铁粉和镍粉反应的试验研究

研究了铁粉和镍粉反应形成单相Fe-Ni固溶体组织的形成过程及其结构特征。研究发现，铁和镍混合粉经混合，压制成型后，在100kN预压，300kN温压，1000℃烧结15h工艺条件下，全部形成了单相Fe-Ni固溶体组织。铁粉和镍粉反应形成连续固溶体时，固溶体的点阵常数与成分呈近似直线关系。     

抽油杆断裂事故分析

某油田用抽油杆发生断裂,从断裂抽油杆的化学成分、材料硬度及断口宏微观形貌等方面进行了分析.认为抽油杆表面电镀耐蚀、耐磨层不均匀是导致抽油杆发生腐蚀疲劳断裂的主要原因.     

一次静电黑点事故的原因分析及解决

介绍了因静电喷涂技术造成汽车面漆黑点事故的分析思路,排查了污染物、机器人喷涂、湿打磨、人工点补喷涂等环节,采取了相应的控制措施。     

射频识别系统冲突问题及解决方法

针对射频识别系统存在的冲突问题，给出了两类冲突的模型：多阅读器同时工作造成的冲突和多个标签同时应答造成的冲突，分析了造成冲突的原因，以及信道分割、时隙动态调整、二进制搜索等冲突解决方法，提出了功率梯度解决方法，该方法解决了隐藏节点的难题．     

热等静压对激光直接沉积Ti60 合金组织与拉伸性能的影响

利用激光直接沉积技术成形Ti60 合金,研究热等静压双重退火对激光直接沉积Ti60 合金缺陷、组织及拉伸性能的影响。结果表明:激光直接沉积Ti60 合金存在气孔和未熔合两种缺陷,经热等静压处理后,气孔和尺寸较小的未熔合缺陷消除;沉积态试样底部和中部为柱状晶,顶部为等轴晶,显微组织为魏氏组织,由板条和板条间组成;经热等静压双重退火处理后,晶界消融,大部分原始晶界消失,板条粗化,长宽比减小,显微组织变为网篮组织;与锻件相比,沉积态试样拉伸强度较高,塑性较低,经热等静压双重退火处理后,其塑性达到了锻件标准。     

基于可持续发展区域水资源优化配置模型研究

介绍了水资源优化配置模型的分类,分析了现有水资源优化配置模型中存在的问题.以可持续发展思想为指导,以社会、经济、环境的综合效益最大为目标,以水量、环境和各行业发展产值作为约束条件,建立了水资源优化配置的多目标优化模型.     

电火花沉积Invar/非晶复合涂层的组织与性能

采用电火花沉积技术在45Mn2钢基材表面沉积了Invar、Invar/非晶及Invar/非晶/Invar涂层,通过X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、摩擦磨损试验仪和电化学工作站等分析了沉积层的组织结构、摩擦磨损和电化学腐蚀性能。结果表明,制备的涂层致密、均匀,与基材呈冶金结合。采用Invar合金打底,获得了约60 μm厚度的无显著裂纹Invar/非晶/Invar涂层。Invar涂层为FCC固溶体结构,Invar/非晶和Invar/非晶/Invar涂层为非晶/固溶体复相结构。Invar、Invar/非晶和Invar/非晶/Invar沉积层的平均硬度分别为176.6、 757.7和772.8 HV0.1,摩擦因数分别为0.44、0.21和0.19。提高沉积层非晶含量可提高硬度,降低摩擦因数,提高耐磨性。沉积层在3.5%NaCl溶液中没有明显的钝化现象,Invar、Invar/非晶及Invar/非晶/Invar涂层的自腐蚀电位分别为-0.74、 -0.54、-0.34和-0.31 V,自腐蚀电流密度分别为7.08、5.15、3.78和3.11 μA·cm^-2。电火花沉积的Invar/非晶/Invar涂层致密、均匀、无裂纹,可极大提高45Mn2钢基体表面的耐磨及耐蚀性能。     

Y对Cu基非晶合金形成能力和腐蚀行为的影响

采用铜模吸铸法制备出成分为(Cu50Zr45Al5)100-xYx(x=0,1,2,3,4,5)的合金试样。利用X射线衍射,金相显微镜,差热分析和电化学极化曲线的方法研究了Y对Cu-Zr-Al系非晶合金的结构、玻璃形成能力和腐蚀行为的影响。结果表明,适量Y的添加提高了非晶合金的玻璃形成能力和热稳定性,当Y含量为2%时合金的过冷液相区宽度为ΔTx=Tx-Tg=64K,约化玻璃转变温度Trg=Tg/T1=0.601,玻璃形成能力γ=Tx/(Tg+T1)=0.409(Tg,Tx,T1分别为非晶合金的玻璃转变温度,晶化开始温度和熔化温度)。非晶合金在3.5%的NaCl溶液中的耐蚀性随Y含量的增加而降低。     

改革独立院校课程体系，培养应用型人才——以化学工程与工艺专业为例

根据独立学院在教学管理过程中存在的问题,以化学工程与工艺专业为例提出了对教学体系和培养方案的改革意见,即加强实践环节,以培养应用型人才;培养专业基础扎实,有创新能力的毕业生;因材施教,分流教学,使学生德才兼备,全方位发展,并阐述了改革后取得的初步成果。     

基于行为路径树的恶意软件分类方法

针对恶意软件家族分类问题,提出一种基于行为路径树的恶意软件分类方法,该方法使用恶意样本细粒度行为路径作为动态特征,通过将路径转化为树型结构的方式生成依赖关系,与传统基于系统调用的恶意软件分类相比,具有较低的复杂度。此外,针对传统分类模型无法解决行为路径树深度寻优问题,设计了基于自适应随机森林的分类模型,该模型采用随机逼近的方式完成行为路径树深度寻优。实验部分使用2588个样本(包含8个恶意家族,1个良性集合)对行为路径树的有效性进行验证,分类精度达到91.11%。