电子签章和版式文件在无纸化办税中的应用研究

分析电子签章和版式文件的设计原理。利用版式文件规范化的特点,将办税资料文书转换成标准的电子版式文件。通过税务数字证书加盖电子签章,达到文书版式化和防篡改的双重目的。电子签章和版式文件集成到税收管理信息系统,应用到无纸化办税实践。资料文书的全流程网上处理取得了较好的应用效果。     

膜计算多粒子群算法

针对粒子群(Particle swam optimization, PSO)算法进化后期收敛速度较慢,易陷入局部极值点,精度较差等不足,提出膜计算多粒子群(MC-MPSO)算法。在该算法中,将原始PSO、标准PSO、中值导向粒子群(MPSO)、扩展粒子群(EPSO)、多作用力粒子群(MFPSO)、两阶段作用力粒子群(TFPSO)等六种具有不同优点的粒子群算法分别放入六个基本膜内,提出MC-MPSO算法的膜间交流与粒子更新机制,在进化前期,各粒子群算法按自身机制进行搜索寻优,即各基本膜各自进化来充分发挥各基本膜内算法的优点;在进化后期,各基本膜内算法与比自身更好的表层膜内最优解粒子交流,各表层膜逐步吞并搜索能力较差的基本膜,而最适合问题优化求解的基本膜长大并按照表层膜输出,使MC-MPSO算法集成了基本膜内六种粒子群算法的各自优势,并具有适应不同类型优化求解问题的寻优能力。通过与基本膜内六种粒子群算法的测试对比,与遗传算法、鱼群算法及其他基于膜计算的粒子群算法的比较,证明了MC-MPSO算法具有更好的寻优能力和适用性。最后,将MC-MPSO算法应用于串联和桥式系统可靠性优化问题,验证了所提算法的有效性。     

复合材料单面修补板裂纹尖端J积分的解析预测模型

考虑附加弯矩的影响,基于单搭接接头理论建立了单面修补含中心穿透裂纹直板解析模型,求解了修补结构基板的最大最小应力,并与有限元结果进行对比验证,研究了补片长度、宽度、厚度和胶层弹性模量对有限元模型裂纹尖端J积分的影响,通过拟合基板应力与有限元模型裂纹尖端J积分的数值关系,得到了求解修补结构裂纹尖端J积分的解析公式,并验证了其在单面修补弯曲板的适用性。通过研究和分析发现,求解的解析模型适用于承受面内载荷、面外载荷以及混合载荷下的平板和弯曲板修补结构。     

气相色谱法分析对二氯苯

介绍了以内标法气相色谱法测定对二氯苯的测定步骤及计算过程,测定结果显示本法方便可靠。     

高职高专学生人际交往能力教学模式初探

大学生人际交往问题早已纳入高校心理健康教材,但如何以科学、发展的态度来培养高职高专学生的人际交往能力,以科学发展的教学模式来有效地提高高职高专学生人际交往能力的探讨却不多。基于高职高专学生心理特点,对高职高专学生人际交往教学模式进行了理论和实践方面的探索。     

短脉冲方程的Lie对称分析及精确解研究

非线性偏微分方程是现代数学的一个重要分支,对精确解的研究是非线性偏微分方程理论研究的重要组成部分。L ie对称方法是构造非线性偏微分方程精确解的一个直接而又强有力的方法。运用L ie对称分析法研究了一类称之为短脉冲方程的非线性发展方程,对其进行了古典L ie对称分析,获得了该方程的无穷小生成元和相应的对称群,并得到了一些对称约化及群不变解。     

煤和生物质共热解研究现状

煤和生物质共热解能够提高煤的利用效率,从而实现煤炭资源的综合、洁净和高效利用。生物质是富氢物质,煤和生物质共热解在某一温度发生同步热解,使生物质中富余的氢可能转移到煤中从而发生协同作用。本文综述了近年来国内外煤和生物质共热解的研究进展,考察升温速率对煤和生物质共热解协同作用影响研究及煤和生物质共热解对固、液、气体产物的影响研究。     

降低酮苯装置剂耗措施

部分酮苯装置剂耗较高,造成产品不合格、资源浪费、污染环境等不良后果。阐述了在运酮苯装置的剂耗情况,分析了产品携带、密闭气携带、设备泄露等几大造成溶剂损耗的因素,并针对不同的损耗原因制定出稳定回收系统关键控制参数、降低密闭气排空量、减少密闭气体中溶剂含量等解决措施,通过采取这些措施可以大幅降低酮苯脱蜡脱油装置的溶剂损失,降低了装置的生产运行成本,同时减小了环境污染。     

应用于储能变流器的虚拟同步发电机阻尼特性分析与改进EI北大核心CSCD

针对使用虚拟同步发电机策略控制储能变流器时,孤岛微电网中采用常数阻尼系数控制会导致稳态有功功率偏差的问题,首先建立了基于虚拟同步发电机控制的储能变流器小信号模型,分析了并网模式和孤岛模式下阻尼系数对有功功率振荡的影响规律,然后提出了一种改进的基于稳态频率差值补偿的阻尼控制方法。之后研究了改进阻尼控制对系统稳定性和动态特性的影响,通过仿真和实验验证了改进的阻尼控制可以解除阻尼对稳态有功下垂特性的影响,在保证不影响稳态有功功率分配的前提下有效抑制系统振荡。     

基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术

电力市场的引入对协助电力行业实现电网的稳定运行和规划,促进电能的有效利用和调度,避免资源的浪费,发挥着不可替代的作用。在各国的电力市场中,售电公司/大用户通常会采用预测模型开展负荷预测,并为日前电力市场交易提供依据。当前提出的各负荷预测模型主要以“精准”作为唯一的优化目标,缺乏对各市场价格的差异性波动及售电公司/大用户经济效益的考虑。提出兼顾精确性和经济性的目标策略,建立基于“效益-精度”对冲的两级电力市场负荷预测技术,此技术基于传统负荷预测技术,在目标函数中引入成本因素,采用改进的反向传播法作为网络训练方法。通过对纽约地区负荷数据开展实例验证,验证结果显示,该方法对量化售电公司效益,推进其经济性和准确性综合提升,具有明显成效。