数≤0.054 W/(m·k),干表面密度≤0.35 g/cm3,抗压强度＞0.3 MPa,达到了国家标准保温砂浆性能要求.     

模具型面变形影响因素的研究

提出了将模具按照功能分块进行关键设计参数对外部载荷响应的研究方法.定义型面塌陷量指标评价结构外部载荷下模具型面的响应情况.设计正交实验分析模具结构关键参数对模具型面在外界载荷下型面塌陷量影响的显著性顺序;确定了关键结构参数的显著性顺序,并分析了显著性的单因素与型面塌陷量的关系.     

[误差建模及精度保证方法]一种五轴数控机床热误差建模方法

针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机（LSO-LSSVM）方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度。使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明：使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高。对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%。