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1981年 | 2篇 |
1980年 | 2篇 |
1979年 | 1篇 |
1959年 | 1篇 |
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在低负载、低功耗无线传感器网络中,节点状态切换的能量消耗因为用于数据传输的能量较小而变得不可忽略。针对此问题,提出了结合多信道技术与时分多路访问( TDMA)技术的节点调度算法。该算法设计了基于接收端的连续时隙分配策略以减少节点状态切换次数,并且在可用无线信道有限的约束条件下,提出了信道分配与时隙调整机制,实现了时隙重用并最小化有限信道约束对优化节点状态切换次数的影响。仿真实验结果表明,当可用无线信道数为3~5时,算法能够有效地改善节点能量效率。当可用无线信道数大于3之后,算法能够获得优化的数据汇聚时间。 相似文献
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通过对油田开发数据库工作中软件开发等问题加以研究探索,利用JDBC技术在油田数据库应用软件系统开发中的技术优势,针对性的解决了小层数据的查询问题,从而提高生产、科研工作效率. 相似文献
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属性网络表示学习的目的是在保证网络中节点性质的前提下,结合结构和属性信息学习节点的低维稠密向量表示。目前属性网络表示学习方法忽略了网络中属性信息的学习,且这些方法中的属性信息与网络拓扑结构的交互性不足,不能高效融合网络结构和属性信息。针对以上问题,提出一种双路自编码器的属性网络表示学习(DENRL)算法。首先,通过多跳注意力机制捕获节点的高阶邻域信息;其次,设计低通拉普拉斯滤波器去除高频信号,并迭代获取重要邻居节点的属性信息;最后,构建自适应融合模块,通过结构和属性信息的一致性及差异性约束来增加对重要信息的获取,并通过监督两个自编码器的联合重构损失函数训练编码器。在Cora、Citeseer、Pubmed和Wiki数据集上的实验结果表明,与DeepWalk、ANRL(Attributed Network Representation Learning)等算法相比,DENRL算法在3个引文网络数据集上聚类准确率最高、算法运行时间最少,在Cora数据集上聚类准确率为0.775和运行时间为0.460 2 s;且DENRL算法在Cora和Citeseer数据集上链路预测精确率最高,分别达到了0... 相似文献
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60.
阐述以STM32F103RCT6单片机为控制芯片,利用MOS器件驱动无刷直流电机,通过光电编码器和霍尔传感器设计反馈电路,形成速度闭环和电流环。将设定转速、电流与反馈转速、电流比较得出偏差量,用PID算法计算出输出控制量,实现电流闭环反馈和速度闭环反馈控制。探讨利用OLED屏液晶显示电压、电流、给定速度、实时速度,验证了该方法可实现无刷直流电机速度精确控制。 相似文献