3S在应急管理中的应用

本文主要以3S技术在应急管理系统中的建设为出发点,重点介绍了3S在应急管理各个环节的应用以及建设应急系统的重点问题,展示了3S技术应用在应急管理方面的综合框架,给出了应急系统建设实现的主要的技术方法。     

城市能源计量物联网组网技术研究

研究定义了城市能源计量物联网的组网结构,提出城市能源计量物联网行业技术标准体系框架,为进一步深入开展相关行业标准的制定和物联网产业链中相关检测技术的研究提供参考。     

电子元件散热器热工性能测试台控制系统设计

本文介绍了一种基于RS-485总线的高铁列车用电子元件散热器热工性能测试台的控制系统设计,重点从控制方式、顺序启停、温度控制、风速控制等方面介绍了其硬件设计。该测试台模拟高铁列车运行时的实际环境,提供稳定的温度、风速等测试环境,具有很高的精度。经实际检测,完全满足高铁列车用电子元件散热器热工性能进行测试的要求。     

毛细管非接触电导检测电极结构对检测性能的影响

毛细管非接触电导检测的检测性能与检测池的电极结构密切相关。目前,电极对检测性能的影响主要从实验的角度进行讨论,缺乏理论分析。本文提出了一种新的非接触电导检测池的等效电路模型。通过对检测池等效电路的仿真,发现检测灵敏度与电极的有效长度有关;屏蔽电极能够很好的消除高激发频率下低待测溶液电导值的输出电流幅值/溶液电导曲线的非线性,提高了待测溶液电导的均匀性和最低检测限,使输出电流幅值/激发频率曲线形成稳定的平台区,很好的提高了检测系统的抗干扰能力。本文对提高非接触电导检测的灵敏度具有一定的理论指导作用。     

正交法优化小石花菜膳食纤维提取工艺

以小石花菜为原料,采用酶与化学结合的方法提取膳食纤维.就影响膳食纤维含量7个因素:酶用量、酶解时间、酶解温度、氢氧化钠浓度、氢氧化钠提取温度、氢氧化钠用量、氢氧化钠提取时间进行单因素试验和正交试验.研究确立提取小石花菜膳食纤维的最佳工艺条件为蛋白酶与纤维素酶用量比为20:1、在50℃条件下酶解1.5 h,再用40倍1.0%氢氧化钠溶液在65℃提取1 h,其产率可达18.16%,色泽近淡黄色.     

自适应模糊神经网络在用电预测中的应用

电力三产用电量预测模型,基于自适应神经网络模糊推理系统(ANNFRS)原理及电力负荷的历史数据建立.该系统由7个隐含层数,5个隶属度函数组数据模型组成.网络使用Levenberg-Marquardt算法训练,每个局部映射参数采用线性最小二乘估计算法.仿真结果表明拟合误差的数量级为10-5,能满足负荷预测要求.     

ZrO_2/MnO_x/ZnO催化剂上合成甲基异丙基酮和二乙基酮

考察了催化剂的焙烧温度和反应条件对ZrO2／MnOx／ZnO催化剂反应性能和产物分布的影响。催化剂的焙烧温度以673 K为宜。较合适的反应条件为:反应温度643 K、反应压力0.6-1.0 MPa、原料配比n(甲醇)／n(甲基乙基酮)／n(水)=1／1／1、原料液态空速1.0-1.5 h-1。在此反应条件下,甲基乙基酮的转化率可达44.36％,甲基异丙基酮的选择性可达41.71％,二乙基酮的选择性可达35.72％。     

基于遗传算法和BP神经网络的短期电力负荷预测

根据电力负荷的主要影响因素,考虑时间和天气,建立了基于遗传算法和反向传播神经网络（BP）的短期负荷预测.从BP神经网络的理论入手,采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和隐层节点数,从而避免了神经网络结构确定和初始权值选择的盲目性,提高了神经网络用于电力系统短期负荷预测的效率和精度使得负荷预测在更加合理的网络结构上进行.     

6.5kV高压全SiC功率MOSFET模块研制

该文报道6.5kV、25A及100A两款全碳化硅(silicon carbide,SiC)功率金属场效应晶体管(metal oxide field-effect transistor,MOSFET)模块制备及测试结果。两款模块所采用的6.5kV SiC MOSFET及SiC肖特基二极管芯片均采用自主研制的高压SiC芯片,充分显示了在SiC材料外延、器件制备及模块封装领域国产化方面的巨大进展。该文报道6.5kV、25A和100A两款模块动静态性能表征结果,并与国际研究报道水平做对比分析。室温下,两款模块导通能力分别大于25A和100A;栅源短接,在漏极电压6.5kV时,模块漏电流分别为2.0μA和8.77μA。对6.5kV、25A模块动态参数、开关波形进行测试,以表征单管芯MOSFET动态性能特性。在工作电压3.6kV、导通电流25A下,对模块进行动态测试,结果表明,SiC MOSFET具有快速的开关特性,其中开通时间(开通损耗)和关断时间(关断损耗)分别为140ns(12.3m J)和84ns(1.31m J)。测试结果表明,研制的全SiC模块具有优越的动静态性能,相对传统硅6.5kV...     

基于葡萄糖响应的胰岛素与环磷腺苷双重载药系统的构筑及释药性能

以N-十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）为模板,利用硅酸四乙酯（TEOS）的水解和缩聚反应制备了介孔二氧化硅（MSN）纳米球,经表面氨丙基化、苯硼酸化、环磷腺苷负载、葡萄糖酸修饰的胰岛素封盖等途径制备了一种双重载药系统Flu-G-Ins-MSN。通过TEM、FTIR、XRD、N2吸附-脱附、表面Zeta电位等对材料微观形貌、化学结构、孔结构、表面电性等进行了表征。考察了负载时间对载药量的影响,探究了不同糖源、糖浓度、pH等因素对胰岛素和环磷腺苷释放效果的影响。结果表明,当硅球质量浓度为10 g/L、环磷腺苷浓度为0.1 mmol/L时,经24 h避光负载,硅球对环磷腺苷的载药量可达25.9 μmol/g;糖触发胰岛素和环磷腺苷的释放具有明显的pH依赖性,pH越高,释药量越大;在人体正常生理pH 7.4环境中,果糖和葡萄糖对载药粒子的刺激响应效果最佳;2 g/L的载药粒子在50 mmol/L葡萄糖刺激下,胰岛素0.5 h的释放量可达8.35 μmol/L,环磷腺苷20 h的释放量可达75%。间歇释放实验表明,葡萄糖能实现对载药粒子的反复刺激解封,进而实现对胰岛素和环磷腺苷的持续控释。